语音识别的架构

发布时间:2024-11-25 14:35

使用语言学习APP的语音识别功能纠正发音。 #生活知识# #外语学习#

语音识别的架构

最新推荐文章于 2024-10-11 20:51:46 发布

Holidaylovesam 于 2019-07-27 15:38:26 发布

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

语音识别的架构

语音识别系统语音识别系统是一个先编码后解码的过程,主要包括语音信号的采样和预处理部分、特征参数提取部分、语音识别核心部分以及语音识别后处理部分。

可以看下方的架构图。

Speech,原始语音信号

Feature Extraction,特征抽取,由原始的语音得到语音向量。

Acoustic Model、Language Model、Pronunciation Dictionary,使用声学模型和、字典、语言模型对语音向量进行解码。

特征提取、模型和搜索算法三部分构成了一个语音识别系统。也可以看这个图。从AI的架构来理解,就是:

网址:语音识别的架构 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/263521

相关内容

语音识别系统结构——鸟瞰
构建智能语音助手应用:语音识别和语音合成的实践
语音命令识别与语音助手
语音识别与语音合成
语音识别公司排名
语音识别的应用有哪些
免费离线语音识别sdk
语音识别与语音助手:技术与实现
语音识别:AI大模型在语音助手和音频处理中的应用
深入了解PyTorch中的语音识别和语音生成

随便看看