基于电子商务的个性化推荐系统研究

发布时间:2024-12-01 15:02

个性化推荐算法:基于阅读历史和兴趣的推荐系统 #生活乐趣# #阅读乐趣# #电子书推荐#

《计算机与数字工程》 2011年07期

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基于电子商务的个性化推荐系统研究

李京   姜卫   张跟鹏   宋世延   开通知网号

【摘要】:在电子商务环境中,实现个性化服务,理解用户兴趣就成了提供个性化服务的关键任务。因此,建立用户兴趣模型和构建推荐库就成为个性化推荐系统的实现基础。论文通过网络爬虫获取到相关的网页,进行预处理后,采用SVM(支持向量机)分类文档建立推荐库。通过对用户访问路径、搜索关键字等分析,获取用户兴趣,采用向量空间模型表示用户兴趣,利用机器学习构建用户兴趣模型。在推荐库和用户兴趣模型的基础上,加入推荐引擎,实现了基于电子商务的个性化推荐系统。

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网址:基于电子商务的个性化推荐系统研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/335697

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