2024中国语音识别行业市场需求及未来发展预测

行业发展趋势预测：通过数据分析，尝试预测未来行业的发展趋势。 #生活常识# #职场技巧# #行业动态理解#

吴澳燕 2024年3月19日 来源：互联网 206 5

语音识别技术的应用广泛，包括但不限于语音控制、语音转写、语音翻译、智能客服、智能家居等领域。通过语音识别技术，人们可以通过语音与计算机进行交互和通信，极大地提高了人机交互的便捷性和效率。

语音识别是一门交叉学科，它利用计算机算法和模型，将人类语音转换为计算机可读的文本或命令。语音识别技术的基本原理是将输入的语音信号进行预处理、特征提取，并与声学模型、语言模型进行匹配，最终输出识别结果。其输入信号是一段音频信号，输出是对应的文字序列。

语音识别技术的应用广泛，包括但不限于语音控制、语音转写、语音翻译、智能客服、智能家居等领域。通过语音识别技术，人们可以通过语音与计算机进行交互和通信，极大地提高了人机交互的便捷性和效率。

语音识别行业市场需求

随着互联网的快速发展，以及手机等移动终端的普及应用，目前可以从多个渠道获取大量文本或语音方面的语料，这为语音识别中的语言模型和声学模型的训练提供了丰富的资源，使得构建通用大规模语言模型和声学模型成为可能。

从用户需求来看，随着移动互联网和智能设备的普及，人们对于语音交互的需求也在不断增加。无论是在日常生活中还是在工作中，人们都可以通过语音进行信息输入、搜索、控制等操作，提高工作和生活的效率。

从应用领域来看，语音识别技术已经广泛应用于智能家居、智能出行、智能客服、医疗健康、金融服务等多个领域。随着智能化浪潮的推进，这些领域对于语音识别技术的需求将持续增长。例如，在智能家居领域，人们可以通过语音控制家电设备，实现家居生活的自动化和智能化;在智能客服领域，语音识别技术可以实现自助服务，提高客户服务的效率和质量。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国语音识别行业市场现状分析及未来发展趋势预测报告》显示：

语音识别技术被用于对话式银行业务中，这使得人们可以通过日常语言与银行家交谈来完成许多不同的银行业务。用户可以访问其帐户信息、进行支付、转移资金等，而无需经过复杂的选项或显示。相反，用户可以向虚拟助手下达命令或提出问题。

目前，语音识别技术在银行的金融科技解决方案中变得越来越普遍，这有很多好处。然而，这也引发了人们对隐私和安全的担忧。由于金融信息是私有的，因此拥有强大的安全措施来保护用户免受风险和欺诈是非常重要的。

语音识别行业未来发展预测

从产业发展角度来看，尤其是经历了近几年疫情的影响，智能家居、智慧驾驶、智能办公、智能购物等众多行业，对于智能语音技术的依赖度不断提高。从长远来看，智能语音是人工智能的重要入口，也是人工智能三大核心基础技术之一，其未来发展不可限量。

伴随语音技术进一步发展落地、并向各行各业和更多垂直场景不断渗透，同时受到中国企业出海需求、国外企业区域拓展需求两方面的支撑，客户在多语种、多音色、音素集、发音规则、发音词典等方面的要求在不断抬升，这意味着只有那些在语音语言学基础研究方面投入更多、拥有深厚积累的数据服务商才能满足客户在这方面的多元化需求。

因此，市场上仅有极少数企业通过长期自主研发的方式能够达到上述核心技术门槛，成为有能力向不同客户群体提供综合、高效、合规数据产品及服务的优质供应商。

受疫情和产业数字化、智能化转型影响，智能语音应用场景迅速铺开。据德勤统计数据，预计到2030年，智能语音消费级和企业级应用市场将分别超过700亿和千亿规模。后竞争时代亟需关注新增的不确定性因素，包括核心关键技术能力仍需提升，开源生态培育仍需加大投入，重点应用场景落地仍需提速，传统行业开放场景动能不足等。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国语音识别行业市场现状分析及未来发展趋势预测报告》。

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