dataframe常用操作

数据预处理（时序数据）

Dataframe某一列去除重复项

df = df['name'].drop_duplicates() 1

创建一个空的Dateframe

df = pd.DataFrame(columns=[]) 1

Dataframe根据列值选择特定行

new_df= df.loc[df['name']=='some_value'] 1

Dateframe根据索引排序

df = df.sort_index() 1

Dataframe输出显示的行or列

pd.set_option('display.max_rows', 8/None) pd.set_option('display.max_columns', 8/None) 12

判断Dataframe是否为空

if df is None: 1

取Dataframe某列和某几列

df = df['column_name'] df = df[['column_1','column_2']] 12

Dataframe添加某列向上/向下1移位列并插入第1列后

df.new_column = df.column.shift(-1/1) df.insert(1,'new_column',df.new_column) 12

复制dataframe

new_df= df.copy()