基于STM32的智能交通灯控制系统设计与实现思路：LoRa、控制算法结合

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一、项目概述

项目目标与用途

随着城市化进程的加快，交通拥堵和交通事故频发已成为困扰城市管理者的重要问题。本项目旨在设计一个智能交通灯控制系统，通过实时监测交通流量和行人过马路情况，智能调节交通灯周期，从而提高交通效率和安全性。系统不仅能够减少交通信号切换的延迟，还能为紧急车辆提供优先通行权，提高道路使用效率。

技术栈关键词

硬件：STM32微控制器、红外传感器、摄像头、LED显示屏、气象传感器

通信协议：LoRa无线通信

控制算法：模糊逻辑控制

编程语言：C/C++

开发工具：STM32CubeIDE、Keil、Arduino IDE

二、系统架构

系统架构设计

本智能交通灯控制系统的架构设计包括多个关键组件，旨在实现高效、智能的交通管理。以下是系统架构图：

交通信号控制系统

STM32微控制器

红外传感器

摄像头

气象传感器

LED显示屏

LoRa无线模块

交通参与者反馈

交叉口协调控制

选择的硬件与通信协议

主控单元：选择STM32微控制器，因其具备强大的数据处理能力和丰富的外设支持，适合实时控制应用。

传感器：

红外传感器：用于实时监测车辆流量，能够快速响应交通变化。

摄像头：用于视觉监控行人过马路情况，并通过图像识别技术判断行人状态。

气象传感器：用于监测天气变化（如雨、雪、雾等），以动态调整交通信号灯策略。

无线通信模块：选择LoRa模块，因其低功耗和长距离传输能力，适合城市交通系统的多点协调需求。

三、环境搭建和注意事项

环境搭建

硬件准备：

STM32开发板（如STM32F4系列）

红外传感器（如HC-SR501）

摄像头（如OV7670）

LED显示屏（如7段数码管或点阵屏）

气象传感器（如DHT11或BMP180）

LoRa模块（如RFM95W）

软件准备：

STM32开发环境：使用STM32CubeIDE进行开发和调试。

Arduino IDE：用于传感器调试和快速原型开发。

调试工具：如JTAG/SWD调试器，确保代码运行的稳定性。

四、代码实现过程

本节将详细介绍系统的主要功能模块的代码实现，包括每个模块的逻辑、代码示例以及相应的时序图。

1. 交通流量监测模块

功能说明：该模块通过红外传感器检测通过交叉口的车辆数量，并根据流量来控制交通灯的状态。

代码示例：

#include "sensor.h" // 引入传感器头文件 #include "traffic_light.h" // 引入交通灯控制头文件 #define THRESHOLD 5 // 设定流量阈值 // 函数用于监测交通流量 void TrafficMonitoring() { int vehicleCount = ReadInfraredSensor(); // 从红外传感器读取车辆数量 // 根据车辆数量决定交通灯状态 if (vehicleCount > THRESHOLD) { ChangeTrafficLight(GREEN); // 如果车辆数量超过阈值，切换为绿灯 } else { ChangeTrafficLight(RED); // 否则切换为红灯 } }

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逻辑说明：

通过 ReadInfraredSensor() 函数获取当前经过传感器的车辆数量。

设定一个阈值，当车辆数量超过此阈值时，交通灯变为绿灯，允许车辆通行；若不超过，则保持红灯。

2. 模糊逻辑控制模块

功能说明：该模块使用模糊逻辑控制算法来动态调整交通灯的切换时间，以优化交通流。

代码示例：

#include "fuzzy_logic.h" // 引入模糊逻辑头文件 // 函数用于模糊逻辑控制交通灯 void FuzzyControl() { int vehicleCount = ReadInfraredSensor(); // 获取当前车辆数量 int pedestrianCount = ReadCameraData(); // 从摄像头获取行人数 // 模糊逻辑计算 int greenLightDuration = CalculateGreenLightDuration(vehicleCount, pedestrianCount); SetTrafficLightDuration(greenLightDuration); // 设置绿灯持续时间 } // 模糊逻辑计算函数 int CalculateGreenLightDuration(int vehicles, int pedestrians) { // 设定模糊规则（此处为示例，具体规则需根据需求调整） if (vehicles > 10 && pedestrians < 3) { return 30; // 高流量少行人 } else if (vehicles < 5 && pedestrians > 5) { return 10; // 低流量多行人 } else { return 20; // 中等流量 } }

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逻辑说明：

FuzzyControl() 函数获取当前车辆和行人数，并调用 CalculateGreenLightDuration() 函数来确定绿灯时间。

该函数根据设定的模糊逻辑规则返回绿灯的持续时间，确保交通流量的动态调整。

3. 紧急车辆优先通行模块

功能说明：该模块检测紧急车辆（如救护车、消防车），并立即给与红绿灯优先通行权。

代码示例：

#include "emergency.h" // 引入紧急车辆监测头文件 // 函数用于检测紧急车辆 void EmergencyVehicleDetected() { if (DetectEmergencyVehicle()) { // 检测紧急车辆 ChangeTrafficLight(RED); // 切换为红灯 Delay(3); // 红灯持续3秒 ChangeTrafficLight(GREEN); // 然后切换为绿灯 } } // 示例的紧急车辆检测函数（实际实现需接入具体传感器） bool DetectEmergencyVehicle() { // 假设有一个传感器可以检测到紧急车辆 return ReadEmergencySensor() == 1; // 返回1表示检测到紧急车辆 }

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逻辑说明：

EmergencyVehicleDetected() 函数调用 DetectEmergencyVehicle() 来判断是否有紧急车辆出现。

一旦检测到紧急车辆，交通灯会立即变为红灯，持续3秒后再切换为绿灯，确保紧急车辆优先通行。

4. 天气监测与调整模块

功能说明：该模块通过气象传感器监测当前天气情况（如雨、雪、雾等），并根据天气变化调整交通信号灯的策略，以确保行车安全。

代码示例：

#include "weather.h" // 引入天气监测头文件 // 函数用于监测天气并调整交通灯策略 void WeatherAdjustment() { WeatherCondition currentWeather = ReadWeatherSensor(); // 读取天气状态 switch (currentWeather) { case SUNNY: SetTrafficLightTiming(30, 30); // 晴天，正常信号灯时间 break; case RAINY: SetTrafficLightTiming(40, 20); // 雨天，增加红灯时间以减少行车风险 break; case FOGGY: SetTrafficLightTiming(60, 15); // 雾天，延长红灯时间，减少通行速度 break; case SNOWY: SetTrafficLightTiming(50, 25); // 雪天，增加红灯时间 break; default: SetTrafficLightTiming(30, 30); // 默认正常信号灯时间 break; } } // 设置交通灯时间函数 void SetTrafficLightTiming(int redDuration, int greenDuration) { SetRedLightDuration(redDuration); // 设置红灯持续时间 SetGreenLightDuration(greenDuration); // 设置绿灯持续时间 }

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逻辑说明：

WeatherAdjustment() 函数根据气象传感器返回的天气状态进行判断，并调用 SetTrafficLightTiming() 函数来调整交通灯的时间策略。

不同的天气条件会导致交通灯时间的不同设置，例如在雨天和雾天，会增加红灯的持续时间，以确保行车安全。

5. 交叉口协调控制模块

功能说明：该模块利用LoRa无线通信模块实现多个交叉口之间的协调控制，确保整个区域的交通流畅性。

代码示例：

#include "lora.h" // 引入LoRa通信头文件 // 函数用于协调交通灯状态 void CoordinateTrafficLights() { SendTrafficDataOverLoRa(); // 发送当前交通状态到其他交叉口 ReceiveTrafficData(); // 接收其他交叉口的交通状态 // 根据接收到的数据调整当前交叉口的信号灯状态 AdjustTrafficLightBasedOnReceivedData(); } // 发送交通数据 void SendTrafficDataOverLoRa() { TrafficData data; data.lightStatus = GetCurrentTrafficLightStatus(); // 获取当前交通灯状态 data.vehicleCount = ReadInfraredSensor(); // 获取当前车辆数量 LoRaSend(data); // 通过LoRa发送数据 } // 接收交通数据 void ReceiveTrafficData() { TrafficData receivedData = LoRaReceive(); // 接收数据 // 根据接收到的数据调整当前信号灯状态 if (receivedData.lightStatus == RED) { ChangeTrafficLight(RED); // 如果接收到红灯信号，保持红灯 } else { ChangeTrafficLight(GREEN); // 否则切换为绿灯 } }

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逻辑说明：

CoordinateTrafficLights() 函数通过 SendTrafficDataOverLoRa() 和 ReceiveTrafficData() 函数实现数据的发送与接收。

交通状态通过LoRa模块在不同交叉口之间传递，确保整个区域的交通灯协调一致，提高通行效率。

整体时序图

以下是整个系统的时序图，展示了各个模块之间的交互流程：

红外传感器 摄像头 气象传感器 STM32控制单元 交通灯 LoRa模块

车辆数量数据 行人数量数据 天气状态数据 调整交通灯状态 发送交通数据 接收其他交叉口数据 根据接收到的数据调整交通灯状态 红外传感器 摄像头 气象传感器 STM32控制单元 交通灯 LoRa模块

逻辑说明：

红外传感器（A）、摄像头（B）和气象传感器（C）持续向STM32控制单元（D）发送交通流量、行人数量和天气状态的数据。

STM32控制单元根据接收到的数据决定交通灯（E）的状态。

LoRa模块（F）用于在不同的交叉口之间发送和接收交通状态信息，以实现交通信号的协调控制。

五、项目总结

项目主要功能

本项目成功设计并实现了一个智能交通灯控制系统，具备以下主要功能：

实时交通流量监测：通过红外传感器和摄像头实时监测车辆和行人流量。

模糊逻辑控制：利用模糊逻辑算法动态调整交通灯切换时间，以适应不同的交通状况。

紧急车辆优先通行：能够自动识别紧急车辆并给予优先通行权，保障紧急服务的效率。

天气监测与调整：根据气象传感器的反馈，调整交通信号灯的策略以应对不同的天气条件。

交叉口协调控制：通过LoRa无线通信模块，实现多个交叉口之间的协调控制，优化整个路段的交通流动。

实现过程

通过分模块的设计和实现，该系统在各个功能上均实现了高度的协同与智能化：

各个模块的代码逻辑清晰，易于理解和维护。

采用模块化编程，使得各个功能模块可以独立更新和优化。

数据的实时处理和反馈保证了交通灯的高效响应。

网址：基于STM32的智能交通灯控制系统设计与实现思路：LoRa、控制算法结合 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/158361

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