AI+5G+机器视觉=革命性的发展变化
5G的出现将对传统电信业带来革命性变革。 #生活知识# #科技生活# #科技改变生活# #5G技术#
安森美半导体是一家脱胎于摩托罗拉的芯片公司,2000年在美国纳斯达克上市,其智能感知方案是该公司业务的长远战略布局之一。今天,我们邀请到安森美半导体智能感知部全球市场及应用工程副总裁 易继辉(Sammy Yi),让我们听听安森美半导体是如何看到疫情后的行业发展潜力,以及该公司在新技术融合上的未来战略布局。
经济是全球化的,商界也是,这意味着战略关系对于企业的成长、创新、利润、技术、资源共享和信息共享至关重要。
Sammy分享了他对疫情后机器视觉行业的发展动向
他说,目前,全球都非常重视工业、制造业的产业升级,例如工业4.0等规划,为产业发展指明了方向。而要实现这一点,机器视觉扮演着不可或缺的角色。
我们看到在助力疫情防控中,机器视觉发挥着重要作用,如口罩等防护物资的自动化生产、智能物流分拣、人脸筛查识别等。
顾名思义,机器视觉技术为机器安装超越了眼睛的视觉和大脑,使得机器在自动化高效运转的技术上,能够实时获取图像,感知目标。这就为工业制造提供了更多可能,例如在线品质检测,引导机器人精确定位,全周期溯源等等。
未来的工厂,一定是高度智能化的工厂。而机器视觉技术,必将融入到制造流程的方方面面。安森美半导体提供全方位的图像传感器阵容和技术支援,助力产业的发展。
XGS家族全系列产品及成熟应用将呈现于上海展
Vision China是业内非常有影响力的展会,所以我们选择在这里展示安森美半导体的旗舰方案--XGS家族全系列产品。XGS是基于安森美半导体最新的3.2微米pixel,全局曝光的CMOS图像传感器技术。
——Sammy Yi
和市场上已有的产品相比,XGS具有完备的分辨率选择,从2MP到45MP,优异的图像质量,高帧率,低功耗,宽工作温度,并且极具性价比优势。
另外XGS是属于X-Class图像传感器平台,这个平台通过在同一图像传感器框架内支持多种CMOS像素架构,灵活实现摄像机设计的新维度,这让单一摄像机设计能支持多种产品分辨率,摄像机制造商可充分利用现有的零件库存并加快新摄像机设计的面市时间。这一代产品将会颠覆目前市场竞争格局,为用户提供了非常有吸引力的选择。
XGS家族成员之一:XGS 12000
Sammy介绍道,主流的行业用户都已经选择了我们的方案。实际上,在VisionChina(上海)展会上您就能看到有终端客户用我们的XGS5000的高帧率特性做高速生产线检测,有用我们的XGS12000的低功耗低成本优势做物流扫码设备,有用我们的XGS45000的低噪声,高分辨率优势做液晶屏检测。
此外,除了机器视觉,我们的产品方案也适用其他高性能图像传感器应用,例如智能交通,3D成像,无人机,科学研究等。
AI+5G+机器视觉=革命性的发展变化
在谈到最新的AI与5G技术对机器视觉这个行业注入的新鲜血夜,Sammy向我们讲述了他的理解。
他说:
“人工智能(AI)和5G技术的发展和普及会带来革命性的变化。AI极大的提升了传统机器视觉技术的能力。例如纺织品的瑕疵检测,传统的算法很难清晰的把瑕疵从复杂的图案当中提取出来,而AI就可以做到这一点。此外在光学字符识别(OCR)上,AI也有非常好的表现。
在今年的新冠病毒疫情期间,AI 更是大显身手,口罩生产因为AI算法的引入,做到了高精确定位,切割,自动检测,大大提高了生产效率;人工智能带来的健康码、AI医生、送药送餐机器人等各种高效管理和便民服务,使无接触作业模式更有效率更可靠。
安森美半导体的芯片可以和目前主流的AI平台连接,我们提供了现成的参考设计,大大降低了开发难度。”
5G网络提供了便捷,高速,高带宽,低延迟,高可靠性的数据传输通道,这点对于机器视觉来说很有意义。通常,图像传感器的数据量都比较大,例如,我们一颗12M的图像传感器,一帧画面的数据量就有144MB(12bit/pixel)。如果没有高速,高可靠性的网络,这样的数据量就只能在终端直接处理,限制了信息的处理和交互能力。
在5G网络的支持下,可以把数据发送到云端,能够实现更加复杂的运算并且实时返回结果,比如在抗疫情期间,5G和视觉的结合让人们都当了一次“云监工”。
针对于机器视觉与多技术的创新融合,我们也向Sammy询问了他的看法。
Sammy分享道:
“我们认为AI和嵌入式应用会是机器视觉接下来比较重要的方向。在过去的几年,AI已经显示出了强大的能量,融入到了日常生活当中。结合AI,机器视觉也会发生革命性的变化。
嵌入式应用是另外一个值得关注的方向。目前我们看到的机器视觉应用大多是分立式,这提供了足够的灵活性。但是随着嵌入式处理器性能的提升,以及行业标准的完善,我们预计未来嵌入式机器视觉应用会有很大的发展空间。”
为深耕于图像传感器的知名供应商,安森美半导体致力于为客户提供更好的方案。
CMOS图像传感器分为全局曝光和卷帘曝光两大类。两类产品各有优势,安森美半导体会持续在这两类产品上的研发。为了提升感光度,区别于FSI(前照式),BSI(背照式)技术也被引进到图像传感器中。
我们认为,未来的图像传感器依然会追求高分辨率,高画质,低成本。这也是安森美半导体图像传感器不断推陈出新的目标。
责任编辑:pj
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