图像预处理 ————灰度化

运用锐化工具，增强图像清晰度 #生活知识# #摄影技巧# #后期处理#

分量法、最大值法、加权平均法

# -*- coding: UTF-8 -*- import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # def zh_ch(string): # return string.encode("gbk").decode(errors="ignore") img = cv.imread("test.jpg") # 读取指定位置的彩色图像 # img = cv.imread("test.jpg", cv.IMREAD_COLOR) # 读取指定位置的彩色图像 # gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) # cv.imshow("img", gray) # 显示图片 height, width, channel = img.shape # 分量法 R = np.zeros(img.shape, np.uint8) G = np.zeros(img.shape, np.uint8) B = np.zeros(img.shape, np.uint8) for i in range(height): for j in range(width): R[i, j] = img[i, j, 0] G[i, j] = img[i, j, 1] B[i, j] = img[i, j, 2] cv.namedWindow('R11111',0) cv.imshow("R11111", R) cv.namedWindow('G22222222',0) cv.imshow('G22222222', G) cv.namedWindow('B33333333',0) cv.imshow('B33333333', B) # # 最大值法 #

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