智能健康管理——开启健康领域新时代

科技健康领域，智能手环成为日常健康管理的常见工具。 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #科技健康#

智能健康管理是健康管理与人工智能、大数据等新一代信息技术融合形成的新产业新业态。

那健康管理是什么呢？

1、健康管理发展现状°

一、健康管理是什么？

大多数人们对健康管理的认识存在一定的误区。

误区①：认为健康管理是专为经济富裕者提供的更高层次的医疗保健项目，对于经济条件一般的人是一种额外负担。

但其实：美国研究健康管理20多年的经验显示：健康管理对任何企业和个人都有一个90%和10%的关系，即90%的个人和企业通过健康管理后，医疗费用降低到原来的10%；中国也不例外，人群中最不健康的1%和患慢性病的19%共用了70%的医疗费用。因此，通过健康管理准确了解自己的健康状况和潜在隐患，不仅可以有效降低患病风险，还可节约医疗费用的支出。

误区②：认为健康管理只是针对于在医疗机构中已患病、需要特殊照顾的群体所提供服务。

但其实：相对于介入治疗，健康管理更看重“防患于未然”，并根据不同人群特点各异，健康风险不同，确定其健康管理的不同重点。因此，健康管理的主要服务对象是社会上的健康、亚健康人群以及慢性疾病和疾病康复前的群体。

误区③：把健康管理等同于体检，等同于市场上到处可见的保健品，认为与疾病防治并无必然联系。

但其实：WHO研究报告数据显示，人类⅓疾病通过预防保健可以避免，⅓可通过早期的发现得到有效控制，⅓可通过信息有效沟通提高治疗效果。因此，各种疾病的发生都是有其一定原因与规律的，有先天遗传因素决定，也有后天的行为和生活方式影响。

因此，本文认为，健康管理的含义包含有三个特点：①是一种对个人或人群的健康危险因素进行全面管理的过程；②是以非医疗的手段帮助人们趋近于完全身心健康的程度；③可以调动个人及集体的积极性，有效地利用有限的资源来达到最大的健康改善效果。

健康管理的服务内容包括健康档案管理、生活方式管理、动态跟踪管理等多项服务，目前市场主要的服务仅为健康体检管理和疾病管理。

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二、健康管理发展现状

全球各国出台健康管理行业相关法律、政策，举办相关竞赛活动，推动产业快速发展。

中国健康管理服务仍以体检为主，慢性病发病率居高不下，呈现出患病人多、医疗成本较高等特点。

《健康管理蓝皮书2018》数据显示，2017年我国医疗服务的门诊量估计超过80亿人次，而健康管理（体检）量只有5亿人次；而且健康管理服务提供单一，95%以上的健康管理服务仍以体检为主，缺少检后服务 。

图1-1  中国体检人群中慢性病发病类型

《2017我国卫生健康事业发展统计公报》数据显示：2017年全国卫生总费用达51598.8亿元，占比GDP百分比为6.2%，相比2010年，复合年均增长率高达15%左右，全国卫生总费用呈快速增长趋势。

2、智能健康管理发展现状°

一、人工智能和健康管理的结合

（一）大数据与流感预测(健康管理+大数据/互联网技术)

方式：建立相关数据库、智能分析模型等。

案例：①谷歌的“基线研究项目”，建立人类健康数据库，可以找出完全健康的人类基因模型，对与模型中健康数据有差异的用户予以提醒。②谷歌健康开发了一系列可穿戴设备，不断收集海量的生物统计数据，对某些传染性疾病进行较为及时、准确的监控和预防。

（二）机器学习与血糖管理(健康管理+机器学习算法)

方式：依托机器学习算法及其他技术建立糖尿病精准模型。

案例：健安华夏建立了基于血糖预测/营养建议的精确糖尿病模型，可预测血糖数据及影响因素，提供个性化控糖方案，实现对糖尿病患者持续、高效管理。

（三）数据库技术与健康要素检测(人工智能+基因型+健康管理)

方式：建立健康大数据平台、数据库等。

案例：Nuritas建立食品数据库，用以识别肽（食品产品中某些分子）是否可作为食物补充或新的成分；为食品制造企业提供数据挖掘服务。

（四）健康管理与生活品质提升(人工智能算法+大数据+健康管理)

方式：建立健康管理优化平台、健康促进方案等。

案例：Welltok建立Café Well健康管理优化平台，以用户需求为中心管理用户各方面健康情况，包括压力管理、营养控制、糖尿病护理等，在用户保持健康生活习惯时给予奖励 。

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二、政策、市场等因素驱动智能健康管理产业发展

人口老龄化加速、国家政策出台、人工智能技术的提升等推动健康管理向智能化、个性化发展。

①人口老龄化加剧

据国家统计局发布数据，2018年，60周岁及以上人口24949万人，比上年增加859万人，占总人口的17.9%。其中65周岁及以上人口占总人口的11.9%，比上年增加827万人。

据联合国发布2017年版《世界人口展望》显示，60岁及以上的老年人口数量将在2050年翻一番，2100年翻两倍多，其中65%的60岁及以上老年人口出现在亚洲。

②健康管理服务未来潜力大

目前美国有70%的人享有健康管理服务，而中国享有这项服务的人不足0.1%，随着中国经济不断提高，对健康管理需求将扩大。

③国家政策支持及行业规划出台

表2-1  国家部分相关政策、战略及行业报告列表

④人工智能技术的大力提升

以深度卷积神经网络为核心的深度学习算法，加速了人工智能技术发展，带动了健康管理领域与其的跨界融合。

随着相关政策的持续推进，智能健康管理领域成为投资热点领域，苹果、阿里巴巴等龙头公司积极布局智能健康领域。

2017年，健康管理是健康医疗大数据行业投融资的热点领域，一共发生15起投资事件，占比为27%，占比第一。

图2-1  2017年健康医疗大数据行业投融资领域数量占比

数据来源：《2018-2023年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》，GEI整理

借助物联网、大数据等形态，健康管理已经由此前以健康咨询、高端私人医生为主“1.0”时代，迭代进入由大数据、人工智能等前沿技术领衔的“2.0”时代。

2017/5月，阿里巴巴推出健康管理应用亲问V1.0版，对标keep，截至目前已更新第21个版本 。

2017/9，Apple发布最新款Apple Watch，硬件方面增加脉搏感应装置，实时追踪使用者心跳频率，监测心脏健康状况 。

2017/10，中国平安与清华大学建立产学研合作关系，其中一项成果是在国家卫计委的指导下，成立全球医疗与健康研究中心 。

3、智能健康管理典型案例°

一、产业集群案例

恒大养生谷作为恒大健康的核心产品，已在三亚、西安、郑州、扬中、湘潭、南京等城市建设养生谷项目。

图3-1  恒大养生谷全国分布图

恒大•养生谷：创建全方位全龄化健康养生新生活、高精准多维度健康管理新模式、高品质多层次健康养老新方式、全周期高保障健康保险新体系、租购旅多方式健康会员新机制，提供852项设施设备867项服务。

①高精准多维度健康管理新模式：恒大国际医院同步国际标准及世界先进技术，建立会员终生健康跟踪管理体系，进行风险评估、预防干预等多维度的科学生命管理。

②高品质多层次健康养老新方式：整合国际前沿健康养老模式，为活力老人提供医养融合、亲子同乐、旅居度假、多彩学堂、娱乐社交、老年就业等养生服务体系。

③全周期高保障健康保险新体系：整合国内外优质保险资源，建立全年龄段高额保障体系，定制百岁以下老人专属保险，实现国内百家三甲医院绿色服务通道。

④租购旅多方式健康会员新机制：整合世界优质养老、医疗及商业保险等资源，搭建“租、购、旅”会员服务模式，满足会员多元化需求。

专栏：中国智能健康管理部分产业集群

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二、企业案例

碳云智能：独角兽企业

碳云智能成立于2015年，运用人工智能技术处理所收集的数据，并将数据商业化，帮助人们做健康管理、为医疗机构提供数据服务等，是2017年度独角兽企业，被《财富》杂志列为全球50家引领AI创新革命公司。

创始团队：王俊-曾参与创建全球最大的基因组学研发机构——华大基因；Bill W. Colston-QuantaLife Inc. 公司的首席执行官兼科学创始人；Jamie Heywood-创建全球最大的个性化健康网络平台——PatientsLikeMe。

①企业发展历程

②企业提供的产品及服务

       觅我TM（数字化精准健康管理平台 ）：①应用主题涵盖6大场景：营养，运动，护肤，健康、医疗，慢病 ；②持续的健康追踪&健康管理：觅我内置智能健康管家，全方位监测、记录和管理你的健康数据。

DigitalMe（线上健康交互平台）：能通过记录和分享个人症状、治疗过程等方面的数据及基因等生物数据，创建个性化数字健康档案，为用户提供可操作性的行为指南，帮助他们改善健康。

      ③企业爆发式增长原因

A巨头投资机构：腾讯（互联网）、中源协和（干细胞）、天府集团（金融等）、荣之联（信息技术）。

B专业团队：王俊、Bill W. Colston、Jamie Heywood。

C高端前沿技术：ImmunoSignature检测芯片、DigitalMe（线上健康交互平台）。

专栏：中国智能健康管理部分重点企业

4、智能健康管理挑战与未来发展趋势

智能健康管理的应用仍面临信息资源不对称、技术条件不成熟、缺乏统一决策标准及动态管理等挑战。

①信息资源不对称

A专业医疗机构保存的患者数据（电子病历、影像、诊断报告等）是私密的，难以对第三方的健康管理平台开放，导致健康信息孤岛。

B缺乏高效率、高品质的家庭-社区-综合性医院信息平台，导致医疗服务效率低，医疗资源受益面小，医疗成本大。

②技术条件不够成熟

A专用医学传感器终端体积大、价格高、使用复杂，一些小型的无线传感设备面临大量测量可靠性、传输可靠性、微小化、易用等问题。

B缺乏可用于实际远程监控和诊断的常见、重大疾病（心血管疾病、糖尿病等）健康特征参数选择和远程诊断模式。

③缺乏统一决策标准及动态管理

A目前国内各医疗机构根据用户检测数据得出的健康管理建议或对智能健康硬件、综合健康管理平台给出的健康建议很难获得专业医疗机构的认可，且互相不承认结果。

B我国的健康管理工作主要集中在发病后的治疗阶段，在发病前缺乏疾病风险的早期预防、健康和干预。

智能健康管理行业趋于向精细化、个性化、信息化、家庭化发展。

①精准化、个性化

A利用基因检测技术，通过遗传信息、体征数据等信息，进行疾病风险评估，提供专属健康管理方案和个性化用药等干预手段。

B通过以大数据为支撑的智能决策支持系统和知识图谱，个性和精准化人机交互问诊。

②信息化

A利用基因检测技术，通过遗传信息、体征数据等信息，进行疾病风险评估，提供专属健康管理方案和个性化用药等干预手段。

B通过以大数据为支撑的智能决策支持系统和知识图谱，进行个性化、精准化人机交互问诊。

③家庭化

A通过家庭护理服务，为患者提供连续性、一体化的服务，补齐诊后服务缺失 。

B“互联网”成为家庭健康管理有力抓手，以健康监测、健康监控、疾病预防/控制为重大使命的健康管理服务趋于家庭化。

END

网址：智能健康管理——开启健康领域新时代 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/282278

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