蚂蚁技术日：支付宝三大「AI 管家」亮相

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每年的 5 月 27 日，是蚂蚁集团的技术日，用以勉励蚂蚁技术人保持敬畏和创新之心，到今天技术日已发展成为技术周，一个包含技术论坛、技术集市、编程大赛、技术沙龙等活动的技术嘉年华。

今年，第九届蚂蚁技术日首次对外开放，蚂蚁集团 CTO 何征宇首次阐述了大模型变革下，蚂蚁集团的技术目标和进展。

他表示，从 2004 年推出支付宝算起，今年也是蚂蚁集团诞生 20 周年。如果第一个 10 年蚂蚁集团留给大众的印象是支付宝，第二个 10 年是蚂蚁金服，那么下一个 10 年的奋斗目标则是科技。

这体现在蚂蚁集团的两大科技战略上：

重投 AI 全栈布局大模型，让 AI 像扫码支付一样便利每个人的生活； 探索下一代隐私计算技术，让数据价值的流动像自来水一样即开即用。

就 AI 布局而言，当前有无数创新者都在思考如何用好这一波 AI 技术。蚂蚁的角度则是，如何用最先进的 AI 技术做最普惠的服务。

「我们的愿景和使命是希望 AI 和扫码支付一样，能够便利每一个人的生活」，何征宇阐述：「就像支付宝最开始让人耳熟能详的『二维码』科技，把最先进的大数据技术、风控识别能力藏在了那一张码后面」。由此带来了便捷、低门槛的支付方式，中国的终端扫码支付率远远领先于世界其他国家和区域。

当前，蚂蚁集团以大模型技术为核心的 AI 进展初见雏形，生活管家、金融管家、就医助理三大智能体（agent）正在利用支付宝 App 丰富的场景积累切入到最广泛的民生领域。

当前，在支付宝 APP 的开放生态下，对接和提供了 3000 多种服务，包括人的一生所涉及到的生老病死方方面面，比如水电煤气缴费、买个手机、点杯咖啡、刷地铁卡等等。

何征宇认为，这波 AI 核心改变的就是交互方式。他表示，AI（大模型）今天能解决的问题就是「把服务推荐给你」，智能助理知道「你需要什么服务，也知道支付宝有什么好的服务，然后把匹配的服务推给用户，这是「让 AI 像扫码支付一样便利」的应用，也是支付宝有禀赋、有能力可以做好的事情。

支付宝三大AI管家（agent）

在生活领域，支付宝智能助理围绕用户的吃、喝、行、游、办事、买票、娱乐等数十种生活场景，不仅「有脑有嘴能对话」，还「有手有脚能办事」，希望做每个人的智能办事助理。 在医疗领域，蚂蚁联合浙江卫健委推出了全国首个 AI 就医助理「安诊儿」，运用了亚运同款数字人技术，让每个患者在就诊全程都有贴心的数字陪诊员。目前，该服务已经覆盖了浙江省近百家医院，服务了超过百万人次，部分医院在接入「安诊儿」后，导诊台的问询工作量下降了 50%。尤其对老年人，还有不熟悉医院的外地患者，非常方便。未来还将联合更多医疗机构推出智能便捷的医疗健康服务。 金融管家「支小宝」，提供投资者教育、市场行情、财经资讯等个性化服务，让每个投资者都有一个私人理财专家。

同时，为实现 AI 人人可享的目标，蚂蚁一直在努力优化和提高 AI 的可靠性、经济性和易用性。可靠性是用 AI 监督 AI，以解决控制和「对齐」比人类聪明得多的模型；经济性是把大模型做「小」，这决定了大模型应用能否成为主流；易用性则是将智能「傻瓜化」，这决定了生成式 AI 是否能规模化落地应用。

在何征宇看来，大模型的出现离不开过去数十年云计算、互联网的发展所涌现的大数据，Transformer+GPU 的并行计算解决了快速把如此多数据训练到一个模型上。

然而，要做到 AI 应用的可靠性，还需要控制应用时数据流的输入和输出，在足够小的误差范围内。具体实现方式上，可以通过 RAG（检索增强）来控制输入端来自特定知识库；输出端则可以按照专家流程来生成输出内容，比如用多个模型甚至按照一定的 SOP 执行。最终，在泛化和精准之间追求一个平衡点，「就像支付宝的扫码支付成功率、资损率小于亿分之一，要达到这种级别的可靠性才叫改变了行业」。

而这波大模型技术所带来的 AI 应用变革，核心的驱动力除了算力和算法，就是数据。

「互联网让全世界将近 70 亿人能够连接起来，产生的数据和知识成了我们今天所有大模型最最关键的原材料。大模型通过不断吸收数据，才能够让它有了类人的智能能力。」

从这个角度来看，数据的流动与消费在 AI 时代也会迎来新的变革。

如果类比城市的供水网络，数据要素流通的第一阶段即数据孤岛，就像自家水井，企业拥有数据自研能力，自产自销；第二阶段，实现数据要素点对点流通，就像桶装水，缺乏基础设施的支撑；到了第三阶段，数据要素在行业和区域流转，就像城市自来水网；最后一个阶段是实现数据大范围可信流转，好比综合水利工程，实现跨行业、跨地域和跨云可信流转和互联互通。

AI 的到来势必会加速第三阶段的发展，即有自来水网，数据像自来水一样即开即用。这里最关键的是能够让数据「跨域使用」。

在自来水网的愿景中，大规模的数据流通、跨域使用，需要有高质量、用得起的管道技术，这个管道技术就是「隐私计算」，让数据可用不可见，在保护隐私的前提下，实现共享和分析。在这方面，蚂蚁集团业务由于金融属性，投入早、力度大，有相对成熟的隐私计算技术和体系化的安全架构，可以支持复杂的人工智能算法，助力大模型落地产业。

数据和 AI，相辅相成，也是蚂蚁集团下一个十年的科技战略。此前，蚂蚁集团董事长兼 CEO 井贤栋在第七届数字中国建设峰会上表示，下一个十年，蚂蚁将以更大力度投入科技创新，聚焦人工智能和数据要素技术，开启蚂蚁科技的全新未来，为社会创造更大价值。

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