NHANES

2023年5月，西安交通大学的学者在《J Affect Disord》（二区，IF=6.53）发表题为：Association between depression and oxidative balance score: National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2005-2018 的研究论文。

这项研究目的是探索氧化平衡评分（OBS）是否与抑郁症有关。结果表明，氧化平衡评分（OBS）与抑郁症呈强烈的负相关，尤其是在女性中。

摘要与主要结果

一、摘要背景：很少有研究调查全身氧化应激状态与抑郁症之间的关系。氧化平衡评分（OBS）用于评估全身氧化应激状态，较高的OBS评分意味着暴露于更多的抗氧化剂。本研究旨在探讨OBS是否与抑郁症有关。方法：选择2005-2018年全国健康与营养调查（NHANES）的18761名受试者。抑郁症通过患者健康问卷（PHQ-9）进行诊断。OBS通过20个饮食和生活方式因素进行评分。加权逻辑回归和限制立方样条（RCS）用于评估OBS与抑郁症之间的相关性。 结果：抑郁症的患病率为8.42%。OBS、饮食OBS、生活方式OBS与抑郁症之间存在显著的负非线性关系（非线性<0.05）。与OBS的最低四分位数相比，OBS、饮食OBS和生活方式OBS的最高四分位数与抑郁症的校正ORs分别为0.290（95%CI:0.193-0.434）、0.500（95%CI:0.380-0.658），0.403（95%CI：0.299-0.545），且趋势均P＜0.001。在分层分析中，三种OBS与不同性别组的抑郁几率呈负相关（趋势均<0.05），女性组的OR小于男性组。局限性：横断面数据和缺乏药物考虑因素。结论：OBS与抑郁症呈强烈的负相关，尤其是在女性中。研究结果强调了坚持抗氧化饮食和生活方式的重要性，这有助于预防抑郁症，似乎对女性更有益处。二、研究结果1. 基线特征受试者的平均年龄为47.84±0.31岁，51%为女性，整个美国人群中抑郁症的加权患病率为8.42%。与最低OBS四分位数相比，最高OBS四等分位数的参与者受教育程度更高，财富更高，HEI更高，总能量摄入更高，CRP更低。2.OBS与抑郁症的关系加权logistic回归分析发现OBS与抑郁症之间存在关联。在完全调整模型（模型3）中，OBS的最高四分位数与抑郁症风险的负相关程度高于OBS的最低四分位数（OR=0.290（0.193,0.434），p<0.0001），并且在各模型中保持相对稳定性。3.饮食OBS/生活方式OBS与抑郁症的关系
饮食OBS，抑郁与之呈负相关，在校正所有变量后具有统计学意义（OR=0.500（0.380,0.658），p<0.0001）。在校正所有混杂因素后，较高的生活方式OBS与较低的抑郁风险密切相关（OR=0.403（0.299,0.545），p＜0.0001）。趋势检验表明，下降趋势具有统计学意义（p表示趋势＜0.0001。此外，在整个人群中发现了饮食OBS与生活方式之间的相互作用（p表示相互作用=0.017）。4.不同OBS与按性别分层的抑郁症的相关性三种OBS与不同性别组的抑郁几率呈负相关（趋势均<0.05），女性组的OR小于男性组。5.限制立方样条回归分析OBS和抑郁之间存在显著的非线性关系。

设计与统计学方法

一、研究设计P：2005-2018年NHANES里18岁以上的70190名参与者。E：氧化平衡评分（OBS）：根据16种营养素和4种生活方式计算得分。【16种营养素（膳食纤维、胡萝卜素、核黄素、烟酸、维生素B6、总叶酸、维生素B12、维生素C、维生素E、钙、镁、锌、铜、硒、总脂肪和铁）、4个生活方式因素是体育活动、体重指数（BMI）、饮酒和吸烟】O：PHQ-9抑郁量表协变量包括社会人口统计学变量（年龄、性别、种族、教育程度、婚姻状况，家庭收入与贫困水平之比）、炎症因素（CRP）、饮食质量和合并症。S：横断面研究
二、统计方法1.统计描述：考虑权重。在基线特征分析期间，使用加权平均数（标准误差）表示连续变量，使用样本数（加权百分比）表示分类变量。2.为了检验不同OBS组（四分位数）之间变量特征的差异，使用ANOVA对连续变量加权平均值的差异进行单变量分析，并使用Rao2检验对分类变量加权百分比的差异进行检验，以表征总人群。3. 加权logistic回归模型用于研究OBS与抑郁症之间的关系。为了验证OBS与抑郁症之间的相关性，并探索OBS与抑郁之间存在非线性关系的可能性，将连续变量OBS按四分位数转换为分类变量，并计算趋势的P值。4.本研究使用了四种模型，并按性别分组。粗模型没有针对任何潜在的混杂因素进行调整。模型1根据年龄、种族、教育程度、婚姻状况和PIR进行了调整。模型2进一步调整了HEI、总能量摄入和CRP。模型3针对6种合并症进行了额外调整。5.敏感性分析：敏感性分析中，我们通过选择至少有18个完整数据的OBS成分来重新计算OBS，然后分析新的OBS与抑郁症之间的相关性。将OBS分为饮食OBS和生活方式OBS，分别探讨其与抑郁症的关系。6.乘法交互作用测试来分析性别与OBS之间以及饮食OBS与生活方式OBS之间是否存在交互作用。最后，使用限制三次样条（RCS）回归来验证抑郁症与OBS的关系7.使用软件R版本4.2.1进行分析。一个专门做公共数据库的公众号，关注我们

网址：NHANES https://www.yuejiaxmz.com/news/view/293936

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