个性化广告推荐系统及应用
一、个性化广告推荐系统产生的背景
在当今时代，互联网已经成为人们信息传递的最迅速、最便捷、最有效的媒介．相对于传统媒体，互联网的优势在于其有较强的交互性和生动性。并且伴随着智能移动终端的兴起和普及，为广告推送带来极大的便利．当用户浏览网页或者浏览社交软件动态时，会出现各种形式的广告，为用户提供多种信息，一定程度上丰富了用户的生活．但是由于每位用户的背景差异，大范围无差别的广告投放方式难以满足所有用户的个性化需求，因此也难以为广告公司带来可观的经济效益．正是基于满足用户需求和最大化广告经济效益的考虑，个性化广告推荐系统应运而生。
二、个性化广告推荐系统概述
个性化广告推荐系统是推荐系统典型应用之一，是当前互联网广告的重要表现形式，众多电子商务网站利用个性化广告推广自己的产品．在这方面，诸多公司将数据挖掘与程序算法发展到一个新的高度，其通过算法挖掘用户的历史数据和比较用户的消费偏好，预测和推荐用户可能感兴趣并触发购买行为的商品。
三、个性化推荐系统的关键技术
个性化广告根据特定的用户和特定的场景，通过个性化算法或技术确定与之匹配的广告，并实现个性化创意、制作和精准化投放、传播以及人性化互动的广告业态．通过算法集合自动寻找广告、情景与用户三者之间的最佳匹配是个性化推荐的主要目的，而在实现该目标的过程中，个性化推荐技术和广告相关数据无疑是两个重要的推动因素．而数据的挖掘和处理能力则成为个性化广告区别于传统广告的核心能力。
四、个性化推荐系统的应用现状
传统广告推荐通常无法满足用户的个性化需求，随着互联网的高速发展，实现个性化的广告推荐已经成为广告商了解用户偏好以及提高广告收益的首要途径，其应用在诸多方面，但是在其扩展和应用的过程中也存在些许问题。五、应用场景
由于个性化广告推荐通过获取用户偏好，利用多种推荐技术为用户推荐广告，更好地满足用户需求，使其拥有可期的应用前景，也使得广告推荐系统应用场景拥有多样性的特点，其主要包括面向传统互联网、移动服务、数字标牌、ＩＰＴＶ这四种场景。
六、相关问题
个性化广告推荐使得广告更加符合用户的兴趣，在研究和应用方面都取得不错的进展．然而，广告推荐中同时存在传统推荐的问题和广告推荐特有的问题．主要包括：时效性、隐私性、敏感性等多个方面。
