图像识别在生活场景当中的应用

AI技术应用于图像识别，如人脸识别 #生活知识# #科技生活# #人工智能应用#

图像识别可以说是很成熟的一个技术了，他可以自动识别图片上的文字，并将图片上的文字转换成可编辑的word文字；甚至可以识别人脸，常常用到考勤当中；还有刷脸解锁；比如说车牌号的识别；比如小票信息的识别。

百度百科官方的解释如下：

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。

也就是，运用计算机视觉和模式识别技术，通过客户端扫描图片，人脸，车牌，小票，可以识别详细信息，比如扫描小票，可以识别出小票上的消费金额、类别、消费内容等。

有的人可能会说，小票上的字都很工整，能识别出来，也是很正常的。图像识别技术不仅能识别出比较工整的文字，还可以识别出手写字，也就是手稿，所以，就出现了图像识别手写字符的自动阅卷系统。

它解决了手工阅卷给老师们造成的工作负担，比如长时间埋头工作，以及在较短时间内批阅试卷造成的心理压力，尤其是考试繁多的中学老师的问题。

而图像识别技术阅卷的核心技术是，通过图像识别技术，识别出机读卡的选项，同时与标准答案自动进行匹配，从而自动给学生评分。大大减轻了教师的工作。

还可以通过图像识别技术，进行作文批改。

除了阅卷以外，还可以用在智能搜图上。比如我是一个学生，我看到题，我就可以顺手把题拍下来，通过图像识别技术，识别出图片中是什么题目，然后在网上自动搜索出图片中的题目，大大减少人工输入的时间。

图像识别技术除了用在阅卷上，还可以用在医疗行业。图像识别技术可以对肺结节进行诊断，已经能达到好医院医生的水准，有了这样的软件，小地方也能享受到精准的医疗诊断服务。

图像识别还可以用到医学上，人工读片具备主观性高、重复性低、定量及信息利用度不足、耗时及劳动强度和知识经验的传承困难等问题。而通过图像识别进行读片，效率就会大大提高。疗影像智能识别按照应用领域，可以分为放射类、放疗类、手术类以及病理类:

1. 放射类:通过射线成像了解人体内部的病变情况，形成影像。

2. 放疗类:在制定放疗方案之前，医生需要通过成像设备对靶区进行定位，从而形成影像。图像识别技术会对靶区进行自动勾画，根据勾画出的病变区域进行放疗，从而杀死病变细胞。

3. 手术类:对CT等影像通过3D可视化等技术，进行三维重建，帮助医生进行手术前规划，确保手术的精确性。

4. 病理类:病理诊断是最终确诊环节，MRI、CT、B超等影像判读的正确与否要参考病理诊断的结果。传统的病历检验是医生在显微镜下直接读取病历涂片，现在数字化病理系统使得AI读片成为可能。

而图像识别的原理在于，计算机可以把图像细分为很多个特征区域，对每一个特征区域与识别标的物进行匹配，最后给出一个匹配概率。比如消化道穿孔是一个区域，它的特征是膈下游离气体;小肠是另外一个区域，肠梗阻的特征是小肠管扩张积气积液;阑尾增粗伴周围脂肪组织模糊对应急性阑尾炎，计算机通过算法，以及相对应的模式，识别出这样的区域，就可以很精确的判断是什么病症，从而大大提高医生的工作效率。

图像识别还有一些比较小的应用场景，比如用在建筑行业上边，建筑行业需要清点建材，举个例子，建筑公司的工人，每天会清点钢筋有多少根，需要进行钢筋算量，传统的模式是人工进行清点，而自从有了图像识别技术以后，只需要通过手机，对准钢筋横截面进行拍摄，就可以自动识别出有多少根钢筋，准确率可以达到99%以上，大大增加了效率。

离我们比较近的应用还有，人脸打卡系统，比如我们上班用的打卡系统，也是通过图像识别技术，识别出人脸。

还可以通过OCR识别软件，识别出用户的身份证信息，比如身份证上的用户名，头像，出生年月，家庭地址，身份证号码，身份证有效日期等等。

目前，成都小风车科技也在人脸识别上有所成就，对于小票识别，图片识别，手写卷阅卷都有较大的积累。

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