人工智能，重新定义食品制造业

智造观点

生活水的提高，让人们对食品变得越来越挑剔，快捷、实惠、健康的食物渐渐成为了人们的首要选择。而为了满足消费者变幻无常的口味，食品和饮料公司（F&B：food & beverage companies）将目光转向了包括人工智能在内的新兴技术上，试图借助高科技开发新产品以保持公司的盈利能力。

就人工智能而言，不管是机器人技术还是机器学习等，似乎在一夜之间从科幻小说变为了现实。如今，人工智能在自动化与简化整个制造生态系统方面已经具有了特别的价值，且从加速运营、自动化日常决策到为管理层提供建议也都有不俗的表现。

在这种情况下，食品和饮料公司也逐渐意识到人工智能正在逐渐颠覆快速消费品（FMCG）的生产、包装、存储、分销、零售等环节。换句话说，人工智能和机器学习对包装性消费品（CPG）和食品饮料行业产生了根本性的影响。

文/灰灰

来源/人工智能观察（ID：Aiobservation）

俗话说，众口难调，而在不同的消费者口味之外，人们对手工制造的食品产生了浓厚的兴趣。因此，除了日益增长的消费者的期待，老牌食品和饮料巨头也面临着从全球企业向本地手工供应商的客户趋势的转变。

德勤消费品业务的数字化转型与分析的负责人Ben Stiller曾表示，总体来说，CPG正面临着这样一个局面，即投资者预计利润率将会大幅提升，而消费者期望更高品质的定制产品以及更好的服务。所以毫不奇怪，CPG或者说FMCG领域的很多玩家除了转向自动化，更是开始了对大数据、机器学习和人工智能等技术的应用。

CPG公司创新中的麻烦

一般来说，消费者在选择喜欢的食物时，不仅仅要根据自己味蕾的感觉做判断，还要充分考虑到自己的钱包。因此，传统的食品和饮料品牌在成功的道路上，不能仅仅只通过一个“杀手锏”就能在激烈的竞争中杀出重围。

如果想要抓住消费者的胃，CPG公司就要进行多种创新，而在这个过程中，他们面临着严峻的挑战。比如，产品的设计与规格（食品配方）、原材料（成分）的创新、加工车间、用于产品生产的设备和工具、安全和质量监控措施、产品的包装与跟踪系统、库存和管理与分配、物流和运输分销、跟踪品牌供应链和物流流程的管理等等。

问题有点多，是不是？但除了上述提到的挑战外，食品和饮料公司还需要减轻食品污染以及腐烂控制等环节中存在的重大风险，即使这些产品已经转向了零售商，并且已经不再自己的控制范围之内了。

人工智能是解决这