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人工智能在企业财务管理中应用及展望

人工智能在企业财务管理中的应用及展望 　　【摘要】随着科技的进步，人工智能技术得到了飞速发展，已深入到人类社会的方方面面，对人们的生活、生产和学习产生了深刻影响。研究和探讨人工智能在企业财务管理中的应用，对其发展前景进行展望具有非常重要的现实意义。基于此，本文从人工智能技术的内涵入手，在分析人工智能对企业财务管理影响的基础上，阐述了人工智能在企业财务管理中的应用及发展前景，希望能为企业财务管理提供一些有益的参考和借鉴。 　　【关键词】人工智能；企业管理；财务管理 　　【中图分类号】F275 　　目前，人工智能作为一项尖端技术，被广泛应用到社会生活的方方面面，得到了很多国家的高度重视。在企业财务管理中应用人工智能，可进行高效、先进的预测、规划、预算、决策、分析、控制等财务工作。可以说，研究人工智能在企业财务管理工作中的应用具有非常重要的意义。 　　一、人工智能技术概述 　　（一）人工智能技术的内涵 　　智能是指转换信息、获取信息、运用知识、进行决策、解决问题的一种能力。人工智能，简称AI（Artificial Intelligence）。温斯顿（美国麻省理工学院教授）指出，人工智能主要研究怎样利用计算机解决原来只有人才可完成的智能工作。尼尔逊（美国斯坦福大学教授）指出，人工智能是如何表示知识和如何获取知识且利用知识的学科。大部分学者一致认为：人工智能是利用计算机程序完成的，在设定好约束、问题、知识库、目标的前提下，系统地进行转化、学习、运用，进而解决问题的技术。人工智能涵盖了模糊数学、数理逻辑、控制论、计算机科学、管理学、信息论、生理学、语言学、哲学等众多学科，是一门综合性较强的新学科。 　　（二）人工智能的发展沿革 　　人工智能的发展可分为萌芽阶段、形成阶段、应用阶段、集成阶段。 　　一是萌芽?A段（自1951年至1955年）。在20世纪中期，Walter和Wsrren McCulloch提出人工神经元模型后，唐纳德?海布又制定了创新规则。尤其是在1951年，第一台神经元计算机被普林斯顿大学研制成功，将人工智能萌芽阶段推向顶峰。 　　二是形成阶段（自1956年至1961年）。美国的医学、数学、信息科学、心理学和计算机科学家在1956年一次聚会上通过探讨和交流，由麦卡锡最后提出“人工智能”概念，引起了研究者的极大兴趣，众多学者开始研究人工智能并取得丰硕成果，这些成果主要体现为下棋程序、定理证明程序GPS、模式识别系统和LISP语言的研发等方面。 　　三是应用阶段（自1962年至1987年）。这一阶段的发展遇到很多困难，人们在开始应用人工智能时，过分强调和依赖形式推理以及符合逻辑，对问题领域信息不重视指导，导致组合爆炸，AI研究弱化。在20世纪后半叶，由于人工智能技术还不成熟，因此应用范围很小，发展速度也比较缓慢，直至出现美国hitch下棋系统，并取得国际象棋锦标赛胜利后，AI技术才开始复苏。 　　四是集成阶段（自1988年至今）。在该阶段，专家系统不断满足用户各种反馈需求，逐步进行完善和改进，促进了人工智能的快速发展。截至目前，人工智能已深入到人们社会生活的方方面面，给人们的生活、生产、学习带来了重大影响。 　　二、人工智能对企业财务管理的影响 　　一是提高了处理财会信息的质量。在处理企业财会信息时，传统手工的方式进行调整、编制和判断，容易造成错误和舞弊行为，因此，要想增强财会信息的可靠程度，就要尽量缩减财会信息人工处理的次数，不断拓宽人工智能的应用范围，以保障财会信息处理的效率和质量。 　　二是提高财会人员的工作效率，降低人工成本。不但可以降低财务工作人员的工作强度，还能确保会计核算具有很高的准确性，大大降低企业的人工成本。 　　三是通过风险预警，提高财会人员风险意识。尽管很多企业的管理者都有风险危机意识，但其企业却缺乏风险发生时的决策能力和风险防范能力。究其原因，在于企业缺少健全、切实可行的风险预警机制，财会人员很难对存在的风险进行准确判断，风险应对能力不足，在面对风险时手足无措。借助人工智能技术进行风险预警，利用各种可靠真实的财务数据开展财务风险预警，不但能提高企业资金运营效率，还能及时帮助企业发现不足，为企业发展营造良好的环境。 　　四是使财务作业流程更为专业。利用人工智能可以精简一部分只懂重复核算的财会工作人员，聘请更多的具有全面会计管理知识的财会工作人员，对财会岗位的职能及工作流程进行拓展和深化。 　　三、人工智能在企业财务管理中的应用 　　（一）财务识别 　　财务识别主要是对企业复杂繁琐的信息数据进行归类分析的系统，就人工智能而言，其较为普遍的功能就是对数据信息进行分类，在企业财务管理工作中，信息数据分类具有非常重要的作用。在具体应用过程中，财务管理模式可分为两种类别：其

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