医疗决策支持系统

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2023-02-08 14:18:16 本页面

【正文】 五、决策支持系统的例子 Medical Decision Support System MDSS 医疗决策支持系统 二、 决策支持系统的特点 1 支持的类型 二、 决策支持系统的特点 医疗决策支持系统 二、 决策支持系统的特点 1 支持的类型 •医疗决策支持系统与医疗干预具有共同的特点 : •预报 (预报医学 ) •预防 (预防医学 ) •治疗 (治疗医学 ) •最低限度的满足 (医疗辅助 ) •为达到这一目标 ,必须 •了解病人的状况 (诊断与预后 ), •可能的策略（治疗或者检查） •按照决策支持系统参与医疗活动的领域不同，可以将其分成两类 : •更好地了解病人状况的系统 :病人的实际情况怎么样 ? •有关诊断和预后决策的 。 (4) 根据病人的情况，选择 最适合 的药物。  通过决策支持系统实现 。 医疗决策支持系统 一、 概述 ： •深入的了解 •医务人员的活动 •医疗的过程、需求 •决策系统目前和将来的可行性 医疗决策支持系统： 一、 概述 • 医疗过程举例： • 细菌传染疾病专家在对病情诊断和提出处方时，大致遵循下列 4个步骤： (1) 确定病人是否有 重要 的病菌感染需要治疗。 • 这样的决策过程很复杂，主要靠医生的临床经验和判断。 •它们试图减少病人当前或将来状况的不定性 。 医疗决策支持系统 二、 决策支持系统的特点 医疗决策支持系统 ： 按照决策知识系统发挥作用的方式不同可以分为： （ 1）被动系统 （ 2）半自动系统 （ 3）主动系统 二、 决策支持系统的特点 医疗决策支持系统 （ 1） 被动系统 医生必须向系统明确提出问题 ， 描述病人的情况 ,然后等待系统的建议 。由耶鲁大学的 P. Miller等开发的 ATTENDING 是该类系统的代表，如对专家提出的某一病人的麻醉方案提出评议。 MYCIN系统 •在专家系统的课程中，如果不提及 Mycin就算不上完整，它是最早开发出来的专家系统之一，其设计为商业用专家系统和专家系统外壳的设计带来了深远的影响。 •对特定病人提出相应的建议 。 二、 决策支持系统的特点 （ 3） 主动系统 •交互作用角度看： •被动系统： A •半自动系统： C •主动系统： B A B C 医疗决策支持系统 二、 决策支持系统的特点 3. DSS系统中知识的类型 医疗决策支持系统 病案 学术知识 医疗决策 经验 • 经验有助于医生认识同样的病例并从中获益 。 二、 决策支持系统的特点 • 不同类型的知识在决策过程中是相互 作用的 。 病案 学术知识 医疗决策 经验 医疗决策支持系统 二、 决策支持系统的特点 医疗决策支持系统 二、 决策支持系统的特点 1 支持的类型 二、 决策支持系统的特点 医疗决策支持系统 三、决策支持系统的基本方法 1. 运用数学模型 2. 统计学方法 3. 概率论为基础的系统 4. 人工智能和专家系统 5. 神经网络和连接专家系统 三、决策支持系统的基本方法 医疗决策支持系统 1. 运用数学模型 描述复杂的生物学或生理学系统 •血液动力学 •离子在组织中扩散效应 •药代动力学 三、决策支持系统的基本方法 这些模型可以直接帮助决策 被动模式：分析一个或几个参数变化的结果 主动模型：自动控制系统中使用。 2. 统计学方法 三、决策支持系统的基本方法 医疗决策支持系统 f（ D） =a1x1+a2x2+…… amxm 对于两种医学诊断：阑尾炎和输卵管炎 ， 有三个体症和症状：腹部硬 （ AR） ， 右下腹疼痛 （ PRLQ） 和左下腹疼痛 （ PLLQ） 。 观察疾病 （ Di） 的 诊断 在 体症 （ S） 存在的前提下发生的后验概率 P（ Di|S） 通过该诊断的先验概率 P（ Di） 和在诊断存在的条件下该体症出现的概率来计算 P（ S|Di） ：

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