《彩妆师实战案例集》：实例教学，可模仿 #生活技巧# #化妆技巧教学# #化妆技巧书籍推荐#
最新推荐文章于 2024-10-28 12:21:41 发布
haoxiaodao 于 2014-04-17 13:09:45 发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文演示了使用简单遗传算法（带有精英保留）优化函数的Matlab仿真过程。目标函数为Max f(x1,x2)=100*(x1*x1-x2)^2+(1-x1)^2，在-2.0480到2.0480的范围内进行优化。文章通过设置仿真代数、群体规模、交叉变异概率等参数，并进行解码、适应度计算、遗传操作等步骤，展示了如何在Matlab中实现遗传算法。最后，绘制了最优适应度的进化曲线并输出了最优参数。" 104194917,8364623,数据库备份与恢复基础教程,"['数据库管理', 'SQL', '数据安全', '备份策略', '恢复技术']
摘要由CSDN通过智能技术生成
展开
% Optimizing a function using Simple Genetic Algorithm with elitist preserved
%Max f(x1,x2)=100*(x1*x1-x2).^2+(1-x1).^2; -2.0480<=x1,x2<=2.0480
% Author: Wang Yonglin (wylin77@126.com)
clc;clear all;
format long;%设定数据显示格式
%初始化参数
T=100;%仿真代数
N=80;% 群体规模
pm=0.05;pc=0.8;%交叉变异概率
umax=2.048;umin=-2.048;%参数取值范围
L=10;%单个参数字串长度，总编码长度2L
bval=round(rand(N,2*L));%初始种群
bestv=-inf;%最优适应度初值
%迭代开始
for ii=1:T
%解码，计算适应度
for i=1:N
y1=0;y2=0;
for j=1:1:L
网址：遗传算法matlab仿真实例 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/355918
