临床决策支持系统

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临床决策支持系统。2、教学目标。3、教学内容，4、临床决策支持系统概述，为什么需要临床决策支持系统？什么是临床决策支持系统？临床决策支持系统的体系结构，临床决策支持系统概述，5，什么是临床决策支持系统(CDSS)是一个系统，它充分利用可用和合适的计算机技术，通过人机交互来改善和提高半结构化或非结构化医疗问题的临床决策的效率。将医学知识应用于患者特定问题并提出最佳成本效益比的解决方案的计算机系统。临床决策支持系统概述，6。为什么需要临床决策支持系统，不完整的临床数据和不确定的治疗结果，医疗卫生人员往往面临困难的选择，有足够的知识和足够的病人数据，可以作出正确的判断，而不需要计算机的协助，人们有时会犯错误。对于大量的日常决策工作，临床医生的知识更新跟不上医学知识的快速增长。自动化决策的更高效率要求一些临床项目不仅要提高医疗质量，还要降低成本，这有利于医学生学习知识。7。CDSS架构临床决策支持系统概述，临床医生看病的过程实际上是对患者信息进行综合分析和处理的过程，主要包括观察、诊断和治疗三个阶段，以及医生看病的自然过程。临床决策支持系统概述、临床决策支持系统(CDSS)架构、医生访视的自然过程、观察、问题解决和处理、推理过程、数据采集、诊断、治疗、自然过程、工程观点、9、临床决策支持系统概述、CDSS架构、推理机、人机界面、人机界面等。初始数据、中间推理数据、诊断结果、医生的大脑、推理和判断、医生对患者的解释、医学书籍、知识、医生大脑中的规则和操作、用户、CDSS的功能和特征、10、CDSS的目标和功能、CDSS基于知识库，CDSS基于非知识库。CDSS的CDSS的目标和功能，CDSS的目标：重视临床医生与CDSS的互动，利用临床医生的知识和CDSS对医学知识的系统管理，更好地分析患者的信息，从而为临床医生提供医学建议。CDSS功能：提醒临床医生申请某项检查意见，如拒绝电子医嘱报警、自动报警、提示和预警诊断帮助、列出某项疾病的鉴别诊断预测、根据疾病的严重程度评分预测死亡风险等。功能与特点，CDSS，12日，CDSS基于知识库，知识库，接口，推理机，系统用户，基于知识库的CDSS基本结构图通常使用IF-THEN规则来存储和管理知识。例如，某个系统用于研究药物之间的相互作用。规则是，如果你服用X药物和Y药物，那么用户应该注意或警惕什么。CDSS 13的功能和特点，CDSS基于非知识库，CDSS系统基于非知识库，大多采用人工智能的形式，也称为机器学习，它可以让计算机从过去的经验或其他临床数据中获取知识。人工神经网络(ANN)使用节点及其加权连接方法来分析患者数据并获得症状和诊断之间的联系。遗传算法基于进化理论，采用直接选择来获得合适的CDSS结果。CDSS的构造方法，14，贝叶斯网络，人工神经网络，遗传算法，产生式规则系统，逻辑条件，因果概率网络，CDSS的构造方法，15，贝叶斯网络，贝叶斯网络是一种用有向无环图来表示变量之间概率相关性的模型。条件概率：CDSS构造法，16，贝叶斯网络，CDSS构造法，17，贝叶斯网络，CDSS构造法，18，贝叶斯网络，CDSS构造法，19，贝叶斯网络，CDSS构造法，20，贝叶斯网络产生式规则是一种描述形式语言的语法，其格式为：如果R那么S CF=0 0，1 1 R产生式规则的前提是一组结论或操作CF(确定性工厂)确定性因素或置信度应用实例：霉素系统，CDSS构造法，22，逻辑条件，逻辑条件功能：警告麻醉师，病人的心率太慢，提醒护士隔离病人并提醒医生确认与病人讨论戒烟中的问题：太多的警告和提醒使医生、护士和其他员工瘫痪并忽略这些警告，给出变量和范围，检查变量是否在范围内或范围外，然后根据结果采取措施。CDSS的构建方法，23，遗传算法，特征：基于非知识库的系统无需输入知识规则就可以从患者数据中独立获得信息。学习过程：遗传算法借鉴生物进化理论，将待解决的问题模拟为生物进化过程，通过复制、交叉、变异等操作生成下一代解，逐步淘汰适应度函数值低的解，增加适应度函数值高的解。这样，经过N代进化之后，具有高适应函数值的个体很可能会进化。优点：通过重复处理获得合适的答案。缺点：推理过程缺乏透明性，CDSS构造法，遗传算法，启动，编码，生成初始种群，评估种群中个体的适应度，满足算法终止准则，变异，交叉，选择，进化计算终止，输出最优个体和解码，结束，Y，N，遗传算法流程25，霉素专家系统，内科医生-1和QMR系统，CDSS的应用问题和发展趋势，CDSS的应用和发展，26，霉素专家系统是由斯坦福大学肖特利夫开发的专家系统，用于识别细菌感染并给出治疗建议。霉素专家系统，构建方法：该微生物的染色为革兰氏阴性；微生物呈棒状；患者是中间宿主；那么微生物是铜绿假单胞菌，置信水平是CF=0.6。CDSS的应用与发展，27页。INTERNIST-1是一个通用的医学诊断计算机咨询系统。该系统通过输入病人的临床症状来推断疾病。内科医生-1和QMR系统，用于评估诊断建议的参数：相关频率：疾病中某一临床表现的频率：一种症状能够诊断疾病的程度。CDSS的应用和发展，28，霉素和Internist-1/QMR系统的优缺点。CDSS应用与发展，29岁，临床应用难点：集成工作流不能自动导入HIS中的数据，CDSS应用存在的问题及发展趋势，技术挑战：系统维护系统评估。30，CDSS应用与发展，强调整体任务建模，任务模型指导问题解决组件的选择，模块化，网络化，随时随地下载和组装，适应不同的决策支持需求，顺利融入临床工作流程，自动决策支持，本体和语义网络技术将广泛应用于CDSS知识管理，应用效果评估(查询健康信息学)，伦理和法律问题，未来发展，模拟医疗决策，使基于指南的诊断和治疗计划更加灵活。

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