“虚拟医生”助手上岗！“认识医生”让你认识不一样的医疗

医疗领域，虚拟现实可用于手术模拟，帮助医生提高技能。 #生活知识# #科技生活# #科技改变生活# #虚拟现实#

只需一个电话，就有一位不知疲倦的“医生”对你发出动听婉转的声音，专业贴心地问诊看病，健康知识娓娓道来……好像你和医生在对话，医生在和你了解你就诊后的情况一样。在浙江海宁，上海仁济，北京首都儿童等医院和一些社区医院，例如杭州拱墅区小河湖墅街道卫生服务中心。认识医生虚拟医生助手已接入患者1,518,483人，接入数据超过104,156,119条。AI呼出数：243166人次、激活病患数195806人次、AI激活率79%、接入病患人数1538030人次、就诊数据量：104156096人次。这个神奇的“虚拟医生”——AI智能随访助手，是杭州认识科技有限公司旗下的认识医生，为医生与患者搭建的“多线程”沟通桥梁。

认识医生创立于2014年2月，去年底入驻位于余杭的人工智能小镇。公司致力于通过大数据建模与核心算法突破，利用AI识别研发将虚拟人技术带入医疗专业领域。公司研发的“虚拟医生”助手，作为中国AI线下医疗服务第一产品，在实现医学随访临床化、智能化的同时，能辅助医生开展临床决策，帮助医生提高诊断疾病的准确性及用药依从性，实现医患随访常态化。公司与国内前沿临床医学机构、全球NICE医学知识库以及来自世界各地的人工智能科学家通力合作，基于多病种进行长期临床医学产品研发，并取得领先成果。全球第一家应用虚拟医生产品，已成功在海宁中心医院运营。

公司同时拥有人工智能及医疗双方面的技术储备，能快速将智能随访业务推广实施，提升医患服务体验。

认识科技外籍专家——Olivier Carloni

Olivier Carloni专家，男，出生于1981年3月，法国籍，毕业于法国蒙彼利埃第二大学，获得计算机科学&人工智能博士学位，在人工智能领域有超过十年的工作经验，曾在法国蒙德卡公司工作十年，担任资深研发专家，期间主要开发和维护用于医疗保健，法律和军事&国防项目的知识管理系统和规则引擎。擅长OWL本体，推理语言和引擎（描述逻辑，概念图，粒子，FaCT++，RACER， HermiT, Cogitant, Drools），RDF-S/SPARQL和Triplestores（Virtuoso, GraphDB, Neo4j, Oracle RDF, Jena）。

那么，“虚拟医生”助手是如何推动医疗行业迈入智能化时代呢？该AI助手通过诊前、诊中、诊后三大核心业务，助力临床医学诊疗形成闭环。

诊前——多终端医患AI交流

借助“虚拟医生”助手，患者和医生均可通过手机、电话、电脑、智能硬件等终端，以文字、语音、视频、图片等多种形式进行医患交流和医患AI交流。此外，认识医生-虚拟助手3.0还与微信、支付宝合作，开发微信、支付宝随访助手。患者可直接和AI随访助手进行疾病的咨询问答，并根据患者疾病情况，帮患者进行挂号。

诊中——个性化辅助诊断

“虚拟医生”助手通过收集电子病历系统、患者个人完整临床诊疗记录、同病种相似患者临床诊疗记录，并结合患者基因信息、生活行为信息、用药跟踪等个体信息，利用生物信息学分析工具、大数据分析技术对所收集数据进行整合分析。“虚拟医生”助手的分析结果，能辅助医生精准查找病因，形成精准临床诊断报告，并为患者提供最佳治疗方案，达到治疗效果最大化和副作用最小化，提高疾病诊断的科学性和精确度。

诊后——开放性医学标准输出

“虚拟医生”助手基于对医学专业内容的深刻理解、大量的医学场景AI训练以及医学标准化内容沉淀，实现双向开放性的医学问答。患者可以随时随地主动/被动地与“虚拟医生”助手进行AI医学问答。而虚拟助手的AI系统则会结合患者的既往病史、上下文语义、患者所处的外部环境如地域、天气等因素推理判断，并进行针对性的医学标准化输出和自动化的随访配置。

“虚拟医生”辅助医生、服务医生，医生的效率提高了，科研能力提升了，老百姓的满意度和获得感也随之提高。未来，认识医生研发的“虚拟医生”助手将进一步帮助医生管理患者，协助科研，精准管理人们的健康，发现新的生命秘密。

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