基于机器学习的智能家居控制系统设计及关键技术研究

设置智能家居系统，远程控制电器开关 #生活常识# #环保节能技巧# #环保家居设计#

摘要：目前市场上的智能家居方案通常只实现了对家用电器的简单远程控制，还未完全达到智能化要求。一般来说，智能家居可为家庭用户提供一种自主适应用户习惯、安全可靠和节能环保的智能生活方式。　　本文在团队开发的智能家居硬件系统基础上，采用MVC开发框架设计出iOS手机客户端，实现的功能包括用户管理、设备管理、设备控制、扩展功能和消息提醒，并成功提交到苹果应用商店。　　基于系统节能的考虑，本文提出使用以 SVM和马尔可夫组合模型为基础的方法来预测智能设备运行功率。同时将该模型封装为API接口，iOS手机客户端直接调用此接口就可以获得智能设备的运行功率预测...

关键词：

智能家居控制系统机器学习SVM模型马尔可夫模型移动平台软件开发

授予学位：

硕士

学科专业：

电子与通信工程

导师姓名：

陈科明

学位年度：

2018

语种：

中文

分类号：

TS976.9(生活服务技术)TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：

2018-08-31 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

网址：基于机器学习的智能家居控制系统设计及关键技术研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/142188

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