第11课 语音识别技术

AI语音识别技术应用于语音评测系统 #生活知识# #科技生活# #科技与教育#

浙教版八下第三单元人工智能 第2课

教学目标：

1.通过体验语音识别，了解语音识别的过程

2.通过语音识别的对比实验，了解语言模型和声学模型的功能

3.利用人工智能开放平台的软件开发包，掌握将语音转换成文本的方法

教学重难点：

1.语音识别的过程

2.语言模型和声学模型的功能

相关器材：掌控板+拓展板

教学过程：

引入：播放视频（生活中利用语音识别的案例，如小爱音箱），引出语音识别技术

一、语音识别的过程

1.声音数字化

就是将声音的物理信号（电压值）转换为数字信号（在计算机中用0和1表示）

2.信号预处理

对输入的语音信号进行预处理，得到一个比较干净的语音信号。

3.特征提取

每隔一定的时间，将声音的音调、音长和音高等特征提取出来的过程

4.模式匹配

将声音特征在声学模型中进行比对，得到一组音素序列。

音素是根据语音的自然规律划分出的最小的语音单位。如汉语拼音中的“a、b、c……”

5.语言处理

语言处理是指根据匹配到的音素序列，在语言模型中进行查找，找到概率最高的文本并输出识别结果。

知识链接：

声学模型：通过采集成千上万个人的发音样本，提取每个单词所包含音素的发音特征，形成声学模型。

语言模型：对搜集到的海量语句进行分析统计，获得单词与单词之间的搭配的概率关系，从而形成语言模型。

二、语音识别的实践

播放《陆游》视频https://haokan.baidu.com/v?vid=6773733712182362449&pd=bjh&fr=bjhauthor&type=video

东浦古镇是陆游的故乡，通过诵读陆游诗词，了解陆游，学习其爱国的精神。（锡麟中学也在东浦古镇）

小组作业：

每位同学寻找一句陆游的诗词，并通过掌控板朗读出来。利用语音识别技术，查看识别结果，并登记在学习任务单上，计算小组中每位同学的正确，比一比，谁的普通话最标准。

选用平台：讯飞开放平台（用了教师的账号信息）

参考代码：

三、兴趣拓展：语音控制灯

参考代码：

四、视频演示：

 

五、小结反思：

本堂课先理论后实践，再通过实践再去理解理论的知识，对于学生了解声学模型，语言模型是一个很好的设计思路。大班上人工智能的课，困难很多，对于教师的要求也非常高，如何去调整教学的内容，使之更适合自己的学校，适合自己的学生。这也是我最近在尝试做的，国家课程校本化，校本课程个性化。

六、学生作品

网址：第11课 语音识别技术 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/312158

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