一种烹饪器具的消费者使用习惯日志系统及数据分析方法与流程

消费分析：通过数据统计，了解消费习惯并做出改进。 #生活技巧# #财务管理技巧# #个人财务软件#

本发明涉及一种日志系统，尤其涉及一种烹饪器具的消费者使用习惯日志系统及数据分析方法。

背景技术：

现在，随着城市生活节奏的加快，由于烹饪器具如电饭煲操作方便简单，且不需要投入过多的精力，烹饪使用越来越受到喜爱，烹饪器具能够煮饭，炖菜、煲汤，在不同的地域使用方式存在多样性，造成了每家每户烹饪器具使用情况信息均布相同。

传统的烹饪器具使用过程中，无法通过消费者与商家进行信息共享，且消费者之间也无法做到信息交互，且消费者使用烹饪器具的过程中不会形成日志信息，商家也无法通过数据挖掘处理进行模式优化，烹饪器具难以满足大众的喜好。

技术实现要素：

本发明克服了现有技术的不足，提供一种烹饪器具的消费者使用习惯日志系统及数据分析方法。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种烹饪器具的消费者使用习惯日志系统，包括：通信模块、采集模块、编辑模块与数据库，所述数据库内包括若干个存储节点,通过所述采集模块将采集的信息载入存储节点；消费者能够通过所述编辑模块进行烹调参数的编辑调整形成烹饪信息；不同的信息保存至不同的存储节点，若干个存储节点内的信息生成日志；商家能够通过通信模块收集数据库信息，消费者也能够使用数据库信息，且商家与消费者均能够通过数据库信息做数据分析和挖掘并得到各自的分析挖掘信息；商家与消费者均能够实现所述分析挖掘信息的共享与分析挖掘信息的匹配。

本发明一个较佳实施例中，采集的信息包括使用时间、地域信息、季节、烹饪模式选择，不同种类信息存入不同的存储节点，形成对应的数据包。

本发明一个较佳实施例中，所述模式选择包括互动模式或隐私模式。

本发明一个较佳实施例中，所述烹调参数至少包括：食材信息、烹调时间、加热时间、加热时间轴上锅内温度变化曲线、锅盖闭合情况、锅内食材重量以及加热时间轴上食材重量变化曲线。

本发明一个较佳实施例中，所述通信模块为3g、4g或5g通信芯片。

本发明一个较佳实施例中，若干个数据包形成至少一个数据立方体。

为达到上述目的，本发明采用的另一种技术方案为：一种商家数据挖掘方法，包括如下步骤：

(1)商家对日志信息进行切片处理，然后进行日志信息分析；

(2)分析日志信息得到不同地域消费者的饮食习惯、使用时长以及在不同季节烹饪器具的使用信息，通过分析不同地域消费者之间的烹饪器具使用信息的相似度，

相似度公式如下：

其中，i(μ)和i(ν)表示消费者μ和消费者ν有过关联关系的日志信息集合，simμν表示消费者使用信息相似度；

(3)将相似度高的消费者群分至同一数据包内，商家针对数据包内的信息进行分析；

(4)商家根据日志信息的分析结果，针对不同地域的消费者进行模式开发与模式优化；

(5)采集到新的信息与日志信息不匹配时，通过通讯模块进行信息更新替换。

本发明一个较佳实施例中，步骤(1)中日志信息通过apriori算法加密处理。

为达到上述目的，本发明采用的另一种技术方案为：一种消费者数据挖掘方法，包括如下步骤：

(1)消费者选择日志信息上传至数据库或消费者与商家之间的信息共享，在传输过程中对日志信息数据进行抗干扰处理与网络隐私数据的加密处理；

(2)在互动模式下，消费者通过通讯模块对日志信息进行共享，得到不同地域其他消费者的三餐时间、模式选择以及在不同季节烹饪器具的烹饪方法；

(3)消费者之间相互学习，根据其他消费者的烹饪方法进行结合优化。

本发明一个较佳实施例中，步骤(1)中的数据信息抗干扰处理通过抗干扰滤波器进行滤波处理，网络隐私数据输出解析模型表达式为：

z(t)＝x(t)+y(t)＝a(t)eiθ(t)+n(t)

其中，x(t)代表网络隐私数据中心的网络流量时间序列实部，y(t)代表虚部，a(t)代表相位随机化幅值，n(t)代表干扰向量。

本发明一个较佳实施例中，根据网络隐私数据输出解析模型表达式，采用fir滤波结构模型对干扰数据进行抑制的表达式为：

xn＝cj[a0+∑i＝1aixn-i+∑i＝1bjτn-j]

其中，a0代表网络隐私数据流量采集初始幅值，xn-i代表具备相同均值和方差的数据标量时间序列，bj代表振荡幅值，τ代表两个异构数据由边集至概念相关集的一个映射。

本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：

(1)通过不同地域，不同使用时间、季节、模式选择，对烹饪器具的使用信息形成日志，记录至数据库，使烹饪器具形成记忆功能，商家与消费者均可以访问数据库，可以实现根据消费者喜好快速选择、使用的模式及信息。

(2)烹饪器具多种模式的切换实现商家与消费者、消费者与消费者之间的信息交互与共享，商家可以根据采集到的消费者使用信息进行数据与模式优化，提高烹饪器具的竞争力与消费者喜爱度，消费者与消费者之间也可以进行信息共享交流，提高使用安全性，可以理解为，消费者与消费者之间信息共享时，不仅可以提高安全性，同时可以针对烹饪经验进行交流，商家也可以根据日志信息进行远程协助指导。

(3)日志信息通过apriori算法加密处理，采用fir滤波结构模型对干扰数据进行抑制，提高日志信息的安全性与稳定性。

(4)当季节或天气产生变化时，商家可根据消费者偏好进行信息优化处理，使烹饪器具更加智能的使用。

(5)编辑模块可以让广泛的消费者大众进行开放性的食材烹调尝试，一般消费者尝试效果令自己满意的情形下，多次尝试并不断调整的情况会不断进行，此时消费者将编辑的烹调参数信息共享后，共享信息库会不断采集各类消费者的烹调参数信息并形成归类学习，并将该信息反馈给不同的消费者，实现系统引导情形下的消费者间相互学习。共享信息库也在这个过程中不断进行自主学习并不断对烹调模式进行创新，真正实现烹调的集思广益。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1是本发明的优选实施例的消费者与消费者之间的信息框图；

图2是本发明的优选实施例的商家与消费者之间的信息框图；

图3是本发明的优选实施例的滤波器算法流程图；

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请保护范围的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或隐含指明所指示的技术特征的数量。因此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明创造的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳实施方式。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施方式。相反地，提供这些实施方式的目的是使对本发明的公开内容理解的更加透彻全面。

现在结合附图和实施例对本发明作进一步详细的说明，这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。

如图1-3所示，一种烹饪器具的消费者使用习惯日志系统，包括：通信模块、采集模块、编辑模块与数据库，数据库内包括若干个存储节点,通过采集模块将采集的信息载入存储节点；消费者能够通过编辑模块进行烹调参数的编辑调整形成烹饪信息；不同的信息保存至不同的存储节点，若干个存储节点内的信息生成日志；商家能够通过通信模块收集数据库信息，消费者也能够使用数据库信息，且商家与消费者均能够通过数据库信息做数据分析和挖掘并得到各自的分析挖掘信息；商家与消费者均能够实现分析挖掘信息的共享与分析挖掘信息的匹配。

其中，通信模块为3g、4g或5g通信芯片，采集的信息包括使用时间、地域信息可以理解为南北方的差异性或不同地区的差异性、季节、烹饪模式选择，不同种类信息存入不同的存储节点，形成对应的数据包，当季节或天气产生变化时，商家可根据消费者偏好进行信息优化处理，使烹饪器具如电饭煲更加智能的使用，通过不同地域，不同使用时间、季节、烹饪模式选择，电饭煲的使用信息形成日志，记录至数据库，使电饭煲形成记忆功能，商家与消费者均可以访问数据库，可以实现根据消费者喜好快速选择、使用的模式及信息。

模式选择包括互动模式或隐私模式，互动模式下商家与消费者可以实现分析挖掘信息的共享或/和信息匹配，选择隐私模式，消费者可以选择信息不传输至数据库，实现烹饪器具使用信息的保密性，若干个数据包形成至少一个数据立方体，互动模式下商家与消费者实现信息共享与信息匹配，电饭煲多种模式的切换实现商家与消费者、消费者与消费者之间的信息交互与共享，商家可以根据采集到的消费者使用信息进行数据与模式优化，提高电饭煲的竞争力与消费者喜爱度，消费者与消费者之间也可以进行信息共享交流，提高使用安全性，可以理解为，消费者与消费者之间信息共享时，不仅可以提高安全性，同时可以针对烹饪经验进行交流，商家也可以根据日志信息进行远程协助指导。

为达到上述目的，本发明采用的另一种技术方案为：一种商家数据挖掘方法，包括如下步骤：

(1)商家对日志信息进行切片处理，然后进行日志信息分析；

(2)分析日志信息得到不同地域消费者的饮食习惯、使用时长以及在不同季节电饭煲的使用信息，通过分析不同地域消费者之间的电饭煲使用信息的相似度，

相似度公式如下：

其中，i(μ)和i(ν)表示消费者μ和消费者ν有过关联关系的日志信息集合，simμν表示消费者使用信息相似度；相似度可以理解为不同消费者之间的使用信息集合的重合度，或可以理解为不同消费者之间对烹饪器具使用的相同方式或方法，其为共性或相同点或相似点。

(3)将相似度高的消费者群分至同一数据包内，商家针对数据包内的信息进行分析；

(4)商家根据日志信息的分析结果，针对不同地域的消费者进行模式开发与模式优化；

(5)采集到新的信息与日志信息不匹配时，通过通讯模块进行信息更新替换。

步骤(1)中日志信息通过apriori算法加密处理，日志信息通过apriori算法加密处理，采用fir滤波结构模型对干扰数据进行抑制，提高日志信息的安全性与稳定性。

为达到上述目的，本发明采用的另一种技术方案为：一种消费者数据挖掘方法，包括如下步骤：

(1)消费者选择日志信息上传至数据库或消费者与商家之间的信息共享，在传输过程中对日志信息数据进行抗干扰处理与网络隐私数据的加密处理；

(2)在互动模式下，消费者通过通讯模块对日志信息进行共享，得到不同地域其他消费者的三餐时间、模式选择以及在不同季节电饭煲的烹饪方法；

(3)消费者之间相互学习，根据其他消费者的烹饪方法进行结合优化。

步骤(1)中的数据信息抗干扰处理通过抗干扰滤波器进行滤波处理，如图3所示，网络隐私数据输出解析模型表达式为：

z(t)＝x(t)+y(t)＝a(t)eiθ(t)+n(t)

其中，x(t)代表网络隐私数据中心的网络流量时间序列实部，y(t)代表虚部，a(t)代表相位随机化幅值，n(t)代表干扰向量。

根据网络隐私数据输出解析模型表达式，采用fir滤波结构模型对干扰数据进行抑制的表达式为：

xn＝cj[a0+∑i＝1aixn-i+∑i＝1bjτn-j]

其中，a0代表网络隐私数据流量采集初始幅值，xn-i代表具备相同均值和方差的数据标量时间序列，bj代表振荡幅值，τ代表两个异构数据由边集至概念相关集的一个映射。

日志信息通过apriori算法加密处理，采用fir滤波结构模型对干扰数据进行抑制，提高日志信息的安全性与稳定性，对网络隐私数据进行保护的方式可以通过随机发生器进行保护，实现数据保护，其中，随机数据均在滤波下生成，详细过程如下：

假设要挖掘的数据集中一共有m个，且全部为不同属性，可表示为d1…dm，各属性间有v1…vm个属性值，将各属性值编号固定，举例说明，dij代表第i个属性的第j个值。

构建两个随机数发生器，其中一个发生器q1能够均匀随机生成随机实数r∈[0,1]；另一个发生器q2基于各属性的属性值数量能够随机生成一组随机数(i,j,…,l)，且1≤i≤v1，1≤j≤v2，…，1≤l≤vm。

挖掘过程中，挖掘端会先确定一个实数ξ∈(0,1)，被挖掘端会利用q1生成一个随机实数r∈[0,1]，假设r＜ξ，那么程序会将被挖掘端选取的各属性值相应编号返回至挖掘端。不失一般性，如果被挖掘端选取了属性d1的第三个属性值，属性d2的第四个属性值，属性d3的第二个属性值，那么程序仅需返回(d13,d24,d32)就可以；相反情况下，则利用q2随机生成一组自然数1≤i≤v1，1≤j≤v2，…，1≤l≤v3，且程序将(d1i,d2j,d3l)返回给挖掘端。

实际操作中q1在客户端，因此在服务端数据采集者无法得到q1生成的随机数以及自身预定的ε值间大小情况。由此，无法确定是否为q2随机生成的数据，进而保护了网络隐私数据的安全性。

为达到上述目的，本发明采用的另一种技术方案为：一种消费者使用习惯日志系统的商家共享信息库的自主学习方法，步骤如下：

将全网所有共享模式下的消费者日志信息汇总到共享信息库中；共享信息库对消费者日志信息进行归类形成分类信息；

在每种分类信息中寻找烹调参数的共性信息并将共性信息的最大公约数信息设定为消费者共性烹饪模式；

系统根据每位消费者日志信息特点，选取特定共性烹饪模式推荐给特定消费者。

其中，特定共性烹饪模式为特定消费者提供优化后的共性烹饪模式。

编辑模块可以让广泛的消费者大众进行开放性的食材烹调尝试，一般消费者尝试效果令自己满意的情形下，多次尝试并不断调整的情况会不断进行，此时消费者将编辑的烹调参数信息共享后，共享信息库会不断采集各类消费者的烹调参数信息并形成归类学习，并将该信息反馈给不同的消费者，实现系统引导情形下的消费者间相互学习。共享信息库也在这个过程中不断进行自主学习并不断对烹调模式进行创新，真正实现烹调的集思广益。

以上依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定技术性范围。

网址：一种烹饪器具的消费者使用习惯日志系统及数据分析方法与流程 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/679822

相关内容

一种智能烹饪系统及烹饪方法与流程
烹饪器具的控制方法及烹饪器具及存储介质与流程
一种多功能烹饪器具及其烹饪方法与流程
食物营养分析及烹饪系统的制作方法
烹饪器具及应用该烹饪器具进行烹饪的烹饪方法与流程
一种烹饪方法及装置、锅具、存储介质与流程
智能烹饪方法及设备与流程
烹饪器具的控制方法与装置、烹饪器具及可读存储介质与流程
一种智能烹饪系统的制作方法
一种烹饪方法及锅具、装置、存储介质与流程

随便看看