案例分析
概述
Python在语音识别方面功能很强大,程序语言简单高效,下面编程实现一下如何实现语音识别。本文实现案例是将文本转换成语音,给出实现代码,作为学习和技术交流。
Python基础环境准备
参见:https://blog.csdn.net/yan_dk/article/details/89528463
案例实现
环境准备
使用百度智能云提供的语音识别api,
登录https://ai.baidu.com/,注册用户。
from aip import AipSpeech
APP_ID="xxx"
API_KEY="xxxxx"
SECRET_KEY="xxxxxxxxxxxxxxx"
#初始化语音识别客户端
client=AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)
#客户端合成文本生成结果,vol-指定语速
result=client.synthesis(text='我是如此的优秀,人工智能技术.',options={'vol':5})
#生成为语音格式文件
if not isinstance(result,dict):
with open('1.mp3','wb') as f:
f.write(result)
else:
print(result)
简单几句代码,就可以快速将文本合成为语音格式文件,到当前目录下,查看音频格式文件,听一下吧。。。
案例2:文件语音合成新建测试文件testAudio.txt
我是如此的优秀,人工智能技术.
from aip import AipSpeech
APP_ID="xxx"
API_KEY="xxxxx"
SECRET_KEY="xxxxxxxxxxxxxxx"
#初始化语音识别客户端
client=AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)
#文件读取成文本
text_audio =open('inc/testAudio.txt',encoding='utf-8')
#客户端合成文本生成结果,vol-指定语速
result=client.synthesis(text=text_audio,options={'vol':5})
#生成为语音格式文件
if not isinstance(result,dict):
with open('testAudio.mp3','wb') as f:
f.write(result)
else:
print(result)
同样,到当前目录下,查看音频格式文件,听一下吧。。。
案例3:网络爬取文件语音合成实现抓取网络小说,生成语音格式文件
持续完善,待续...