吴恩达深度学习笔记

发布时间：2024-11-23 15:39

学习笔记法：做笔记并整理总结，帮助深度吸收知识 #生活技巧# #学习技巧# #深度理解技巧#

Datawhale推荐

来源：AI有道(ID：redstonewill)

深度学习入门首推课程就是吴恩达的深度学习专项课程系列的 5 门课。该专项课程最大的特色就是内容全面、通俗易懂并配备了丰富的实战项目。今天，给大家推荐一份关于该专项课程的核心笔记！这份笔记只能用两个字形容：全面！

关于该深度学习专项课程，红色石头非常推荐！它对于理解各种算法背后的原理非常有帮助，同时提供了大量的应用场景，涉及图像、语音、自然语言理解等各方面，还提供了一些工具函数、数据集。这个系列课程是从机器学习过渡到深度学习的必备课程！

这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解)，想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。课程的语言是 Python，使用的框架是 TensorFlow 和 Keras。

在这 5 堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，包括 CNN 和 RNN 等。课程中也会有很多实操项目，帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术，解决真实世界问题。这些项目将涵盖医疗、自动驾驶、和自然语言处理等时髦领域，以及音乐生成等。

这份笔记来源于黄海广博士，总共包含 737 页 pdf。经过数次更新修订，目前已经发布到最新的 V5.35版本。笔记内容完全覆盖了吴恩达深度学习专项课程的 5 门课。笔记非常详尽，目录如下：

笔记内容真的非常详细，非常适合配合视频一同学习使用。

除了离线笔记之外，黄海广博士也提供了在线版的笔记，阅读地址为：

http://www.ai-start.com/dl2017/

笔记 GitHub：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

课程地址：

http://www.deeplearning.ai/

https://study.163.com/provider/2001053000/course.htm

教学视频：

链接：

https://pan.baidu.com/s/12n5fcuQUBPL_CM1QmRfcTA

提取码：pulp

声明：

此文档免费，请不要用于商业用途，可以自由传播。赠人玫瑰，手有余香！

最后，737 页《吴恩达深度学习核心笔记》的电子版 pdf 已经打包完毕，需要的可以按照以下方式获取：

公众号后台回复关键词：DLNOTE

网址：吴恩达深度学习笔记 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/214151

上一篇：整理自己