观察高斯序列的时域和幅频特性,固定信号Xa(n)中参数p=.doc全文

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观察高斯序列的时域和幅频特性,固定信号Xa(n)中参数p=.doc

观察高斯序列的时域和幅频特性，固定信号Xa(n)中参数p=8，改变q的值，使q分别等于2，4，8，观察它们的时域和幅频特性，了解当q取不同值时，对信号序列的时域和幅频特性的影响；固定q＝8，改变p，使p分别等于8，13，14，观察参数p变化对信号序列的时域及幅频特性的影响，注意p等于多少时，会发生明显的泄漏现象，混叠是否也随之出现？记录实验中观察到的现象，绘出相应的时域序列和幅频特性曲线。 固定信号参数p=8，改变q的值 讨论：由上图比较可知当保持p不变时，随q的增大时域波形展宽且变得平滑，而频域波形变陡，且频谱分量变少，不容易发生混叠，可见高斯序列中q表示时域波形的陡峭程度。 固定信号参数p=8，改变q的值 讨论：由上图比较可知当保持q不变时，随p的增大时域波形整体向右移动，由上图可见当时域的窗口固定时在p=13和p=14有几点被泄漏了，可见p值表示时域波形峰值的位置，p值越大泄漏的越多，而频域波形随p的增大频率分量会增多，容易产生混叠。 clear %p=input(input your variable p=) %q=input(input your variable q=) p=8; q=8; n=0:15; xa=exp(-(n-p).^2/q); clc subplot(3,2,1); n=0:15; stem(n,xa); grid; xlabel(n); ylabel(xa(n)); title(p=8,q=8); h(1:16)=fft(xa(1:16)); subplot(3,2,2); stem(n,abs(h)); title(幅频特性); p=13; q=8; n=0:15; xa=exp(-(n-p).^2/q); clc subplot(3,2,3); n=0:15; stem(n,xa); grid; xlabel(n); ylabel(xa(n)); title(p=13,q=8); h(1:16)=fft(xa(1:16)); subplot(3,2,4); stem(n,abs(h)); title(幅频特性); p=14; q=8; n=0:15; xa=exp(-(n-p).^2/q); clc subplot(3,2,5); n=0:15; stem(n,xa); grid; xlabel(n); ylabel(xa(n)); title(p=14,q=8); h(1:16)=fft(xa(1:16)); subplot(3,2,6); stem(n,abs(h)); title(幅频特性);

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