信息时代的数据安全:RPA安全使用指南
RPA带来巨大的好处时,同样也伴随着诸多管理风险。
信息时代的数据安全问题
在信息时代,数据已成为各行各业最重要的资产。不夸张的说,数据的安全性关系到一家企业的生死存亡。
Facebook、谷歌、亚马逊、微软等著名企业均爆出严重的数据泄露问题,而其他企业在数据安全方面同样问题不断,从领英1亿5900万用户数据被叫卖,到优衣库逾46万顾客信息泄露,导致企业对数据隐私担忧持续加剧。
一向监管严格的欧盟率先出台《一般数据保护条例》,将数据收集模式从“被动选择退出”转变为“主动选择加入”,甚至进一步将其延伸向多边贸易协定中的隐私数据流动规范。
实际上,与其他业务服务一样,RPA在处理数据时同样面临泄露风险和安全挑战。
RPA安全使用指南
在机器人自动化领域,由于RPA是根据屏幕抓取、动作模拟等行为进行自动化服务,所以在处理日常自动化业务流程时,如传输文件、处理订单、提取数据和录入数据时,会接触到来自公司各个数据库的敏感信息,并使用提供的密码登录到不同的账户。
通过这种方式,RPA自动化平台可以访问员工、客户和供应商的各种信息,如库存清单、信用卡号、地址、财务信息、密码和各种数据记录等。所以,需要时刻防范未经授权的用户获取由RPA机器人处理的数据。
简而言之,维护数据安全性的目标是保护个人隐私或公司核心业务数据。
访问安全性与数据安全性紧密相关。
访问安全性,用于防止未经授权的用户访问RPA的数据处理服务(或其中一部