使用PyTorch的`nn.CrossEntropyLoss`进行多分类问题的损失计算 #生活技巧# #学习技巧# #深度学习技巧#
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touristourist 于 2019-09-04 11:29:05 发布
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运行时报warning：
UserWarning: test_data has been renamed datawarnings.warn("test_data has been renamed data")
UserWarning: test_labels has been renamed targets warnings.warn("test_labels has been renamed targets")
后来发现是载入数据集的属性应该是data和target，而不是之前写的test_data,test_labels,改完之后即可。 test_x = torch.unsqueeze(test_data.data, dim=1).type(torch.FloatTensor)[:2000]/255. # shape from (2000, 28, 28) to (2000, 1, 28, 28), value in range(0,1) test_y = test_data.targets[:2000] 12
网址：pytorch一些问题 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/203295
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