task02 Python自动化之Excel

学会数据分析工具（如Excel、Python）的使用 #生活技巧# #工作学习技巧# #数字技能培养#

本次学习资料均来自datawhale
https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/blob/master/OfficeAutomation

import pandas as pd import numpy as np 12

from openpyxl import load_workbook 1

exl = load_workbook("test.xlsx") 1

print(exl.sheetnames) # 获得表格的所有sheet名 1

['work', 'Sheet2'] 1

1、Excel读取

1.1 读取对应sheet表格

### 原test表有2个及以上的sheet，将excel读进python后，可以通过指定key值的方式获取表格 # 比如获得work这张sheet内的内容 sheet = exl["work"] # 比如获得Sheet2这张sheet表的内容 sheet = exl['Sheet2'] 123456

### 原test表只有1个sheet，也有一个简便方式获得sheet表内容，而不需要知道sheet表的名称 sheet = exl.active #### 注意，如果excel表有多个sheet，用这样方式只能获得第一个sheet表的内容。 123

sheet = exl["Sheet2"] 1

# 只有一张表 sheet = exl.active 12

sheet 1

<Worksheet "Sheet2"> 1

# sheet表内数据占据的单元格范围 # 数据没有空格 sheet = exl['work'] print(sheet.dimensions) 1234

A1:B51104 1

# 数据中间有空白单元格 sheet = exl['Sheet2'] print(sheet.dimensions) 123

A1:D5 1

结果显示，不考虑中间的空白单元格，只显示能框选所有数据的单元格范围

1.2 读取单元格

1.2.1 获取某个单元格的具体内容

# 方法1：指定行列数 exl = load_workbook("test.xlsx") sheet = exl["work"] cell = sheet.cell(row=1,column=2) # 指定行列数 print(cell.value) 12345

人流数 1

# 方法2：字母+数字的表示方式指定单元格位置 cell_1 = sheet["B1"] # 单元格 print(cell_1.value) 123

人流数 1 1.2.2 获取单元格对应的行、列和坐标

print(cell_1.row,cell_1.column,cell_1,cell.coordinate) 1

1 B <Cell 'work'.B1> A1 1

1.3 读取多个格子的值

1.3.1 指定坐标范围

cell = sheet["A1:B5"] # A1到B5区域的值 1 1.3.2 指定行的值

row = sheet[1] # 第一行的值 1

rows = sheet[1:5] # 第1到第5行的值 1 1.3.3 指定列的值

col = sheet["A"] # A列的值 1

cols = sheet["A:C"] # A列到C列的值 1 1.3.4 指定范围的值 行获取

for row in sheet.iter_rows(min_row=1,max_row=5): print(row) for cell in row: print(cell.value) 1234

(<Cell 'work'.A1>, <Cell 'work'.B1>) 时间点 人流数 (<Cell 'work'.A2>, <Cell 'work'.B2>) 2020-09-01 63306.166000000005 (<Cell 'work'.A3>, <Cell 'work'.B3>) 2020-09-01 40535.964 (<Cell 'work'.A4>, <Cell 'work'.B4>) 2020-09-01 30026.64 (<Cell 'work'.A5>, <Cell 'work'.B5>) 2020-09-01 46291.07 123456789101112131415 列获取

for col in sheet.iter_cols(min_row=1,max_row=5,min_col=1,max_col=2)

网址：task02 Python自动化之Excel https://www.yuejiaxmz.com/news/view/257074

相关内容

Python自动化任务
Python报表自动化
Python 简介：用自动化告别手动任务
Python操作Excel的Xlwings教程（八）——Excel使用VBA调用Python
解决日常问题的 10 个 Python 自动化脚本
10个Python自动化脚本，让日常任务轻松便捷！
高效Python工作流自动化：简化开发流程的最佳实践
10个Python自动化日常任务实战脚本示例
【实用原创】20个Python自动化脚本，解放双手、事半功倍
python excel数据分析师职业技能

随便看看