基于MATLAB有噪声语音信号处理算法设计

城市生活有时需要处理噪音污染，如交通噪音和邻居噪声。 #生活乐趣# #生活# #城市生活#

获取项目源文件，联系Q:1415736481,可指导毕设，课设

摘要

滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位，FIR数字滤波器和IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波。通过理论推导得出相应结论，再利用 MATLAB 作为编程工具进行计算机实现。在设计实现的过程中，使用窗函数法来设计FIR数字滤波器，用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变法设计IIR数字滤波器，并利用MATLAB 作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。通过对对所设计滤波器的仿真和频率特性分析，可知利用MATLAB信号处理工具箱可以有效快捷地设计FIR和IIR数字滤波器，过程简单方便，结果的各项性能指标均达到指定要求。

关键词 数字滤波器 MATLAB 窗函数法 巴特沃斯 切比雪夫 双线性变换

目录

1 绪论············································································································ 1

2 毕业设计内容······························································································ 2

3 毕业设计的具体实现···················································································· 2

3.1 语音信号的采集····················································································· 2

3.2 语音信号的时频分析··············································································· 2

3.3 语音信号加噪与频谱分析········································································· 4

3.4 设计FIR和IIR数字滤波器······································································· 5

3.5 用滤波器对加噪语音信号进行滤波···························································· 12

3.6 比较滤波前后语音信号的波形及频谱························································· 12

3.7回放语音信号························································································ 19

3.8设计系统界面························································································ 19

3.9小结···································································································· 21

结论····························································································· 22

致谢····························································································· 23

参考文献························································································ 24

1 绪论

数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数值计算的方法对信号进行采集、抽样、变换、综合、估值与识别等加工处理，借以达到提取信息和便于应用的目的。它在语音、雷达、图像、系统控制、通信、航空航天、生物医学等众多领域都获得了极其广泛的应用。具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等优点。

数字滤波器, 是数字信号处理中及其重要的一部分。随着信息时代和数字技术的发展，受到人们越来越多的重视。数字滤波器可以通过数值运算实现滤波，所以数字滤波器处理精度高、稳定、体积小、重量轻、灵活不存在阻抗匹配问题，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊功能。数字滤波器种类很多，根据其实现的网络结构或者其冲激响应函数的时域特性，可分为两种，即有限冲激响应( FIR，Finite Impulse Response)滤波器和无限冲激响应( IIR，Infinite Impulse Response)滤波器。

FIR滤波器结构上主要是非递归结构，没有输出到输入的反馈，系统函数H (z)在处收敛，极点全部在z = 0处（因果系统），因而只能用较高的阶数达到高的选择性。FIR数字滤波器的幅频特性精度较之于IIR数字滤波器低，但是线性相位，就是不同频率分量的信号经过fir滤波器后他们的时间差不变，这是很好的性质。FIR数字滤波器是有限的单位响应也有利于对数字信号的处理，便于编程，用于计算的时延也小，这对实时的信号处理很重要。 FIR滤波器因具有系统稳定，易实现相位控制，允许设计多通带（或多阻带）滤波器等优点收到人们的青睐。

IIR滤波器采用递归型结构，即结构上带有反馈环路。IIR滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本运算组成，可以组合成直接型、正准型、级联型、并联型四种结构形式，都具有反馈回路。同时，IIR数字滤波器在设计上可以借助成熟的模拟滤波器的成果，如巴特沃斯、契比雪夫和椭圆滤波器等，有现成的设计数据或图表可查，在设计一个IIR数字滤波器时，我们根据指标先写出模拟滤波器的公式，然后通过一定的变换，将模拟滤波器的公式转换成数字滤波器的公式。

滤波器的设计可以通过软件或设计专用的硬件两种方式来实现。随着MATLAB软件及信号处理工具箱的不断完善，MATLAB很快成为应用学科等领域不可或缺的基础软件。它可以快速有效地实现数字滤波器的设计、分析和仿真，极大地减轻了工作量,有利于滤波器设计的最优化。

2 毕业设计内容

选择一个语音信号作为分析的对象，或录制一段各人自己的语音信号，对其进行频谱分析；利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，模仿语音信号被污染，并对其进行频谱分析；设计FIR和IIR数字滤波器， 并对被噪声污染的语音信号进行滤波， 分析滤波后信号的时域和频域特征，回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。在所设计的系统界面上可以选择滤波器的类型。

3 毕业设计的具体实现

3.1 语音信号的采集   

利用PC 机上的声卡和WINDOWS 操作系统可以进行数字信号的采集。将话筒输入计算机的语音输入插口上,启动录音机。按下录音按钮,接着对话筒说话“语音信号处理”,说完后停止录音,屏幕左侧将显示所录声音的长度。点击放音按钮,可以实现所录音的重现。以文件名“speech”保存入g :\ MATLAB \ work 中。可以看到,文件存储器的后缀默认为. wav ,这是W

网址：基于MATLAB有噪声语音信号处理算法设计 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/563033

相关内容

基于MATLAB有噪声语音信号处理算法设计
【噪声控制】基于FXLMS算法实现有源噪声控制附Matlab代码
基于MATLAB语音识别系统GUI界面
系统设计=基于表面肌电信号的不同手势识别【MATLAB】
基于TMS320VC5509 DSP的有源噪声控制系统设计与实现
基于MATLAB的智能交通信号灯控制系统的实现
一种基于声音事件检测的交互式有源噪声控制系统及方法
一种基于雾计算技术的智能语音控制导航系统技术方案
MATLAB图像处理（包括图像类型转换）
声源定位技术原理和应用【噪声声源定位识别算法原理

随便看看