微博用户兴趣模型及个性化推荐技术研究与应用.pdf

学术研究与个人兴趣结合，乐趣倍增。 #生活乐趣# #读书乐趣# #学术研究#

1、随着互联网的迅速普及发展，网络在我们日常生活中扮演着越来越重要的角色。然而随着时间的推移，互联网的信息规模及其用户群体规模也在快速增长，互联网用户的需求变得越发多样化，因此个性化推荐系统受到越来越多的关注。为了快速有效地向用户推荐其感兴趣的信息，最重要的一个环节就是准确地获取用户兴趣。Web2.0时代的到来使得微博等具有强交互性的社交新媒体也随之流行起来。微博是一种微型博客，门槛低、使用便捷等特点使其在短时间内聚集起大量的用户，微博中所

2、蕴含的海量信息为个性化推荐提供了一个分析用户兴趣的新型数据源。本文正是以微博为研究对象，进行用户兴趣挖掘及个性化推荐技术研究。
　　本文首先对微博中的信息和用户兴趣模型展开研究。以微博信息的特性为基础，从用户兴趣的提取方式、兴趣模型的表示方法和更新方法三方面进行了技术研究，给出了基于LDA主题模型的微博用户兴趣模型，并通过实验证明了该模型与人工标注的结果相吻合且具有良好的准确性。
　　其次，在微博用户兴趣模型的基础上，本文对

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