全球营养与健康饮食的现状及应对策略（中）

发布时间：2024-12-22 03:56

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　　本文转自：中国食品报

　　健康与饮食的关系

　　健康饮食是获得良好营养的基础，但仅靠健康饮食可能不足以确保完全的营养。尽管健康饮食的核心是摄取多样化、均衡的食物，但实际上，个体的营养需求是非常个体化的，受到年龄、性别、身体状况、活动水平和特殊需求等因素的影响。因此，仅仅依靠健康饮食无法满足每个人的具体营养需求。

　　在某些情况下，个体可能需要额外的营养补充或特定的营养干预，以满足其特殊需求。这可以包括补充特定的维生素、矿物质或膳食补充剂，或者遵循特殊的饮食方案，如针对某种疾病或特殊生理状态的饮食，例如孕妇、老年人、运动员、患有特定疾病的人等都可能需要特殊的营养关注和干预。此外，个体的饮食选择、饮食习惯和生活方式等因素也会影响其营养状况。例如，食用过多的加工食品、高糖和高脂肪食物，以及不均衡的饮食结构，可能导致营养不良或慢性疾病的风险增加。

　　在联合国儿童基金会（UNICEF）的2020年报告《Conceptual Framework on Maternal and Child Nutrition》（《母婴营养概念框架》）中阐述了促进儿童和妇女良好营养的因素，并从概念上明确了充足营养的促成因素、潜在因素和直接决定因素，以及它们之间的联系，以及改善孕产妇和儿童营养所带来的生存、生长、发展、学习、经济和社会效益。

　　除了良好饮食以外，良好护理也会影响到良好饮食，二者的协同作用才能最终保证妇幼营养。

　　饮食与健康风险之间存在密切的关系。不良的饮食习惯可能导致各种健康问题和疾病风险增加，例如肥胖和代谢性疾病，高糖、高脂肪、高盐和高热量的饮食是肥胖和代谢性疾病（如2型糖尿病、高血压和高脂血症）的主要风险因素。摄入过多的能量和不健康的脂肪可能导致体重增加和脂肪堆积，进而增加患病的风险。此外，不均衡的饮食也可能导致营养不良，无论是营养素缺乏还是摄入过量，缺乏维生素、矿物质和其他重要营养素可能影响身体各个系统的正常功能，并导致健康问题，这些饮食与健康风险之间的关系已经在全球范围内得到了共识。

　　一项研究通过使用比较风险评估方法，估算了25岁或以上成年人中归因于每种饮食风险因素的疾病特异性负担的比例（也称为人口归因比例）。该分析的主要输入包括每种饮食因素的摄入量、饮食因素对疾病终点的影响大小以及与最低死亡风险相关的摄入水平，再通过使用特定疾病的人群归因分数、死亡率和伤残调整生命年，计算了每种疾病结局中因饮食导致的死亡人数和伤残调整生命年数。

　　结果显示，部分饮食风险对健康结果有很大影响。2017年，超过一半的饮食相关死亡和2/3的饮食相关伤残可归因于高钠摄入（300万例死亡和7000万伤残调整生命年）、低全谷物摄入（300万例死亡和8200万伤残调整生命年）和低水果摄入（200万例死亡和6500万伤残调整生命年）。全谷物摄入量低是影响男性和女性伤残、生命的主要饮食风险因素，也是女性死亡的主要饮食风险因素。

　　膳食调查存在诸多挑战

　　尽管已经有很多研究涉及饮食与健康之间的关系，但仍然存在一些差距和争议。

　　一是进行营养研究是非常复杂的，由于个体差异、饮食习惯的多样性和其他生活方式因素的影响，很难在人类中进行控制性的实验。因此，大部分饮食研究是基于观察性研究和流行病学数据，这种方法存在潜在的误差和偏差。

　　二是饮食与健康之间的关系是一个复杂的系统，受到多种因素的交互影响。单独研究某一种食物或营养素与特定健康结果的关联可能无法完全反映整体饮食的影响。因此，理解饮食模式（如地中海饮食、膳食多样性等）对健康的影响更具有综合性和实际意义。

　　三是饮食研究中还存在着信息获取的困难，例如依赖于受试者的自我报告、回忆偏差以及食物成分的准确估计等问题，这些都可能对结果的准确性产生影响。

　　2019年发表的一篇文章就提出了一些证据的差距，主要集中在膳食摄入数据、外推的数据、疾病的因果证据、疾病风险的因果证据、膳食—疾病的关联性。

　　流行病学研究使用混杂的饮食数据是因为饮食习惯是复杂的、多样化的，并且很难对其进行精确测量。人们的饮食习惯在个体之间存在很大的差异。每个人的饮食习惯都受到文化、社会、经济、地理等多种因素影响，导致饮食的多样性。这使得在流行病学研究中难以对所有人的饮食进行准确的测量和分类，获取准确的饮食数据是一项具有挑战性的任务。研究通常使用的调查方法包括食物频率问卷、24小时膳食回顾和食物记录。然而，这些方法依赖于被试者的自我报告，存在回忆偏差和不准确的估计食物成分的问题。此外，对于大规模的流行病学研究，对每个人的饮食进行详细测量是不现实的，饮食与健康之间的关系通常是长期累积的结果。在流行病学研究中，需要跟踪参与者的饮食习惯和健康结果数年甚至数十年，由于人们的饮食习惯可能在时间上发生变化，以及饮食数据的限制，研究人员必须尽力准确评估饮食的长期模式。

　　尽管存在这些挑战，流行病学研究仍然提供了有关饮食与健康之间关系的重要信息。通过收集大规模的饮食数据，并结合其他的流行病学观察，研究人员可以发现饮食模式与特定健康结果之间的关联，从而为制定健康的膳食建议提供依据。

　　膳食调查的数据对于流行病学研究非常重要，但是很少有国家能够在国家层面拥有完整的膳食定量数据。这从2022年联合国粮农组织（FAO）发布的《关于饮食数据状况的全球报告》可以看出，69个中低收入国家至少完成了191项国家和国家以下饮食调查，约占所有中低收入国家的50%。期间，28个国家至少完成了一次饮食调查。

　　调查显示，在249个国家中，有154个国家（62%）掌握了有关青少年饮食模式的一些证据，但只有28个国家（11%）拥有国家或国家以下各级的详细食物摄入数据，从而可以对营养充足性等进行评估，例如中国和墨西哥。其中近一半（46%）是高收入国家，主要分布在美洲（36%）、欧洲（29%）和亚洲（29%）。另有104个国家（42%）拥有国家级或国家级以下可获得的证据，但仅针对选定的食品或食品类别，类似于全球粮食安全调查的数据。一些国家只有关于详细食物摄入的小型研究证据（8个国家【3%】），或者只有选择特定的食物或食品类别（14个国家【6%】）。

　　综上所述，膳食调查重要性不言而喻，但是从国家层面的膳食调查数据还很少，这可能涉及几个方面的原因。

　　一是进行大规模膳食调查需要耗费大量的资源和时间。数据收集、数据分析和数据解释都需要专业的团队和设备，这增加了调查的成本和复杂性。同时，要全面了解膳食与健康之间的关系，需要进行长期的观察和研究。然而，长期调查和追踪可能受到资源限制和参与率下降的挑战。另外，膳食调查通常依赖于个体的自我报告，要求被调查者回忆和准确报告其饮食习惯。这种方法容易受到记忆偏差、主观评估和遗漏等因素的影响，可能导致数据的不准确性。鼓励个人参与膳食调查并提供准确的数据是一项挑战。人们可能不愿意参与或提供详细的饮食信息，这可能与调查者的隐私担忧、烦琐的数据记录和参与动机等因素有关。

　　二是关于健康饮食的定义以及如何衡量它的确切信息可能存在混杂。这是因为健康饮食的概念是多维的，涉及个体的需求、文化差异、营养学研究的进展以及各种健康机构和专家的不同观点。饮食习惯因个人偏好、文化、地理位置等因素而异。

　　（来源：中国营养保健食品协会法规标准工作委员会）

　　《中国食品报》(2024年01月10日03版)

　　（责编：王佳仪）

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