hajk2017 于 2018-06-08 11:37:09 发布
2015年3月，随着Google Deepmind开发的AlphaGo程序打败了韩国职业围棋高手李世石（Lee Se-dol），媒体在通稿中开始普遍使用“AI”“机器学习”和“深度学习”这样的字眼，“AI”也迅速成为人们茶余饭后的热门话题，AI技术相关的企业如雨后春笋般迅速崛起，至今依然是投资市场上十分风靡的版块。然而，AI的历史却远比AlphaGo悠久得多。通常，一项新技术的出现都会经历“Gartner曲线”（技术成熟度曲线），经历促动期、峰值期、泡沫期、稳步爬升期、实质生产期，然而AI的发展历程却颇具戏剧化，经历了“三起两落”。
早在1956年的达特茅斯会议（Dartmouth Conference）上，约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（Claude Shannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）等科学家聚在一起，讨论着一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能，目的是让逐渐成熟的计算机能够代替人类解决一些感知、认知乃至决策的问题。这一年也被认为是人工智能元年。这个议题是如此令人神往，吸引了一大批学者
