By Redazione BitMAT
由于新冠病毒大流行，近几个月来智能远程工作已经成为了数十年来的趋势。 Global Workplace Analytics调研发现，从2005年到2018年，在家中的常规工作增长了173％，比其余劳动力增长了11％。其中，有几个决定性因素，包括改进的在线协作技术、成本节省、可持续性、生产率提高、员工偏爱更灵活的工作模式等等。
智慧城市+智慧家庭=智慧工作？
加速远程办公对家庭工作场所意味着什么？智慧城市的基本前提是，它利用数据和通信技术的智能为市民提供更好的服务和生活质量。智能家居渴望达到类似的目标，但规模要小得多-“公民”是房屋的所有者，“城市”是房屋。大多数房屋，即使它们很智能，也没有与城市智能连接，但可以想象它们是否与城市相连。
可能出现以下情况：
Alexa注意到你今天正在开会，并询问你是否要在今晚最喜欢的餐厅安排Uber Eats用餐-你只需要确认是否将其运送到办公室或家即可。醒来后，Google助理会警告你空气质量很差，因此你今天可能要在家工作。如果你决定这样做，它将在Zoom上自动重新安排当天的所有面对面会议。未来的工作愿景带来的挑战
上述愿景仍然存在障碍。大多数设备与制造商基于云的平台高度集成，从而导致互操作性和供应商锁定问题以及生命周期支持。如果停止了其云服务，那么智能家居设备的价值就会受到影响。
数据隐私也是一个重大挑战。许多用户担心设备制造商滥用数据。《投资者商业日报》对902位美国成年人进行的一项调查发现，有70％的受访者担心他们与智能扬声器相关的隐私，无论他们是否拥有智能扬声器。
而且，由东北大学和伦敦帝国学院进行的IoT数据隐私研究发现，他们研究的81种设备中有近90％与完全与原始制造商无关的第三方共享了数据。此外，共享数据是广泛且不受保护的，37％的设备以未加密的纯文本文件形式共享数据。
业界如何应对这些挑战？
解决这些挑战的一种明显方法是断开设备与云平台的连接。越来越智能的设备可以在独立模式下运行，并具有足够的人工智能（AI）来处理特定的工作负载。智能恒温器无需掌握Alexa的全部命令即可更改房屋的温度。边缘具有人工智能（AI）的微控制器单元（MCU）和微型机器学习（Tiny ML），使你可以管理设备上的AI工作负载，例如对象识别、启用语音的服务和自然语言处理。这些设备中的某些设备还可能允许用户决定是否连接到云以获取其他功能。
新标准和新的无线连接解决方案还通过多种方式为提高IoT设备的安全性铺平了道路，包括：
公民宽带无线电服务（CBRS）是新指定的频谱，无需许可证即可共享使用无线宽带。这使组织可以轻松构建自己的专用4G / 5G网络。一个公司联盟还开发了一系列CBRS标准，以证明设备的互操作性和安全性。Wi-Fi 6支持Wi-Fi保护访问3（WPA3）认证，与WPA2相比，Wi-Fi保护访问3（WPA3）包括更强的加密和改进的密钥管理，以提供更好的数据保护。5G网络切片允许运营商在单个通用物理基础架构上创建多个虚拟网络。每个切片都是一个单独的端到端专用网络，可以对其进行自定义以解决不同的用例和安全机制。实施智能、安全的城市和家庭
为了实现智能连接的智能城市/办公室/家庭的愿景，需要在多个源和参与者（用户、设备、制造商、市政、云、应用所有者等）之间进行安全的数据交换。为了提供连续的体验，将需要一种分布式IT体系结构，其中可以使用解决数据隐私问题的治理模型在数字边缘安全地交换和处理数据。
私有厂商中立的互连解决方案，例如Equinix平台上的互连解决方案，可以帮助确保在多个实体之间共享的所有数据和见解可以通过高速、低延迟的连接安全地交换。在Equinix平台上的专用互连集线器上部署多路访问计算（MEC）聚合点可提供增强的4G / 5G网络安全性，同时保持用户、系统、网络和云之间的数据和工作负载流量私有。
希望部署5G基础架构的网络服务提供商也可以从Equinix改善的数据中心经验以及对5G和IoT创新的投资中受益。例如，我们最近在DA11数据中心启动了5G概念验证中心，以允许组织测试5G功能和边缘功能。我们还与诺基亚等技术合作伙伴合作，以构建5G IoT基础架构并支持基于微服务的新网络，并且我们与专注于在该领域定义标准和框架的技术社区和行业联盟（如Linux Foundation Edge（LF Edge）和5GAA。（编译/蒙光伟）
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