Python+Django二手图书交易售卖系统=含卖家

发布时间：2024-11-19 04:01

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项目介绍

在当今数字化与信息化高速发展的时代，教育领域也迎来了前所未有的变革。随着知识的快速更新和学术资源的日益丰富，学生们在学习过程中积累了大量的图书资料。然而，随着学业的推进和兴趣的转变，许多图书逐渐成为了闲置物品，占据了宝贵的存储空间，同时也造成了资源的极大浪费。与此同时，对于新入学或经济条件有限的学生而言，购买全新的教材和学习资料往往是一笔不小的开销。因此，开发一个基于Python+Django和Vue的二手图书交易系统，不仅顺应了时代发展的需求，更在多个层面上具有深远的意义。
二手图书交易系统的核心在于促进图书资源的优化配置。通过搭建一个线上平台，学生可以将自己不再需要的图书进行出售，而需要这些图书的学生则可以以更加实惠的价格购买到所需资料。这种交易模式不仅减少了资源浪费，还为学生们提供了一个经济、环保的学习资源获取渠道。随着教育体系的不断完善和学科门类的日益增多，学生们对图书资料的需求也日益多样化。二手图书交易系统能够精准对接供需双方，满足学生们对特定教材、参考书及学习资料的需求。同时，系统还可以提供图书推荐、评价等功能，帮助学生更好地选择适合自己的学习资料。二手图书交易不仅仅是一种经济活动，更是一种文化交流的方式。在交易过程中，学生们可以分享自己的阅读心得、学习经验，甚至可以通过图书建立起跨年级、跨专业的友谊。这种交流有助于增进学生之间的了解和互动，丰富校园文化生活。

项目展示

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详细视频演示

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技术栈

项目编号：
本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行，将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中，方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
开发语言：Python
框架：flask/django的都有
Python版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
开发软件：PyCharm
浏览器：谷歌浏览器
本系统的开发与设计是基于vue为前端页面核心框架为django/flask，技术方面主要采用了Html、Js、CSS3、python、Mysql。
通过使用关键技术研发本系统，并根据需求分析得出用户的主要需求，设计与实现本系统的功能模块。再通过系统测试，主要是功能测试，对系统进行纠错和改进，完善系统的不足之处，使得最后设计出的系统更能够符合使用者的需求。

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解决的思路

前端的数据收集及可视化研究，熟悉Django框架，python编程设计语法。
解决的问题是如何更好的设计一个简易而方便操作前端的页面，解决数据间的关系，调整数据表的结构
该系统采用面向对象的程序设计方法，该方法是一种基于结构分析的以数据为中心的程序设计方法，其主要思想是将数据及处理这些数据的操作都封装在一个叫做类的数据结构里。这种方法描述的现实世界模型贴切、合理，更符合人们认识世界的思维方法。

开发技术介绍

Python具有强大的优势，通过简洁的语法和类库进行操作。而且Python提供了许多的控制语句，比如if语句、for语句，while语句。在数据插入时也可以通过for语句来进行数据的逐条插入。Python也提供了数据库的操作接口，通过引入Python的MySQL处理对象连接数据库后，使用通用的SQL语句方法实现数据的存储。
在数据可视化程序中，使用Python面向对象编程的特点开发出通用的管理系统，并进行数据的展示、管理等基本操作。另外，Python具有简洁的开发特点，每一行代码都更接近于自然语言的特点，可以方便初学者进行理解，其简洁的语语法特点，更适用于本系统的开发。
框架介绍
Django遵循标准的MVC模式设计，也就是模型视图，控制器和界面。通过MVC搭建系统后台，实现框架的可伸缩性，易维护性和安全性等方面，可以大大提高开发效率。在封装后的框架中控制层的代码可以自动完成，程序员通过代码实现业务功能，Django简洁快速的数据库驱动方法带来了很大的发展，许多项目和系统都基于Django进行开发
Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。

性能/安全/负载方面

在设计系统时，充分考虑到当前系统可能存在的最高并发数量，并由此选择对应的硬件服务器和对应的宽带容量，上传下载的速率等问题。对于系统的查询速度已经控制在两秒之内。同时考虑当遇到高并发时是否会影响查询时间。
安全性需求，对于所有的管理系统来说，数据安全都是非常重要的，要严格控制其数据的安全性，防止外泄和被不法分子盗取。所以，系统应该设置不同的操作权限，并加强数据库的加密管理和访问控制，并定期对数据进行维护，及时进行数据备份。

python语言

Python的扩展性也很好，其可以利用c语言编写模块，编译链接到解释器，从而使Python能够调用该c模块中的接口。反之，C语言也能将Python解释器连接到C中，从而在C中调用Python。
因此Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

Django框架介绍

Django也是一个MVC框架。但是在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django 里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），称为 MTV模式：
M 代表模型（Model），即数据存取层。该层处理与数据相关的所有事务：如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关系等。
T代表模板(Template)，即表现层。该层处理与表现相关的决定：如何在页面或其他类型文档中进行显示。
V 代表视图（View），即业务逻辑层。该层包含存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。你可以把它看作模型与模板之间的桥梁。

技术路线

②前端开发选择：Vue。
②后端开发选择：python、django/flask。
③数据库选择：MySQL。
④开发工具选择：pycharm、Navicat for MySQL。

关键代码

# coding:utf-8 __author__ = "ila" from django.http import JsonResponse from .users_model import users from util.codes import * from util.auth import Auth import util.message as mes def users_login(request): if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code} req_dict = request.session.get("req_dict") if req_dict.get('role')!=None: del req_dict['role'] datas = users.getbyparams(users, users, req_dict) if not datas: msg['code'] = password_error_code msg['msg'] = mes.password_error_code return JsonResponse(msg) req_dict['id'] = datas[0].get('id') return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict) def users_register(request): if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code} req_dict = request.session.get("req_dict") error = users.createbyreq(users, users, req_dict) if error != None: msg['code'] = crud_error_code msg['msg'] = error return JsonResponse(msg)

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