基于虚拟助理的远程学习支持服务及技术难点

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基于虚拟助理的远程学习支持服务及技术难点-现代远程教育研究

基于虚拟助理的远程学习支持服务及技术难点【技术 用】 应应 基于虚拟助理的远程学习支持服务及技术难点* □詹泽慧 梁婷 马子程 —————————————————————————————————————————— 摘要：以人工智能与模式识别为核心的虚拟助理是当前备受各领域关注的智能化应用技术，在远程教育个性化 支持服务领域存在巨大的应用潜力，其技术发展和市场需求集中体现在资源推送、教学互动、情绪调节和生活辅助 四个方面。已有研究显示，虚拟助理可以智能化地判断和理解学习者的需求，改善远程学习系统中资源与知识单向 传输和缺乏互动的情况，适时引导学习者进行学习并解答疑难问题；还可以监测学习者远程学习过程中的情绪变 化，缓解由于时空分离而造成的负面情绪，为远程学习者提供更自然和人性化的交互方式与学习支持，以及更多的 生活便利。随着虚拟现实、人工智能、传感器和模式识别技术的发展，人们已经越来越多地看到了它在适应学习者 需求和喜好、提供个性化学习支持服务方面的优势，但是其进一步发展还需攻克资源推送算法、人机互动模式、情 绪状态识别等技术难点。 关键词：虚拟助理；学习支持服务；智能教学代理；应用现状；技术难点 中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009-5195（2014）06-0095-09 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2014.06.011 —————————————————————————————————————————— *基金项目：国家自然科学基金青年项目；教育部人文社科青年基金项目（13YJC880105）；广州 市哲学社会科学发展“十二五”规划青年课题（13Q18）；广东省优秀博士学位论文作者资助项目 （SYBZZXM201226）；中国博士后科学基金项目（2014M550438）；广东省高等学校优秀青年教师培养计划 （Yq2013048）。 作者简介：詹泽慧，博士，副教授，华南师范大学教育信息技术中心；梁婷，硕士研究生，华南师范大学旅 游管理学院（广东广州 510631）；马子程，硕士研究生，华南师范大学经济与管理学院（广东广州510006）。 能手机和智能电视，譬如基于IOS系统的Siri和基 一、引言 于Android系统的JellyBean、GoogleNow等，使得 虚拟助理（VirtualAssistant）是在工程、计算 人们逐渐摆脱通过鼠标和键盘与计算机交互的沟 机科学以及生物识别技术频谱接口的基础上发展 通方式，实现智能化的人机对话。除此之外，还 起来的一项智能化应用，旨在向人们提供日常生 可以通过人脸表情的识别、人体姿态的识别、眼 活中多方面的个性化支持服务，譬如安排旅行路 动轨迹的识别以及人体生理信号（如肌肉电、皮 线、推送感兴趣的视频资源、帮助客户与站点交 肤电、脉搏波、血压、皮温、呼吸等）的识别， 互、匹配与提问相关的疑难解答等。虚拟助理的 （许陵等，2014）甚至多模态的识别等，使虚拟助理 核心技术是人工智能与模式识别。在众多的识别 能够“察言观色”，更好地了解人类的需求，并根 技术中，发展较为成熟的是文字识别技术和语音 据具体情况做出合适的反馈。 （解迎刚等，2011；詹 识别技术。文字识别技术在电子商务网站上已经 泽慧，2013） 得到广泛应用，顾客通过对话窗口可以实现与虚 近年来，随着智能手机和智能电器的普及和 拟助理（即智能客服）的类自然语言对话，享受 发展，虚拟助理已经逐渐进入大众生活且日益显 导购、咨询、答疑等服务，从而大大减少了人工 示出巨大的市场发展能量，被比喻为垂直市场的 客服的工作量。语音识别技术主要应用于高端智 下一个金矿。根据全球智能虚拟助理市场研究报 现代远程教育研究 2014年

网址：基于虚拟助理的远程学习支持服务及技术难点 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/165896

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