flask框架高校疫情隔离管理系统(毕设源码+论文)

发布时间:2024-11-29 05:26

音响系统电源管理设置指南 #生活技巧# #数码产品使用技巧# #音响系统调校#

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

一、选题背景

关于高校疫情隔离管理系统的研究,现有研究主要以校园疫情防控的宏观管理为主,如校园的整体防控策略、人员流动管控等方面12。专门针对高校疫情隔离这一特定场景下的管理系统研究较少。在国内外疫情防控期间,高校面临着学生、教师等人员集中,隔离管理任务繁重且复杂的情况。目前在该领域存在的争论焦点在于如何平衡隔离管理的严格性与人性化,以及如何高效整合各种信息资源以实现精准管理。本选题将以高校为研究情景,重点分析和研究高校疫情隔离管理系统的构建与优化问题,以期探寻高校在疫情期间隔离管理高效化、精准化的问题原因及机制,提出有效的对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。

二、研究意义

(一)现实意义

本选题针对高校疫情隔离管理等问题的研究具有重要的现实意义。在疫情常态化或突发疫情时,高校需要一个完善的隔离管理系统来保障师生的健康安全。该系统可以通过健康打卡、核酸检测等功能准确掌握师生的健康状况,为疫情防控决策提供依据;通过生活、工作、学习信息的管理,能在隔离期间合理安排师生的相关事务,保障校园秩序的稳定。

(二)理论意义

本选题研究将对高校应急管理理论进行深入剖析。高校疫情隔离管理系统的研究有助于丰富校园应急管理在特殊场景下的理论内涵,为构建更加科学、合理的校园应急管理体系提供理论支持。

三、研究方法

本毕业设计将采用文献研究法,通过查阅国内外关于校园疫情防控、隔离管理以及相关系统开发的文献资料,了解该领域的研究现状和发展趋势,为系统的设计提供理论依据12;同时采用问卷调查法,针对高校师生对疫情隔离管理系统功能需求进行调查,如对健康打卡方式、生活信息管理内容等方面的需求,从而确保系统功能的实用性和易用性。

四、研究方案

(一)可能遇到的困难和问题

1. 需求分析的全面性

在系统开发过程中,准确把握高校师生对隔离管理系统功能的需求存在一定困难。不同高校的管理模式、师生习惯等存在差异,可能导致需求分析不全面。

2. 数据的准确性与安全性

健康打卡、核酸检测等数据的准确性以及系统数据的安全性保障存在挑战。例如,如何防止师生误填或恶意篡改健康信息等问题。

3. 系统功能的整合

如何有效地将学生、老师、健康打卡、生活信息、工作信息、学习信息、健康信息、核酸检测、班级信息等多种功能整合在一个系统中,使其既能满足不同用户角色的需求,又能保证系统的高效运行。

(二)解决的初步设想

1. 多渠道需求调研

为解决需求分析的全面性问题,采用多渠道进行需求调研。除了问卷调查外,还将进行小组访谈,包括与高校管理人员、教师代表、学生代表等进行深入交流,确保全面了解需求。

2. 数据管理技术

对于数据的准确性与安全性问题,采用数据验证技术确保师生输入的数据符合要求,如健康信息的格式、范围等。同时采用加密技术保障数据的安全性,防止数据泄露。

3. 模块化设计

针对系统功能整合问题,采用模块化设计思想。将每个功能模块独立开发,然后通过接口进行连接,便于功能的扩展和维护,确保系统整体的高效运行。

五、研究内容

本研究将围绕高校疫情隔离管理系统展开,主要内容如下: 首先,对高校疫情隔离管理的现状进行分析,包括目前高校在疫情期间采取的隔离措施、管理模式以及存在的问题。通过调查和分析现有情况,找出传统管理方式在应对疫情隔离时的不足之处,为系统的设计提供现实依据。 其次,进行系统需求分析。针对高校中的学生和教师两大主体,分析他们在隔离期间对于健康打卡、生活信息管理、工作或学习信息管理、健康信息管理以及核酸检测等方面的需求。例如,学生可能更关注隔离期间的学习安排如何与健康管理相协调,教师则可能更关注如何在隔离状态下进行教学工作和管理班级等。 然后,进行系统的功能设计。根据需求分析的结果,设计高校疫情隔离管理系统的各个功能模块。例如,健康打卡模块要实现便捷的打卡方式以及自动提醒功能;生活信息模块要涵盖住宿、餐饮等相关信息的管理;工作信息和学习信息模块要分别满足教师和学生在隔离期间的工作和学习需求;健康信息模块要能准确记录和分析师生的健康状况;核酸检测模块要能对检测安排、结果查询等进行有效管理;班级信息模块要方便教师对班级学生的整体管理。 最后,对系统进行测试和优化。在系统初步构建完成后,通过模拟实际使用场景对系统进行测试,检查系统功能是否满足设计要求,是否存在漏洞或不合理之处。根据测试结果对系统进行优化,确保系统在高校疫情隔离管理中能够稳定、高效地运行。

进度安排:

参考文献:

[1] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[2] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[3] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[4] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[5] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[6] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[7] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[8] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[9] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[10] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[11] Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[12] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[13] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[14] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

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