基于人工智能的空调维保数据监管方法及系统技术方案

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本发明专利技术涉及空调维保数据管理技术领域，具体为基于人工智能的空调维保数据监管方法及系统，本发明专利技术通过对在两条发生高度相似的故障问题，同时在解决故障问题过程中采用的故障修复措施也高度相似的历史维保记录中，存在故障排查时长偏差过大的情况展开数据分析，实现对能影响运维人员在相似维保场景下做出偏差较大的故障排查流程的维保信息的智能识别判断，辅助运维人员在对不同型号、配置的空调设备开展维保过程中产生的维保信息的智能科学化管理，为运维人员在制定故障排查流程时提供必要的数据支撑，提高运维人员对空调设备的维保效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空调维保数据管理，具体为基于人工智能的空调维保数据监管方法及系统。

技术介绍

1、随着现代化建筑的高度化、智能化以及气候变化的影响，空调设备已经成为了现代生活中不可或缺的一部分，然而由于空调设备的复杂性以及使用环境的多样性，对空调设备的监控，以及及时开展空调故障维保工作变得越来越重要。

2、而空调的历史售后故障数据具有重要价值，往往能帮助运维人员在下一次对设备进行故障排查时，尽快地找到故障原因，节省一些不必要的故障排查流程，合理的利用空调的历史售后故障数据，在很大程度上能实现空调设备进行自动化故障诊断的时间。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于人工智能的空调维保数据监管方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于人工智能的空调维保信息监管方法，方法包括：

3、步骤s1：按照时间先后顺序，分别对各空调设备因故障维修而产生的历史维保记录进行提取，生成对应各空调设备的历史维保记录序列；分别将相同机型和配置的空调设备的历史维保记录序列进行汇集，得到若干个维保记录序列集合；

4、步骤s2：分别在各维保记录序列集合内，结合从各历史维保记录中提取得到的故障排查时长，以及在所有历史维保记录中所呈现的故障表征信息和故障修复措施信息的偏差分布情况，分别对各维保记录序列集合，提取并构建得到若干特征偏差记录组，并对各特征偏差记录组中的基准记录进行判断识别；

5、

6、维保信息包括运维人员在对相应空调设备进行故障排查过程中所记载的信息、运维人员在对相应空调设备进行故障检修过程中所记载的信息以及运维人员在执行完故障检修后，对相应空调设备进行运行测试过程中所记载的信息；

7、步骤s4：梳理在任意特征偏差记录组所包含历史维保记录之间所呈现的特征信息偏差分布情况，对影响运维人员制定故障排查流程计划的特征信息进行判断识别，并对特征信息完成特征标记；

8、步骤s5：梳理含有特征标记的各特征信息在从相应维保记录序列集合中提取得到的所有特征偏差记录组中所呈现的特征分布情况，评估并计算含有特征标记的各特征信息的特征影响指数，从维保记录序列集合中提取出在对相应机型和配置的空调设备进行维保的过程中，需要重点标记的维保信息；

9、步骤s6：构建对应各机型和配置的空调设备的维保信息库，实时对运维人员在对任意机型和配置的某空调设备进行维保过程中记载的维保信息进行监测，为运维人员在对相同空调设备再次开展维保的过程中提供信息提示。

10、优选的，步骤s2包括：

11、设从任意维保记录序列集合u中捕捉得到历史维保记录pi和历史维保记录pj，且从历史维保记录pi中提取得到的故障表征信息，与从历史维保记录pj中提取得到的故障表征信息，满足相似度大于相似度阈值，同时，从历史维保记录pi中提取得到的故障修复措施信息，与从历史维保记录pj中提取得到的故障修复措施信息，满足相似度大于相似度阈值；

12、分别从历史维保记录pi和历史维保记录pj中，提取运维人员在到达相应空调设备处后上传的维修执行打卡记录的生成时间tr，捕捉运维人员对相应空调设备开始执行相应的故障修复措施的时间戳te，分别得到在历史维保记录pi和历史维保记录pj中，运维人员所花费的故障排查时长l=te-tr；设历史维保记录pi对应的故障排查时长为l(pi)，历史维保记录pj对应的故障排查时长为l(pj)；

13、当｜l(pi)-l(pj)｜>β，意味着在两条发生高度相似的故障问题，同时在解决故障问题过程中采用的故障修复措施也高度相似的历史维保记录中，存在故障排查时长偏差过大的情况，即意味着在这两条历史维保记录中，运维人员所实际开展的故障排查过程存在较大的差别，根据实际应用场景分析，在这两条历史维保记录之前记载的相关维保信息中，存在能影响运维人员做出偏差较大的故障排查流程的维保信息的可能性较大，其中，β为时长差阈值，若历史维保记录pi和历史维保记录pj同属于任意维保记录序列集合u内的某历史维保记录序列，在某历史维保记录序列中，分别提取位于历史维保记录pi之前的历史维保记录pi-1，以及位于历史维保记录pj之前的历史维保记录pj-1，若某历史维保记录pi和某历史维保记录pj分属于任意维保记录序列集合u内的不同历史维保记录序列，分别从不同历史维保记录序列中提取位于历史维保记录pi之前的历史维保记录pi-1'，以及位于历史维保记录pj之前的历史维保记录pj-1'；

14、构建生成特征偏差记录组（pi-1，pj-1）或者（pi-1'，pj-1'），当l(pi)>l(pj)时，判断pj-1或者pj-1'为在相应特征偏差记录组中的基准记录，当l(pi)<l(pj)时，判断pi-1或者pi-1'为在相应特征偏差记录组中的基准记录；

15、当l(pi)<l(pj)，默认在与l(pi)相邻的前一条历史维保记录，即基准记录中存在能让运维人员做出缩短故障排查流程的维保信息的可能性较大，即基准记录为存在能让运维人员做出缩短故障排查流程的维保信息的记录；在实际场景中，运维人员根据历史记载的维保信息以及当下的故障情况，能实现对一部分的故障原因进行排查。

16、优选的，步骤s4包括：

17、设在某维保记录序列集合中存在由历史维保记录x和历史维保记录y构成的特征偏差记录组a，其中，历史维保记录x为基准记录，设对在历史维保记录x中记载的所有维保信息，提取得到的特征信息集为p(x)，对在历史维保记录y中记载的所有维保信息，提取得到的特征信息集为p(y)；

18、分别对特征信息集p(x)和特征信息集p(y)内所包含的特征信息进行遍历，当在特征信息集p(y)内不存在有与特征信息集p(x)内某特征信息之间满足相似度大于相似度阈值的特征信息，对特征信息集p(x)内的某特征信息进行特征标记，初步判断某特征信息为在特征信息集p(x)中存在的影响运维人员制定故障排查流程计划的维保信息。

19、优选的，步骤s5包括：

20、分别获取从任意维保记录序列集合中提取得到的含有特征标记的特征信息，从任意维保记录序列集合中提取得到特征偏差记录组的总数为m，分别提取m个特征偏差记录组中相应基准记录所对应的特征信息集；

21、若某个含有特征标记的特征信息为r，累计在m个基准记录的特征信息集中包含r的总数为n，累计被标有特征标记的特征信息r的总数为k；评估计算特征信息r的特征影响指数α=k/(n/m)；

22、当特征信息r的特征影响指数大于指数阈值，判断特征信息r为在对任意维保记录序列集合所对应的机型和配置的空调设备进行维保本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的空调维保信息监管方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的空调维保信息监管方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的空调维保信息监管方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的空调维保信息监管方法，其特征在于，所述步骤S5包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的空调维保信息监管方法，其特征在于，所述步骤S6包括：

6.用于执行权利要求1-5中任意一项所述的基于人工智能的空调维保信息监管方法的空调维保信息监管系统，其特征在于，所述系统包括：维保记录采集模块、维保记录管理模块、维保信息特征提取模块、维保特征信息标记管理模块、维保特征信息筛选管理模块、维保辅助提示管理模块；

7.根据权利要求6所述的空调维保信息监管系统，其特征在于，所述维保记录管理模块包括信息梳理单元、特征偏差记录组提取管理单元；

8.根据权利要求6所述的空调维保信息监管系统，其特征在于，所述维保特征信息筛选管理模块包

...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的空调维保信息监管方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的空调维保信息监管方法，其特征在于，所述步骤s2包括：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的空调维保信息监管方法，其特征在于，所述步骤s4包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的空调维保信息监管方法，其特征在于，所述步骤s5包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的空调维保信息监管方法，其特征在于，所述步骤s6包括：

6.用于执行权利要求1-...

【专利技术属性】
技术研发人员：柏艳辉，赵亮，权位，
申请(专利权)人：江苏华复保利环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

网址：基于人工智能的空调维保数据监管方法及系统技术方案 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/614867

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