浙江智能控制场景应用能力强

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浙江智能控制场景应用能力强智能控制与传统的或常规的控制有密切的关系，不是相互排斥的常规控制往往包含在智能控制之中，智能控制也利用常规控制的方法来解决“低级”的控制问题，力图扩充常规控制方法并建立1系列新的理论与方法来解决更具有挑战性的复杂控制问题1传统的自动控制是建立在确定的模型基础上的，而智能控制的研究对象则存在模型严重的不确定性，即模型未知或知之甚少者模型的结构和参数在很大的范围内变动，比如工业过程的病态结构问题、某些干扰的无法预测，致使无法建立其模型，这些问题对基于模型的传统自动控制来说很难解决2传统的自动控制系统的输入或输出设备与人及外界环境的信息交换很不方便，希望制造出能接受印刷体、图形甚至手写体和口头命令等形式的信息输入装置，能够更加深入而灵活地和系统进行信息交流，同时还要扩大输出装置的能力，能够用文字、图纸、立体形象、语言等形式输出信息另外，通常的自动装置不能接受、分析和感知各种看得见、听得着的形象、声音的组合以及外界其它的情况为扩大信息通道，就必须给自动装置安上能够以机械方式模拟各种感觉的精确的送音器，即文字、声音、物体识别装置可喜的是，近几年计算机及多媒体技术的迅速发展，为智能控制在这1方面的发展提供了物质上的准备使智能控制变成了多方位“立体”的控制系统3传统的自动控制系统对控制任务的要求要么使输出量为定值（调节系统），要么使输出量跟随期望的运动轨迹（跟随系统），因此具有控制任务单1性的特点，而智能控制系统的控制任务可比较复杂，例如在智能机器人系统中，它要求系统对1个复杂的任务具有自动规划和决策的能力，有自动躲避障碍物运动到某1预期目标位置的能力等对于这些具有复杂的任务要求的系统，采用智能控制的方式便可以满足

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