偶然间看到社交物联网的概念，开始在想不同于传统物联网的一种概念，但是想不到好的思路，或许我们所思考的物联网过于局限。换句话说，相对于原来的设计没有过多的创新，只是将别人做的东西重新打包一下，简化了这个系统的设计过程。
社交物联网
关于社交物联网的概念，似乎是由爱立信提出来的。
互联网一直在不断扩展。越来越多的设备和日常事物正实现联网，能够与它们的业主和在线服务进行通信，而且能够相互评论。这种现象被称为“社交物联网”。据爱立信预测，到2020年，全球将有超过500亿台联网设备。这种发展趋势将给交通运输、物流、智能家庭、医疗和物业管理领域带来巨大变化。换句话说，这种方式类似于小黄鸡等等，我们可以看到的是所谓的社交物联网，就是可以相互通信。也就是在传统上的物联网系统加上一个人工智能的成分，这里面还有机器学习部分。(转载保留 社交物联网系统的思考)
需要的元素这些算是我们需要的基础部分，相对于上部分我们就是需要下面的元素
人工智能 社交网络而人工智能方面，我们需要的就是
自然语言处理 机器学习 模式识别等等的人工智能方面的知识
自然语言处理 自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。这部分让我想起来在bdd中的cucumber,因为表现出来的是一句句的话，虽然看上去有点不论不类。来自维基百科的，自然语言处理的主要范畴
文本朗读（Text to speech）/语音合成（Speech synthesis） 语音识别（Speech recognition） 中文自动分词（Chinese word segmentation） 词性标注（Part-of-speech tagging） 句法分析（Parsing） 自然语言生成（Natural language generation） 文本分类（Text categorization） 信息检索（Information retrieval） 信息抽取（Information extraction） 文字校对（Text-proofing） 问答系统（Question answering） 机器翻译（Machine translation） 自动摘要（Automatic summarization） 文字蕴涵（Textual entailment）似乎我们所要的包含了上面中的绝大部分。
社交
社交工具有很多，但是开放的不多，如微信,微博等等算是最近比较流行的，要将这些元素融入系统中。
如果我们使用微博的@功能，似乎会带给我们很多的副面作用。 如果我们使用微信的公众号，似乎我们会局限系统的功能。这些倒是其次的，我们需要简要的做一些自然语言处理，以便于让机器理解人的思维。
