R语言：数据结构

发布时间：2024-11-24 20:07

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1.向量

向量有三种生成方式：vector函数、生成等差数列组成的数组、c函数。
如：
vector函数中第一部分为向量类型，如：“character”；第二部分为向量长度，如：length = 10：

> x <- vector("character",length = 10) 1

生成一个有四个元素，依次为1,2,3,4的整数型向量：

> x1 <- 1:4 1

c函数会将向量中元素强制转换为同一类型：

> x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") > x3 [1] "TRUE" "10" "a" 1234

可以看出c函数将输入的第一个逻辑类型元素TRUE，第二个数值型元素10和第三个字符型元素"a"均转化为了字符型"TRUE"、“10"和"a”。

> x4 <- c("a","b","c") > as.numeric(x4) # 将对象类型转化为数值型 [1] NA NA NA Warning message: NAs introduced by coercion 12345

出现了警告信息：缺失值NA被引入，即x4中三个元素均转化为了缺失值NA，原因：R无法将字符转化为数字

> as.logical(x4) # 将对象类型转化为逻辑型 [1] NA NA NA > as.character(x4) # 将对象类型转化为字符型 [1] "a" "b" "c" > class(x1) [1] "integer" 123456

可以看出x1类型为整数型。

使用name函数给x1中添加名称，四个元素分别命名为a，b，c和d：

> x1 # 输出x1 [1] 1 2 3 4 > names(x1) <- c("a","b","c","d") # 对x中各元素进行命名 > x1 # 输出x1 a b c d 1 2 3 4 123456

可以看出命名后，x1的输出结果与命名前不同，第一行为各元素名称，第二行为各元素的值

2.矩阵和数组

矩阵可以认为是向量+维度属性（nrow，ncol）。
矩阵有两种生成方式：使用matrix函数、将向量转化为矩阵。
数组可以是2维及以上，而矩阵只能2维。
使用array函数生成数组。
如：
生成一个3行2列的矩阵，nrow为行数，ncol为列数

> x <- matrix(nrow = 3,ncol = 2) > x [,1] [,2] [1,] NA NA [2,] NA NA [3,] NA NA 123456

可以看到，上述matrix函数生成了一个3行2列的空矩阵

按行填写只需要将方括号中的逗号位置改变，或者参照矩阵中方括号及数字的写法即可：

> x[,1]=c(1:3) # 第一列内容为1,2,3 > x[,2]=c(4:6) # 第二列内容为4,5,6 > x # 输出x [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 2 5 [3,] 3 6 12345678

使用nrow函数和ncol函数可以查看对象的行数和列数：

> nrow(x) [1] 3 > ncol(x) [1] 2 1234

生成一个2行3列的矩阵，矩阵中元素为1,2,3,4,5,6：

> x1 <- matrix(1:6,nrow = 3,ncol = 2) > x1 [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 2 5 [3,] 3 6 123456

可以看出，R默认按列将1~6填入矩阵。
在函数最后加入byrow=T这个参数，可以按行填入元素

> x2 <- matrix(1:6,nrow = 3,ncol = 2,byrow=T) > x2 [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 3 1234

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