GeekLeee 于 2016-10-13 17:17:44 发布[十分钟学习pandas](http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html)
现充也能看懂的Pandas教程
16 Nov 2015
本文的目的在于教给 现充 我一点人生的经验，介绍一些 Jupyter Notebook 的良好体验。
知识准备：具有一定的人生经验
-1. Jupyter Pandas 是什么
Jupyter一个在线 Python 编程环境，每行的代码在敲击 Shift + Enter 后单独执行，便于初学者快速掌握编程语言。 Jupyter 可以完美利用 Python 丰富的数据分析和科学计算的工具库，实现一些非大数据的分析计算需求。
Pandas用于操作行列数据，方便地实现各种数据分析的形式。
Jupyter 的限制由于 Python 本身的限制，如果需要计算的数据太大，而无法一次载入内存，则需要分块导入数据，并对查询做相应的修改。
0. 安装本地环境
(现充请跳过本节，直接访问线上地址，点击 Welcome to Python.ipynb）
在命令行中输入：
pip install jupyter pip install pandas pip install matplotlib 123
cd到指定目录，启动：
1. 加载工具库
在 Jupyter Notebook 中，Pandas 是操作数据的工具，matplotlib 是执行作图的工具。
在 Cell 中输入并执行：
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 12
2. 读取数据文件或数据库
在 Cell 中输入并执行：
df = pd.read_csv('./data.csv', index_col='id') 1
由于在线环境无法创建文件，也可以执行以下语句创建一个 DataFrame：
dates = pd.date_range('20130101',
