AAO角膜丨略论干眼之诊治新进展

眼贴不建议用于治疗眼部疾病，如角膜炎等 #生活常识# #眼贴#

编者按

干眼作为一种常见的眼科疾病，患病率高，涉及人群广，为患者带来了巨大的生活负担和心理负担。干眼受人种、环境因素、年龄、工作和生活方式改变、电子产品的依赖、角膜接触镜的广泛使用以及睡眠障碍患病率的增长等因素的影响，造成重大的直接或间接公共卫生成本增加以及个人经济负担加重。只有快速、准确地对干眼进行诊断，并进行精准化的治疗，才能为患者提供更高的生活质量和工作效率。AAO2023年会上，关于干眼的诊治进展精彩纷呈，特选取部分干眼相关Scientific Poster与读者分享。

01

有无干眼的视频终端(VDT)使用者

眼表黏蛋白水平比较

近年来由于视频终端的使用时间和频率增加，干眼发病率逐年攀升，严重影响人们的工作和生活。黏蛋白是眼表泪膜的重要组成部分，由角膜结膜上皮细胞和结膜杯状细胞分泌，具有稳定泪膜、润滑眼表、防止微生物入侵等作用。

为评估有无干眼的VDT使用者结膜细胞中黏蛋白mRNA水平是否改变及其与干眼参数的关系，Hongyu Duan报告了这项研究。

研究纳入79例VDT使用者，分为干眼组(n=53)和对照组(n=26)。检测两组之间、有症状人群与无症状人群之间MUC1、MUC4、MUC16、MUC20、MUC5AC mRNA表达水平的差异。

▋研究结果

①与对照组相比，干眼组MUC1、MUC16、MUC20的表达均显著降低(P<0.05)。

②在经常出现眼部症状(异物感、视力模糊和眼睛疼痛)的有症状人群中，这些黏蛋白水平低于无症状人群(P均<0.05)。

③相关分析显示，VDT使用者MUC1、MUC16和MUC20水平与TBUT或TMH或两者兼而有之呈正相关。

随着眼部不适症状的增加或诊断为干眼的比例增加，VDT使用者结膜中MUC1、MUC16和MUC20 mRNA的表达显示出明显降低。MAMs缺乏可能是导致VDT使用者泪膜不稳定和发生干眼的机制之一。

第一作者:Hongyu Duan

共同作者:Hong Qi, MD

02

家庭干预对室内环境条件和干眼症状的影响

虽然当下干眼的诊断和治疗涌现出多种多样的手段，人们在门诊可以获得非常好的治疗，但在大量时间所处的家庭/工作室内，干眼患者应该如何做好管理，改善症状呢？

为研究室内环境条件与干眼临床特征之间的关系，并评估家庭干预是否可以影响眼部健康指标。Paula Andrea Sepulveda教授团队从迈阿密退伍军人管理医院招募89人(平均年龄59.8±11.1岁，56%为男性)接受家庭和临床测试，以评估室内环境条件-颗粒物(PM)、温度(T)和湿度以及眼表健康。每个人都被给予一个教育计划，6个月后评估环境干预对临床指标的影响。

▋研究结果

①基线时，PM10与DED症状相关(眼表疾病指数[OSDI]：r=0.26, P=0.02)，T与泪膜不稳定性相关(泪膜破裂时间：r=-0.27,P=0.02)。

②56%的个体实施了≥1次干预。

③与没有实施这些建议的患者相比，每2-3个月更换一次空气过滤器（OSDI评分平均变化为-6.32[n=32]vs. 7.25[n =57]，P=0.04）并保持温度<72°F(OSDI评分平均变化为-15.71[n=21]vs.6.11[n=68],P=0.03)的患者OSDI评分有所提高。

家庭环境干预可能在控制干眼症状方面发挥作用，这无疑是干眼护理的一种重要举措。

第一作者:Paula Andrea Sepulveda, MD

共同作者:Johnathon Zachary Penso, BS, MS；Raquel Goldhardt, MD；Anat Galor MD

03

智能手机APP辅助干眼诊断的可行性

随着智能手机的广泛应用和普及，不仅为患者带来很多便利，还可以在疾病的管理方面提供诸多助力。Yuichi Okumura便探讨了一项智能手机APP辅助干眼诊断的可行性研究，以期望通过更严谨的数据分析为APP疾病管理功能的发挥提供助力。

研究人员对受试者进行干眼相关检查，包括泪膜破裂时间(TFBUT)、日本版眼表疾病指数评估(J-OSDI)和最大瞬目间隔检测(MBI)。随后，参与者使用APP提供基于APP测试的J-OSDI和MBI数据。采用等效性检验评估APP与纸质版J-OSDI获得数据的等效性。通过Bland-Altman分析评估基于APP获取的MBIs与人工检测获取的MBIs之间的一致性。采用受试者工作特征(Receiver operating characteristic, ROC)分析评价该APP的筛查效果。

▋研究结果

基于APP和基于纸质版的测得的J-OSDIs评分相当(n=34;平均差值为1.8；95% CI，-1.4 ~ 5.0)。Bland-Altman一致性分析显示，基于APP和手工检测MBI之间的偏差为-0.08(n=83，一致限：-0.76~0.60)。APP的阳性预测值为91.3%，ROC曲线下面积为0.910 (n=84)。

这些结果表明，该APP为帮助诊断干眼提供了一种新颖的、无创的方法，具有非常高的应用潜力。但该研究仍有很多限制，未来仍需大规模的研究探索其可靠性。

第一作者:Yuichi Okumura, MD, PHD

共同作者:Ken Nagino, PHD；Akira Murakami MD；Takenori Inomata, MD, PHD, MBA

总之，干眼是一种多因素引起的慢性炎症性眼表疾病，可对患者的生活质量和视功能造成不良影响。随着人们对干眼认知的深入和重视程度的增加，关于干眼的疾病探索和防治手段层出不穷、推陈出新。期待未来能有更佳的干眼管理策略与诊治方案，最大限度地保证患者的生活质量，减轻干眼对患者乃至对社会造成的负担。

内容来源：AAO2023 Scientific Poster

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（来源：《国际眼科时讯》编辑部）

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