人工智能如何改变『生活方式医学』？三个app案例详解

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Prana-AI 的方法涵盖了身体活动、健康饮食、情绪健康、财务稳定、环境和谐和社会联系等主要福祉方面。Prana-AI健康评分源自三级健康和保健评估，包括基于人工智能的面部扫描，以及涵盖各种健康维度的自我报告的生活方式调查问卷。

· Dr. HealthiWealthi™ 人工智能平台正在帮助青少年和成年人摆脱限制，通过一次改善一种微习惯来重写他们的故事。

· 国内的人普遍认为生活方式健康管理太难，患者依从性太差，终其原因是因为我们多数的解决方案中都把重点放在设计健康生活方式和产品本身，而忽略了用户健康习惯的养成本身也是需要解决的问题，而不是问题本身！

来源：全球个性化营养前沿洞察

作者：Daisy的魔盒

编辑：太白

封面来源：pixabay

生活方式医学是一门循证学科，旨在支持患者预防、管理和逆转某些慢性病，使用支持的行为改变技能和技术来创造和维持生活方式的改变。在之前的文章中，我们提到全球范围内对生活方式医学的投资正在悄然增加，并介绍了一些专为生活方式医学从业者设计的智能平台。然而，随着人工智能特别是生成式人工智能逐步渗透到包括饮食营养在内的非医疗健康领域，生活方式健康这一营养健康领域最具挑战性的难题*也逐渐被攻克。

许多创新者已经开始应用人工智能来改变生活方式医学，使其能够以低成本和可持续的方式为更多人带来福祉。本文将通过3个实际案例，深入探讨人工智能在这一领域的创新应用。

备注：挑战性在于生活方式改变之难，且生活方式健康涉及的生活习惯还比较多。

Prana-AI

Prana-AI以其独特的愿景和先进的技术，致力于成为个人追求最佳健康和保健的可靠伴侣。Prana-AI 的方法涵盖了身体活动、健康饮食、情绪健康、财务稳定、环境和谐和社会联系等主要福祉方面。与健康和预防方面的分散解决方案不同，Prana-AI 提供全面且有科学依据的个性化方法，其总体目标是让所有人都能获得、负担得起且有效的健康。

Prana-AI 的核心是领先的人工智能技术，辅以生活方式医学专家的指导。这种协同作用使 Prana-AI 能够服务不同人群并注重结果。它使会员能够检查自己的进度并积极参与自己的健康之旅。

Prana-AI的整体健康计划是一个结构化且定义明确的健康计划。由全面的Prana健康评分驱动，提供科学策划的个性化例程和嵌入式习惯形成引擎。

Prana-AI健康评分

Prana-AI健康评分源自三级健康和保健评估，包括基于人工智能的面部扫描，以获取重要的健康参数——心率、呼吸频率、氧饱和度、血压和压力——以及涵盖各种健康维度（情感、身体、财务、营养和环境）的自我报告的生活方式调查问卷。

以健康评分为基础，Prana 可为每个用户个性化设计一条量身定制的整体健康方案，使其能够掌控自己的情绪、身体和整体健康。

Prana-AI 习惯养成模块

Prana Habit Shaper 是一项科学策划的计划，旨在帮助个人培养和保持健康的习惯和行为，最终形成更健康的生活方式。

这包括提供专家指导、持续支持和激励以及应用行为改变科学。其独特的“积分和奖励计划”由用户在实现健康之旅中取得的进步推动。

其倡导一次改变一个习惯。

膳食模块：Prana-AI 营养模块根据用户的个人资料、偏好和生活方式提供定制计划。借助其人工智能驱动的营养规划、多样化的食物选择、餐饮灵活性和专家协助，可以帮助用户实现健康和健身目标。

健身模块：Prana-AI 健身模块是一个互动智能运动平台，提供基于人工智能的个性化、便捷且经济实惠的健身机会。

其他模块：该公司的健康模块还包括情绪健康、财务稳定、环境和谐和社会联系。如情绪和心理健康模块，在简单测评后，为用户在线链接匹配专家资源；财务模块，为用户提供智能财务健康规划支持。

小结

Prana-AI 是目前为止笔者发现的提供最全面智能健康生活方式支持的平台，他在商业化方面，也是toB和toC两条路走。

Prana-AI目前还没正式上线，不管它这种大而全的平台模式是否能走得通，他的核心思路和方法都有很多值得我们借鉴的地方。

Dr. HealthiWealthi™

Dr. HealthiWealthi™人工智能平台正在帮助青少年和成年人摆脱限制，通过一次改善一种微习惯来重写他们的故事。Dr. HealthiWealthi™ 由 Lifestyle Prescriptions® 大学研究团队设计，并得到由临床医生、研究人员、畅销书作者和医疗保健专业人员组成的顾问委员会的支持。

向 Dr. HealthiWealthi™ AI 提出无限的问题，并通过聊天和团体辅导从 HealthiWealthi™ 认证教练那里获得个人支持，费用为 20 美元/月*。

HealthiWealthi™ 的独特之处在于，其通过落地微习惯-这一行为科学方法，使生活方式改变变得没那么困难。

国内的人普遍认为生活方式健康管理太难，患者依从性太差，终其原因也是因为我们多数的解决方案中都把重点放在设计健康生活方式和产品本身，而忽略了用户的健康习惯养成，忽略了这（健康习惯养成）本身也是需要解决的问题，而不是问题本身！

但是我们可以看到，在生活方式健康领域，上面几个创新者都普遍看到了这个问题，提供了基于行为科学的不同解决方案。

Lyfy

Lyfy同样是一款即将上线的智能生活方式应用程序，是一家来自澳大利亚的创新公司。和Prana-AI类似，提供基于面部扫描的即时健康检测，并在此基础上利用用户的实时健康数据提供基于生活方式医学和认知行为疗法（CBT)的个性化指导。行为改变同样是其解决方案的关键。

Lyfy还提供链接到用户的其他健康应用程序和智能硬件。

通过前面的3个案例，我们可以发现，借助人工智能来促进生活方式和行为改变的几个关键要素：

❶最好能提供比较即时的健康检测，方便用户低成本动态跟踪，当然，通过即时数据帮助用户确立行为改变目标和里程碑也是即时检测的重要意义。在这里即时检测的精准性可能不是很重要，重要的是能反应个人的健康趋势。

❷把健康习惯养成当成用户面临的主要挑战来解决，这包括利用行为科学方法，把健康习惯养成变成你产品和解决方案的一部分。

❸借助AI，让你的解决方案低成本、长期可负担。

❹有效地整合解决方案和产品资源，让你的解决方案和产品尽可能无缝融入用户的生活，方便、易于执行。

❺考虑同时服务B端和C端。

最后，为什么我们非要关注生活方式健康呢？

因为对于所有的慢病管理，包括长寿和抗衰老来说，没有生活方式改变做基础，大多数方法都不太可能提供长期、可持续的健康结果，因此也不可能持续地留住用户。

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// 本文来源：全球个性化营养前沿洞察

// 作者：Daisy的魔盒

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