泛泛之素 于 2019-01-10 21:46:37 发布客户终身价值（CLV）
客户终身价值（CLV）是从一个关键人物业务。它通常描述了客户在整个“客户生活”期间实现的贡献边际，折扣到分析时。因此，CLV可以理解为客户多年来对公司或未来的平均价值。因此，除历史收入外，未来预期收入也会被考虑（客户潜力）。在确定CLV时，必须将可能的客户价值与实际客户价值区分开来。可能的客户价值考虑了某个区域内客户的总支出，包括竞争对手的支出，而实际的CLV仅考虑了客户对其公司的支出。公司使用CLV更有效地为客户量身定制营销。例如，高CLV证明更高的预算用于照顾特定客户。
数据
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数据集信息：
这是一个跨国数据集，其中包含2010年12月1日至2011年12月9日期间发生的所有在英国和注册的非商店在线零售业务的交易。该公司主要销售独特的全场礼品。该公司的许多客户都是批发商。
属性信息：
InvoiceNo：发票编号；标称值，为每个事务唯一分配的6位整数；如果此代码以字母’c’开头，则表示取消。 StockCode：产品（项目）代码。标称值，为每个不同的产品唯一分配的5位整数。 Description：产品（项目）名称。标称。 Quantity：每笔交易的每件产品（项目）的数量。数字。 InvoiceDate：Invice日期和时间。数字，生成每个事务的日期和时间。 UnitPrice：单价。数字，英镑单位产品价格。 CustomerID：客户编号。标称值，为每个客户唯一分配的5位整数。 Country：国家名称。Nominal，每个客户所在国家/地区的名称。数据预处理
import pandas as pd import numpy as np import warnings import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.style.use('ggplot') from lifetimes.plotting import * from lifetimes.utils import * from lifetimes.estimation import * warnings.filterwarnings('ignore') # 读取数据 df = pd.read_excel('Online Retail.xlsx') df = df.copy() df.head(2).T
12345678910111213141516
df.describe() 1
可见有数量、价格小于0的情况，数量小于0应该是有退货现象，而且此代码以字母’C’开头，则表示取消
(df[df.InvoiceNo.map(lambda x:str(x)[0] == 'C')].Quantity > 0).any() 1
False
说明的确以‘C’开头的是否都是数量为负
取消订单情况 取消单发票以‘C’开头，长度为7df.InvoiceNo.map(lambda x:str(x)[0] == 'C').value_counts() 1
