Python常见错误解析

钩织抱枕的步骤与常见错误解析 #生活技巧# #手工DIY技巧# #钩织技巧#

问题一：TypeError: unbound method must be called with instance as first argument (got int instance instead) in Python 2
即：方法调用时没有对类进行实例化，类比到java中，类中的方法调用前，没有new对象

解决方案：
1.方法前加 @staticmethod 使其成为静态方法，他的一个特点是参数可以为空，同样支持类名和对象两种调用方式

class calc: @staticmethod def add(x,y): answer = x + y print(answer) #call staticmethod add directly #without declaring instance and accessing class variables calc.add(5,7) 12345678910'

2.方法前加 @classmethod 使其成为类方法，这种类方法的一个特点就是可以通过类名去调用，但是也必须传递一个参数，一般用cls表示class，表示可以通过类直接调用

class calc: some_val = 1 @classmethod def add_plus_one(cls,x,y): answer = x + y + cls.some_val #access class variable print(answer) #call classmethod add_plus_one dircetly #without declaring instance but accessing class variables calc.add_plus_one(5,7) 123456789101112

3.类方法第一个参数设置为self，使其可通过类的实例去访问

class calc: def add(self,x,y): print(self._add(x,y)) #call another instance method _add def _add(self,x,y): return x+y #declare instance c = calc() #call instance method add c.add(5,7) 1234567891011

问题二：local variable ‘x’ referenced before assignment
即：在赋值前引用局部变量x

解决方案：
1.检查提示的变量，是否在赋值前便被调用了

def fun1(): x = 5 def fun2(): x *= 2 return x return fun2() fun1() 这个例子中，通过http://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit 观察执行流程，其执行到 fun2()的 x*=2时提示出错误，即fun2()中的 x 并没有被赋初值，便执行了乘法的操作。 因为x是fun1()中的局部变量，记为x1，在fun2()中的x为fun2()的局部变量，记为x2，x1对于fun2()为非全局的外部变量，其在fun1()中的赋值对fun2()并不生效。 **解决办法**：使用nonlocal关键字 def fun1(): x = 5 def fun2(): nonlocal x x *= 2 return x return fun2() fun1() 即可，使用了nonlocal x后，在fun2()中就不再将x视为fun2的内部变量，fun1函数中对x的定义就不会被屏蔽掉。

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问题三：Function() takes exactly 2 arguments (3 given) [duplicate]
即：函数需要两个变量，但我们给了3个

解决方案：
在类里声明的函数，将首个变量设置为self，这样在调用的时候，其第一个参数就匹配上了

def values_to_insert(self, a, b): 1

问题四：如何构造一个返回多个值的函数

解决方案：为了能返回多个值，函数直接return一个元组就行了

>>> def myfun(): ... return 1, 2, 3 ... >>> a, b, c = myfun() >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>> d = myfun() >>> d (1, 2, 3) 当我们调用返回一个元组的函数的时候 ，通常我们会将结果赋值给多个变量，就像上面的那样。 其实这就是1.1小节中我们所说的元组解包。返回结果也可以赋值给单个变量， 这时候这个变量值就是函数返回的那个元组本身了 123456789101112131415

问题五：Error：‘int’ object is not callable
即：使用一个int值去调用别的对象，当出现报错 XXX is not callable的时候，很有可能是你正在调用一个不能被调用的变量或对象，具体表现就是你调用函数、变量的方式错误。

解决方案：检查该值是否与自己设置的类型相同，是否将一个对象实例与一个普通变量同名，其不能在完成对象实例的调用等操作

问题六：python end of statement expected，其在print 时出现

解决方案：

在python3中使用 print(x) 代替 print x 1

问题七：IndentationError:expected an indented block

解决方案：开启ide的空格即tab键显示，不要tab 和空格混用

问题八：python一行写不下，变多行

解决方案：
\和（） 两种方法

在一行末尾 加上“ \”，也就是空格加上\ >>> a = 'abc' \ ... 'def' >>> a 'abcdef' >>> a = ('abc' ... 'def') >>> a 'abcdef' 123456789

问题九：IndentationError:unindent does not match any outer indentation level

解决方案：同问题七

问题十：引用模块时，TypeError: ‘module’ object is not callable

解决方案：这里的模块可以理解为文件名，文件名和类名可以不一致，文件中可以没有类，只有函数

python 引用模块的规则是：import module 和 from module import

区别是前者所有导入的东西使用时需加上模块名的限定，而后者则不需要，即一个module里可以有多个类，仅import module时， 调用需要将module加上，并指定类，再去调用函数，from module import 可以 import 所有的类，也可以只import 一个类，此时可以直接使用类名调用函数

test类(文件名为test)： class Person(object):def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = agedef getName(self):return self.name 导入模块方式一： import test class Nancy(object):def __init__(self):passdef getNancyName(self):nancy = test.Person("xiaoxi",18)print nancy.getName() if __name__ == '__main__':nancy = Nancy()nancy.getNancyName() 导入模块方式二： from test import Person class Nancy(object):def __init__(self):passdef getNancyName(self):nancy = Person("xiaoxi",18)print nancy.getName() if __name__ == '__main__':nancy = Nancy()nancy.getNancyName()

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问题十一：string 与float 类型互换

解决方案

>>> a = "545.2222" >>> float(a) 545.22220000000004 >>> int(float(a)) 545 12345

问题十二：python除法保留两位小数

解决方案：

float('%.2f'%(10.0/3.0)) 1

问题十三：python 中如何判断list中是否包含某个元素

解决方案：在python中可以通过in和not in关键字来判读一个list中是否包含一个元素

theList = [‘a’,’b’,’c’] if ‘a’ in theList: print ‘a in the list’ if ‘d’ not in theList: print ‘d is not in the list’ 123456

问题十四：SyntaxError invalid token
原因：数字前面有0， 即04，03这样，修改成4，3即可

参考
1.https://stackoverflow.com/questions/40701142/typeerror-unbound-method-must-be-called-with-instance-as-first-argument-got-in/40701173
2.https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4260732.html
3.https://blog.csdn.net/zhuzuwei/article/details/78234748

网址：Python常见错误解析 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/553341

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