10 年 2023+ 专业人士人工智能销售工具

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发布日期：03 年 2023 月 11 日上午 41:03 更新日期：2023 年 11 月 41 日上午 XNUMX:XNUMX

by 达米尔亚拉洛夫

编辑和事实核查：03 年 2023 月 11 日上午 41:XNUMX

互联网时代给销售团队满足客户期望带来了独特的挑战。 如今，客户可以轻松获取信息，这就要求销售专业人员建立信誉并提供增值见解。 数字渠道的激增和信息的丰富也缩短了客户的注意力时间并加剧了企业之间的竞争。 

信用： Midjourney /maiev_aigc_888 专业技巧1.检查这些 100 +单词 人工智能探测器将在 2023 年能够探测到。2.这些创新 人工智能商业理念 这可以让您在 2023 年快节奏的市场中获得竞争优势。3.检查这些 9热销品 ChatGPT 生活技巧 让您的生活更轻松、更高效。 从安排日程到简化家务，这些技巧将帮助您节省时间并减轻压力。

为了克服这些挑战，销售团队必须适应全渠道参与，消除噪音，并通过传递简洁、有影响力的信息来脱颖而出。 此外，他们需要平衡自动化与个性化体验，有效利用技术，同时保持真实的人际关系。

随着人工智能销售工具的出现，组织可以优化其销售流程、简化运营并推动收入增长。 这些工具利用先进的算法和机器学习技术来自动化和增强销售流程的各个方面。 他们分析广泛的数据集，提取见解并提供可行的建议。 凭借快速处理信息的能力，人工智能工具使销售团队能够做出数据驱动的决策并提高整体绩效。

人工智能工具如何帮助销售团队？

通过整合人工智能工具，销售团队可以实现更高的效率、效益和生产力。 以下是人工智能工具使销售团队受益的一些关键方式：

潜在客户生成：人工智能驱动的工具筛选数据集，识别潜在的潜在客户并提供有关客户行为的见解。 这使销售团队能够专注于高质量的销售线索，从而提高转化率并加快销售周期。 个性化沟通：人工智能工具分析客户互动和偏好，以生成个性化建议。 这种级别的定制有助于销售团队建立更牢固的关系、提高参与度并提高客户满意度。  销售预测：人工智能工具利用历史数据和预测分析来预测销售业绩。 这有助于销售团队预测市场趋势、有效分配资源并做出明智的决策。  流程自动化：人工智能工具可自动执行重复性任务，例如数据输入和后续电子邮件。 通过减少体力劳动，销售团队可以专注于高价值活动，例如建立关系和谈判交易。

从潜在客户开发到销售预测，人工智能工具提供了先进的功能来简化流程并提高生产力。 在这篇文章中，我们展示了 12 顶级人工智能工具 对于销售团队，概述他们的主要特征，并对其优缺点进行平衡的概述。

Salesforce爱因斯坦

使用机器学习和预测分析， Salesforce爱因斯坦 通过其销售云提供多种功能，包括预测潜在客户评分、机会洞察、个性化推荐和销售预测。 其服务云通过在一个屏幕上查看所有客户详细信息和交互（包括帐户信息、案例历史记录、购买历史记录和其他必要的详细信息）来减少客户处理时间。

Salesforce 最近推出了其生成式 AI CRM 技术， 爱因斯坦 GPT，它将公司专有的人工智能模型与来自合作伙伴生态系统的生成人工智能技术相结合，并将它们与来自 Salesforce 数据云的实时数据相结合。 这种全面的方法使企业能够吸收、协调和统一他们的所有 客户数据 在一个地方。 

通过爱因斯坦 GPT，客户可以将此数据无缝连接到 OpenAI的先进 AI 模型，可轻松将其集成到 Salesforce CRM 中。 这种集成允许用户直接在 CRM 中利用自然语言提示，生成动态内容，不断适应不断变化的实时客户信息和偏好。

优点：

与 Salesforce CRM 无缝集成。 提供全面的客户见解，以便做出更好的决策。 来自 Salesforce 的强大支持和定期更新。

缺点：

对于小型企业来说，定价可能会很高。 需要学习曲线才能有效地利用高级功能。

卢纳

利用人工智能技术并从每月超过 200,000 封销售电子邮件的评估中获取见解， 卢纳 旨在通过每天建议新的销售线索来优化您的销售渠道。 随着您提供的每一次互动和反馈，Luna 的建议变得越来越准确和有效，这要归功于 神经网络 影响。 这些

建议经过精心定制，以符合您的主张，确保您与与您的业务目标完美契合的潜在客户建立联系。

Luna 的主要功能之一是能够提供 100% 经过验证的配置文件，减少处理退回邮件或导致死胡同的电子邮件的挫败感。 此外，Luna 还通过处理电子邮件文案来超越简单的潜在客户开发。 在分析潜在客户的网站和社交资料后，Luna 提供个性化和有针对性的方法，提高有意义参与的机会。

优点：

与整合 Google、Microsoft、SMTP、Hubspot、Pipedrive 以及通过 Zapier 提供的 5,000 多个应用程序。 提供各种语言版本。 从您的电子邮件调整中学习。

缺点：

免费计划提供的功能有限。 对于小型企业来说，定价可能过高。

赛乐

通过赛勒

赛乐 是一个人工智能平台，可简化从潜在客户发现到会议安排的销售流程。在该平台上，销售主管可以构建自己的定制 基于云的机器人 称为“Sailebots”，使它们能够自动执行重复性任务。 这些正在申请专利的 Sailebots 利用精选数据和个性驱动的人工智能来读取和响应文本，从而产生可操作的收入机会。

每个 Sailebot 都是根据团队的特定需求量身定制的，并且是根据他们批准的潜在客户资料构建的。 这意味着不需要数据或集成。

优点：

Sailebot 无需人工干预即可提供可操作的收入机会。 Sailebots 可以根据个人需求和批准的潜在客户资料进行构建

使用：

构建和配置 Sailebot 可能需要一个学习曲线，特别是对于不熟悉构建基于云的机器人的销售主管而言。

米兹

通过梅茨

米兹 是先进的人工智能销售线索生成器。 在该平台人工智能助手 Laura 的帮助下，Meetz 提供完全自动化的与客户的会议安排和预订。 Laura 可以通过确定每个客户的最佳时间来协调会议，并根据用户的偏好或客人的任何具体要求认真跟进。 您所需要做的就是在电子邮件中抄送 Laura，她将负责与您的客人联系并使用自然英语管理整个日程安排过程。

要开始使用 Meetz，用户只需上传他们的潜在客户， defi确定他们喜欢的销售方法和语气，然后让 Meetz 处理剩下的事情。 该平台利用潜在客户的 LinkedIn 活动来制作个性化电子邮件，确保提供量身定制且引人入胜的沟通方式。 此外，Meetz 还提供了反应式日程安排链接，使您的客人可以根据您的日历轻松检查他们的空闲时间，并方便地预订双方都适用的时间段。

优点：

Meetz 通过利用潜在客户的 LinkedIn 活动提供完全个性化的外展服务。 Meetz 通过为每个客户找到最佳时间来优化会议安排，从而为双方节省时间。 只需 5 分钟即可学会如何基础使用 Meetz。

缺点：

仅适用于潜在客户的 LinkedIn 活动。

指南针

通过指南针

指南针 是一款企业级佣金管理软件，可自动化销售佣金流程、实时沟通薪酬并准确、按时付款，以保持销售团队的积极性。 无代码平台使用户能够简化和自动化复杂的销售佣金。 其佣金计划设计器允许用户设置每月配额、季度奖金、佣金等。 

凭借灵活的配额管理器以及与 CRM、ERP 和 HCM 解决方案的无缝集成，Compass 提供了销售薪酬的集中事实来源。 它简化了从入职到现场活动的整个销售生命周期，并提供了到项目配额实现的可视化场景构建器。 凭借实时数据洞察、可定制的仪表板和深度分析，Compass 将销售和渠道数据与佣金计划联系起来，用户可以利用实时更新并应用规则、变量和条件来做出准确、明智的决策。

优点：

通过消除编码和电子表格的需要，自动化复杂的销售佣金流程。 与 CRM、ERP 和 HCM 解决方案集成，创建销售薪酬的单一事实来源。 提供实时数据洞察、可定制的仪表板和深度分析。

使用：

用户可能需要一些时间来熟悉配置复杂的配额结构和使用可视化场景生成器。

公宫

Kong.io 是一个基于人工智能的对话分析和销售人员培训平台，可帮助组织提高销售效率并推动收入增长。 该平台使用人工智能和机器学习算法自动捕获和分析客户互动中的数据，使销售团队能够了解客户需求、识别销售趋势并提高销售技巧。

该平台提供有关对话质量、客户情绪和关键销售指标的详细分析和报告，使组织能够做出数据驱动的决策并优化其销售策略。 Kong.io 还提供个性化的辅导和培训计划，利用人工智能来识别需要改进的领域并向销售代表提供反馈。 

优点：

提高销售团队的绩效和指导。 帮助识别成功交易的模式和最佳实践。 与流行的通信平台集成。

缺点：

除了通话分析之外，对其他销售活动的关注有限。 某些功能可能需要手动输入数据才能进行准确分析。

Clari

利用人工智能和机器学习， Clari 分析来自各种来源（例如 CRM 系统、电子邮件和日历）的大量数据，以提供有关销售预测和管道运行状况的准确实时见解。

Clari Copilot 是一个有价值的工具，可以主动通知经理有关对交易结果产生重大影响的关键辅导机会。 它可以识别销售过程中的关键时刻，例如定价挑战和竞争对手提及，确保经理了解这些关键的互动。 另一方面，管理人员可以确保他们的战略举措（例如标准化销售流程、消息传递和方法采用）得到销售团队的有效实施和利用。 

优点：

增强销售团队协作和预测准确性。 提供可操作的见解以改善交易执行。 与流行的 CRM 和通信工具集成。

缺点：

初始设置和数据集成可能需要时间和资源。 高级功能对于某些用户来说可能很复杂。

即刻

即刻 是一种人工智能驱动的冷电子邮件解决方案，可帮助销售团队通过电子邮件验证和批量域测试等工具扩大覆盖范围； 活动构建器和集成； 和收件箱轮换。

该平台的批量域测试器一键评估域配置，确保电子邮件不会从无效地址退回。 Instantly 直观的营销活动构建器具有变量、序列和智能调度等功能，允许用户个性化外展并提高响应率。 该活动构建器与 Zapier 和 webhooks 集成以实现高级自动化。 收件箱轮换将多个发送帐户整合到一个活动中，在帐户之间轮换电子邮件，以获得自然且引人入胜的体验。

优点：

高效的潜在客户列表管理和域设置可改善冷电子邮件发送 直观的营销活动生成器，具有变量和智能调度等功能，可提高电子邮件营销活动的有效性 与 Zapier 和 webhooks 无缝集成以实现高级自动化

缺点：

有限的定制选项可能会限制某些营销活动配置 可能需要学习曲线才能充分利用所有特性和功能 依赖外部集成来实现某些自动化功能

Conversica

康韦尔斯卡提供 虚拟助理 以及用于领导参与和培养的对话式人工智能平台。 它通过自然语言对话启动、跟进和鉴定潜在客户，并为销售团队提供潜在客户评分和优先级。

该平台将这些虚拟助理称为“收入数字助理”，经过 1,000 多次对话的预先构建和训练，可以通过电子邮件、短信和聊天以联系人选择的语言进行个性化对话。 Conversica 声称得到自学习人工智能模型和专门团队的支持 数据科学家 以及不断监控、完善和优化模型和对话的对话专家。

优点：

Conversica 的人工智能工具可让潜在客户参与个性化对话，从而增加转化机会。 自动进行线索跟进，确保及时、一致的沟通，无需手动操作。 分析潜在客户的反应和行为，为销售团队提供洞察以优先考虑高质量的潜在客户。

缺点：

可能会误解或误解潜在客户的某些响应或上下文。 人工智能工具的定制和微调水平可能有限。

漂

使用对话人工智能， 漂 使企业能够与网站访问者实时互动，提供个性化的交互式体验。 其聊天机器人可以捕获潜在客户、筛选潜在客户，甚至安排会议，同时提供无缝且人性化的对话界面。

其生成式人工智能提供实时意图洞察和沟通渠道，以提高销售效率。 Drift 的聊天机器人还可以同时处理多个对话，确保及时响应并提高客户满意度。 它与各种 CRM 和营销自动化系统（如 Outreach、Salesloft、Salesforce、Slack 和 Zoom）集成，以增强销售和营销的一致性。

优点：

使用人工智能聊天机器人捕获并确定潜在客户资格。 为客户的询问提供即时答复。

缺点：

实施像 Drift 这样的对话式人工智能平台可能需要进行初始设置并与现有系统集成。 人工智能可能无法完全理解客户查询的细微差别或上下文。

吐温

通过吐温

吐温 是一款人工智能通信辅助工具，可帮助销售和营销团队通过外展排序提高转化率。 需要起草消息的用户只需将他们的外展消息插入 Twain 的编辑器，然后编辑器就会提出改进建议。 

该工具将编写一个很棒的开场白，提供何时避免填充词的示例，并解释为什么在电子邮件末尾提出明确的问题更有效。 该平台的人工智能还将分析销售宣传，帮助用户关注所提供的好处，同时保持信息准确、中肯和简单。

优点：

提供有关起草外展信息的指导和建议。 可作为 Chrome浏览器扩展.

缺点：

与其他人工智能驱动的电子邮件解决方案相比，功能有限。 不与现有 CRM 工具集成。

辛烷值

辛烷值 是一种使用人工智能为电子商务平台上的客户提供个性化购物体验的工具。 用户可以使用 Octane 为其店面创建产品测验、客户洞察调查、教育对话和礼品查找器。 这有助于店主收集客户洞察，并使用人工智能来突出显示适合每个客户需求的产品，展示相关内容和评论，并回答阻碍他们购买的问题。

该平台还提供人工智能洞察分析师，可以分析产品评论、进行研究并生成报告，识别最常提到的正面和负面产品功能、季节性趋势以及获得更好或更差评论的产品变体。 它还可以执行从分析、 内容创作、策略建议、角色塑造、教育内容和促销内容。

优点：

人工智能驱动的工具允许企业创建个性化测验、调查和对话，以满足每个客户的偏好。 店主可以通过测验和调查收集有价值的客户见解，帮助他们更好地了解客户的需求和偏好。 Octane 的人工智能功能使企业能够突出显示与每个客户需求相关的产品，从而增加转化机会和客户满意度。

使用：

实施 Octane 并将其与现有电子商务平台集成可能需要技术专业知识和配置时间。 人工智能工具主要功能优点缺点Salesforce爱因斯坦人工智能驱动的潜在客户开发与 Salesforce CRM 集成对于小型企业来说定价可能会很高卢纳提供 100% 经过验证的个人资料与许多现有的 CRM 工具集成免费计划提供的功能有限赛乐使销售主管能够构建自己的定制的基于云的机器人来自动执行重复性任务。Sailebots 可以根据个人需求和批准的潜在客户资料进行构建构建和配置 Sailebot 可能需要一个学习曲线米兹人工智能驱动的个性化外展和会议安排人工智能自动协调会议仅适用于潜在客户的 LinkedIn 活动。指南针用于销售预测和渠道管理的人工智能驱动的收入运营平台与 CRM、ERP 和 HCM 解决方案集成，以获得统一的事实来源用户可能需要一些时间来熟悉配置复杂的配额结构和使用可视化场景构建器公宫会话分析和 为销售团队提供人工智能支持的见解影响交易结果的辅导时刻提醒除了通话分析之外，对其他销售活动的关注有限。Clari用于销售预测和渠道管理的人工智能驱动的收入运营平台实时洞察和深入的绩效分析初始设置和数据集成可能需要时间和资源即刻电子邮件域验证和活动管理自动化与 Zapier 和 webhooks 轻松集成以实现高级自动化依赖外部集成来实现某些自动化功能Conversica用于对话式营销和销售的人工智能聊天机器人通过自动对话增强客户参与度和潜在客户开发定价可能会根据具体要求而有所不同漂具有人工智能聊天机器人的对话式营销和销售平台提供个性化和自动化的客户交互人工智能可能无法完全理解客户查询的细微差别或上下文。吐温用于销售推广的人工智能消息起草工具提供有关起草外展信息的指导和建议与其他人工智能驱动的电子邮件解决方案相比，功能有限辛烷值AI供电 个性化的购物体验 和客户洞察收集通过人工智能工具帮助企业展示相关产品并回答客户问题将其与现有电子商务平台集成可能需要技术专业知识和时间进行配置。

常见问题

用于销售的人工智能工具利用先进的算法和机器学习技术来分析大量数据、识别潜在客户并有效地细分客户。 通过分析客户行为、购买历史和人口统计信息，人工智能工具可以生成有价值的见解，帮助销售团队识别高质量的潜在客户。 这些工具自动进行潜在客户评分，使销售团队能够确定工作的优先顺序，并专注于转化可能性最高的潜在客户。 借助人工智能工具，销售团队可以简化销售线索生成流程、改进目标定位并提高转化率。

人工智能工具擅长分析历史销售数据、市场趋势和外部因素，以生成准确的销售预测。 通过利用预测分析，这些工具为销售团队提供了有关未来销售业绩的宝贵见解。 人工智能工具可以识别模式、预测客户购买行为，甚至预测对特定产品或服务的需求。 通过将这些见解融入到他们的策略中，销售团队可以做出数据驱动的决策，有效地分配资源，并主动 计划未来 销售场景。

用于销售的人工智能工具利用客户数据和机器学习算法来大规模提供个性化沟通。 这些工具可以分析客户互动、偏好和购买历史记录，以生成量身定制的推荐和消息传递。 通过自动化个性化流程，销售团队可以为每个客户创建定制体验，提高参与度并建立更牢固的关系。 人工智能工具使销售专业人员能够在正确的时间向正确的客户传递正确的信息，从而提高客户满意度并增加销售机会。

其中一个主要问题是对技术的依赖，这可能导致系统故障或数据分析不准确。 隐私问题 由于人工智能工具需要访问客户数据，因此引发了与数据使用和保护相关的道德考虑。 此外，人们可能会担心自动化带来的工作取代或销售行业的变化。 对于组织来说，通过实施适当的数据来应对这些风险非常重要 安全 措施，确保人工智能驱动流程的透明度，并为销售专业人员提供培训和支持。

总结

人工智能工具已成为销售团队的宝贵资产，在现代商业环境中提供实际好处并增强他们的能力。 这些工具利用先进的算法和 机器学习 自动化任务、分析数据并提供可行见解的技术。

然而，重要的是要注意 潜在风险 与使用人工智能工具相关。 对技术的依赖可能会导致系统故障或不准确，并且必须解决有关客户数据使用的隐私问题。 组织应在人工智能驱动的流程中优先考虑数据安全和透明度。

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关于作者

辛迪是一名记者 Metaverse Post，涵盖相关主题 web3, NFT、元宇宙和人工智能，重点是采访 Web3 行业参与者。她曾与 30 多位 C 级高管进行过交谈，并将他们的宝贵见解带给读者。辛迪来自新加坡，现居住在格鲁吉亚第比利斯。她拥有南澳大利亚大学传播与媒体研究学士学位，并拥有十年的新闻和写作经验。通过以下方式与她联系 cindy@mpost.io 有新闻发布会、公告和采访机会。

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