综合介绍
Ichigo是一个开源的实时语音AI项目，旨在扩展基于文本的语言模型，使其具备原生的“听力”能力。该项目采用了早期融合技术，灵感来自Meta的Chameleon论文。Ichigo的目标是成为一个开源数据、开源权重的本地设备语音助手，类似于Siri。项目正在公开进行，欢迎合作伙伴加入，共同推动语音数据集的众包工作。
功能列表
实时语音识别：能够实时处理和理解用户的语音输入。 多轮对话能力：支持多轮对话，能够在对话中保持上下文。 噪音处理：通过训练，能够拒绝处理非语音音频输入，提高用户体验。 开源和可扩展：项目代码和模型权重完全开源，用户可以自由下载和扩展。 本地部署：支持在本地设备上部署，保护用户隐私。 使用帮助
安装流程
环境准备 ： 确保已安装Python 3.8或以上版本。 安装必要的依赖库：pip install -r requirements.txt。 下载模型 ： 使用以下命令下载Ichigo模型： 复制复制复制
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git clone https://github.com/homebrewltd/ichigo.git cd ichigo pip install -e . 配置数据集 ： 从HuggingFace下载所需的数据集，并在配置文件中设置数据集路径。 启动Demo ： 使用以下命令启动本地Gradio Demo：
复制复制
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python demo.py --use-4bit --use-8bit
使用流程
启动服务 ： 运行上述命令后，访问本地提供的URL，进入Ichigo的Web UI界面。 语音输入 ： 在Web UI界面中，点击麦克风图标开始录音，系统将实时处理并显示语音识别结果。 多轮对话 ： 系统支持多轮对话，用户可以连续输入语音，系统将保持上下文进行理解和回应。 噪音处理 ： 系统经过训练，能够识别并拒绝处理非语音音频输入，确保识别结果的准确性。 自定义扩展 ： 用户可以根据需要修改代码和模型，添加新的功能或改进现有功能。 详细操作流程
下载和安装 ： 访问Ichigo的GitHub页面，按照安装流程下载并安装必要的依赖和模型。 配置和启动 ： 根据项目提供的配置文件，设置数据集路径和模型参数，启动本地服务。 使用Web UI ： 通过Web UI界面进行语音输入和交互，体验Ichigo的实时语音识别和多轮对话功能。 扩展和定制 ： 根据项目文档和代码注释，了解系统的架构和工作原理，进行自定义扩展。 上一篇
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