9种最常用数据分析方法

发布时间：2024-11-22 20:30

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1. 关联分析：关联分析，也称为“购物篮分析”，是一种通过研究用户消费数据，将不同商品之间进行关联，并挖掘二者之间联系的分析方法。其目的是找到事务间的关联性，用以指导决策行为。例如，“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”，因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。

2. 对比分析：对比分析是一种挖掘数据规律的思维，能够和任何技巧结合，一次合格的分析一定要用到N次对比。对比主要分为横向对比和纵向对比。

3. 聚类分析：聚类分析属于探索性的数据分析方法。其目的是针对大量数据或者样品，根据数据本身的特性研究分类方法，并遵循这个分类方法对数据进行合理的分类，最终将相似数据分为一组。

4. 留存分析：留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，主要考察进行初始行为后的用户中，经过一段时间后仍然存在客户行为（如登录、消费）的比例。留存率不仅是个可以反映客户粘性的指标，更多地反映产品对用户的吸引力。

这些数据分析方法在电商分析和零售分析中应用相当广泛，可以帮助企业更好地了解客户需求，优化产品和服务，提高运营效率。

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