UBFC

作为人类，我们在无数的日常生活中经历着社会压力。在观众面前发表演讲、通过工作面试以及类似的经历都会导致我们经历影响我们心理和生理状态的压力状态。因此，研究压力与生理反应之间的联系已成为一个重要的社会问题，并且最近该领域的研究越来越受欢迎。然而，公开可用的数据集有局限性。在本文中，我们提出了一个新的数据集 UBFC-Phys，该数据集是在有或没有接触的情况下收集生活在社会压力情境中的参与者的。使用腕带测量接触血容量脉冲（BVP）和皮电活动（EDA）信号。视频记录允许使用远程光电体积描记法（RPPG）和面部表情特征来计算远程脉冲信号。从 BVP 和 RPPG 信号中提取脉率变异性 (PRV)。与更传统的基于接触的方式相比，我们的数据集允许评估使用基于视频的生理测量的可能性。本文的目的是展示我们公开的数据集、接触式和非接触式数据比较以及压力识别的实验结果。通过远程 PRV 功能，我们获得了 85.48% 的压力状态识别准确率。

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网址：UBFC https://www.yuejiaxmz.com/news/view/394571

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