杭州市社区养老服务设施的空间布局的研究.doc

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杭州市社区养老服务设施的空间布局的研究

杭州市社区养老服务设施的空间布局的研究 　　【摘 要】文章首先分析了作为养老服务设施及Semi-Markov模型的内涵，指出养老服务设施空间布置可以通过时间和空间两个维度进行反映的合理性；分析半马尔科夫链的特性，进而设计了“转移概率”、“时间均值”和“吸引力值”三个空间布局预测数学模型；最后分析养老服务设施空间布局研究现状的不足，对养老服务设施空间布局提出展望。 　　【关键词】养老服务设施；空间布局；Semi-Markov 　　中国的许多大城市已进入老龄化社会，面临老龄化步伐加快、老年人口基数较大、家庭模式多元化等问题，社会化养老已成为必然选择，社区养老成为主要养老模式（于燕燕，2009）。杭州市比全国平均水平提前11年进入老龄社会，大力推进以居家养老为基础、社区服务为依托、机构养老为支撑，统筹城乡，适度普惠的社会养老服务体系建设（邵德兴，2012）。 　　一、概念界定 　　1.养老服务设施。《城市居住区规划设计规范》（GB5018-93，2002年修订）、《老年人居住建筑设计标准》（GB/T50340-2003，2003年9月实施）以及《城市公共设施规划规范》（GB50442-2008，2008年7月实施）等国家标准的推出，推动了养老服务设施的界定（刘蔷、王敏，2009）。《城镇老年人设施规划设计规范》（GB50437-2007）将养老服务设施定义为老年人设施，即专为老年人服务的居住建筑和公共建筑。不同的专家学者，在长期研究中对养老服务设施的分类提出自己的见解。曹云亭等（1997）从空间等级和管理体制切人，提出城市规划应制定老年社会专用设施规范，建议由各级主体负责管理相应级别的养老设施。胡仁禄等认为我国养老设施可按服务功能分为托老所（站）、老年公寓、养老院、护理院、安怀（医）院等五种类型（胡仁禄等，2000）。贺文认为我国老龄设施体系分为社会养老模式和居家养老模式下两大类老龄设施体系（贺文，2005）。刘蔷、王敏（2009）以武汉为例提出城市养老设施按市级、区级（组团级）、居住区级、居住小区级四级配置，明确了服务规模、对应主要规划层次以及管理级别。总体来看，目前研究多停留于提出养老设施的发展方向及宏观建议，或是微观的设施详细规划与设计，对如何开展设施用地规划，如需求预测方法、空间配置及用地落实方面的研究仍显不足（汤婧婕，2011）。 　　2.Semi-Markov。马尔科夫链由于俄罗斯数学家马尔科夫（1856～1922）于1906年首先提出而得名，是一种被普遍运用于物理、化学、通信、管理等众多领域中与随机过程相关的研究中，其发展相对比较成熟，既可以对时间和空间上离散的序列进行分析，也可以对连续时间的序列进行模拟（陈立章，2011）。马尔科夫链最近的应用是在地理统计学（geo statistics）中，这一应用类似于“克里金”地理统计学（Krising geo-statistics），被称为是“马尔科夫链地理统计学”。 　　图1 马尔科夫链应用矩阵 　　如上文所述，研究养老服务设施的空间布局，需求预测方法、空间配置及用地落实方面的研究仍显不足。因此应由研究老年人的生活时空需求，即时空移动为切入点。此为一个探知老年人物理移动和相关决策，什么时间去哪儿等等的复杂的认识过程。老年人的时空移动可以被视为一个空间移动离散，而时间上连续的、持续运动的过程。在形式上，马尔科夫链作为描述随机过程的一种数学模型，与老年人在居住区时空移动的状态是一致的。Semi-Markov是考虑了随机变量的状态持续时间的马尔科夫链。Semi-Markov模型是符合老年人在养老设施之间移动的形式的，可以根据模型对老年人出行模式的概率分布的预测，实际上在数学模型中是不同的空间节点组合链的概率分布。Semi-Markov模型的优势在于它既拥有一个马尔科夫链，又具有一个嵌入的补充过程，可以用来预测停留时间、转移时间的均值与方差，可以预测经过一个节点或一种路径的概率（Xia，2011）。 　　二、空间布局预测 　　半马尔科夫随机过程是一种考虑了状态寿命的连续时间的马尔科夫随机过程。它有以下特点：一是马尔科夫性质，即在已知它目前的状态的条件下，它未来的演变不依赖于它以往的演变；二是目前状态的寿命仅与该状态自身以及下一个转变状态有关。老人在社区单元内的空间移动行为是一组空间上、时间上的随机过程，由一处目的地向下一目的地移动都是一个随机的决策，因此可以视为一组以时间为基础自变量的随机变量的集合，社区单元的空间是所有状态（养老服务设施点）的集合。一般的，可以设立以下两个假设：一是老人向某个养老服务设施移动的概率主要仅与该设施及当前所处的设施相关；二是老人在某一设施所用的时间仅与该设施及下一个设施相关。 　　1.转移概率。设定下面这条公式作为构建模型的假设

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