【数据分析】销售案例——用户购买频次

发布时间:2024-11-20 21:58

学会利用数据分析提升销售效率 #生活技巧# #园艺技巧# #园艺市场分析#

【数据分析】销售案例——用户购买频次

最新推荐文章于 2024-08-19 15:29:52 发布

网站不知名写手柠乐同学 于 2020-08-16 16:06:04 发布

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

目录 实验目的分析步骤拆分表单建立关联

实验目的

统计并按照频次分组客户
eg: 1—7次 每次有几人

分析步骤

拆分表单

1、建立日期表——sum。。。筛选不重复日期
2、建立顾客表——订单总数(新建度量值)countrows
找到对应关系(一个人在不同时间段消费次数)
补充:统计活跃天数distinctcount(订单表的日期)非重复列;

建立关联

3、统计下单次数calculate筛选行上下文——下单次数 = CALCULATE(‘顾客表’[订单总数], FILTER(‘日期表’,‘日期表’[日期]<=MAX(‘日期表’[日期])))
4、筛选条件边界
在购买次数表中不存在联系关系中的表不能直接引用——建立度量值SELECTEDVALUE(如果值在就返回结果不在返回空)
‘因为表与表之间没有建立连线,所以不能用VAR定义变量
【度量值】max_ = SELECTEDVALUE(‘购买次数表’[最大值])
【度量值】min_ = SELECTEDVALUE(‘购买次数表’[最小值])
5、统计
【度量值】客户购买频次 = COUNTROWS(FILTER(‘客户表’,[下单次数]<=[max_] && [下单次数]>=[min_]))

在这里插入图片描述

网址:【数据分析】销售案例——用户购买频次 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/162370

相关内容

日用品电商销售数据分析
有趣的数据分析案例
LTV=用户基数x人均客单价x单用户平均购买次数
数码产品销售技巧.ppt
案例:散布他人隐私数据煽惑网暴被定罪判刑 |数据销毁小常识
【刑事案例】将未经授权的二次贴标、重新包装的翻新产品再次销售的行为应如何定罪处罚
二手书创业计划书——行业市场分析、营销策略分析、财务分析部分
利用人工智能提升京东销售效率和用户体验的创新应用
电视购物频道运营与管理预案.doc
礼仪案例分析(通用20篇)

随便看看